0.引言
因科研等多场景需要进行绘图处理，笔者对SPSS进行了学习，本文通过《SPSS统计分析从入门到精通》及其配套素材结合网上相关资料进行学习笔记总结，本文对回归分析进行阐述。
1.线性回归分析
（1）准备数据
（2）操作步骤
①在菜单栏中选择“分析|回归|线性”；
②将“GDP”选入“因变量”列表框中，将“FAI”选入“自变量”列表框中；
③单击“统计”，选中“估计值”“模型拟合”和“德宾-沃森”，单击“继续”；
④单击“图”，选中“直方图”和“正态概率图”，单击“继续”；
⑤单击“选项”，选中“在方程中包含常量“，单击”继续“；
⑥单击“确定”，执行线性回归分析。
（3）操作结果
①查看输入/除去的变量
②查看模型摘要
③查看ANOVA
④查看系数
⑤查看残差统计
⑥查看直方图
⑦查看正态概率图
2.曲线回归分析
（1）准备数据
（2）操作步骤
①在菜单栏中选择“分析|回归|曲线估算”；
②将Y选入“因变量”列表框中，将X选入“变量”列表框中；
③在“模型”中选中“线性”“对数”和“二次”，单击“继续”；
④单击“确定”，执行曲线回归分析。
（3）操作结果
①查看模型描述
②查看个案处理摘要
③查看变量处理摘要
④查看模型摘要和参赛估算值
⑤查看农村人均教育支出
3.非线性回归分析
（1）准备数据
（2）操作步骤
①在菜单栏中选择“分析|回归|非线性”；
②从源变量列表框中选择“CL”变量，将其选入“因变量”列表框中，设置模型表达式为a+bEXP(cHF)；
③单击“参数”，设置参数的开始值a=13、b=-6.5、c=-1.5（通过两变量的散点图看出）；
④单击保存，选中“残差”，单击“继续”；
⑤单击“确定”，执行非线性回归分析。
（3）操作结果
①查看迭代历史记录
②参数估算值
③查看参数估算相关性
④查看ANOVA
4.Logistic回归分析
（1）准备数据
（2）操作步骤
①在菜单栏中选择“分析|回归|二元Logistic”；
②将“y”选入“因变量”列表框中，将“x1”和“x2”选入“协变量”列表框中；
③单击“选项”，选中“分类图”，单击“继续”；
④单击“确定”，执行二元Logistic分析。
（3）操作结果
①查看个案处理摘要
②查看因变量编码
③查看块0：起始块
④查看块1：方法=输入
5.有序回归分析
（1）准备数据
（2）操作步骤
①在菜单栏中选择“分析|回归|有序”；
②将“response”选入“因变量”列表框中，将“quntity”选入“因子”列表框中，将“sex”选入“协变量”列表框中；
③单击“确定”，执行有序回归分析。
（3）操作结果
①查看个案处理摘要
②查看模型拟合信息
③查看拟合优度
④查看伪R方
⑤查看参数估算值
6.概率回归分析
（1）准备数据
（2）操作步骤
①在菜单栏中选择“分析|回归|概率”；
②将“响应“变量选入”响应频率“列表框中、将“季节”选入“因子”列表框中，将“实验地块数”选入“实测值总数”列表框汇总，将“浓度”选入“协变量”列表框中，然后单击“定义范围”，将“最小值”文本框输入1，在“最大值”文本框输入3，在“转换”下拉列表框中选择“自然对数”选项；
③单击“选项”，选中“平行检验”和“根据数据计算”，单击“继续”；
④单击“确定”，执行概率回归分析。
（3）操作结果
7.加权回归分析
（1）准备数据
（2）操作步骤
①在菜单栏中选择“分析|回归|权重估算”；
②从源变量列表框中选择“sqft”“style”和“year”变量，将其选入“自变量”列表框中，从源变量列表框中选择“cost”变量，将其置入“因变量”列表框中；
③从源变量列表框中选择“sqft”变量，将其置入“权重变量”列表框中，在“幂的范围”文本框中输入加权指数的初始值与结束值2和5，在“按”文本框中输入加权指数的步长0.5；
④单击“确定”，执行权重估算回归分析。
（3）操作结果
参考资料：
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