破除运维竖井 博睿数据ONE平台C位出征

 

可以毫不夸张地说,“运维”一词一直与中国信息化进程相随相伴,从单机时代的电脑工程师拿着工具登门维修到网络的时代远程服务,“运维”一直为企业业务系统提供源源不断的动力。不可否认的是,随着数字化转型的加速和IT底层基础架构的不断迭代,运维一词也经历从经历了简单的“IT运维”“ITOM”、“ITSM”到“AIOps”、“DevOps”变迁。

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当5G、大数据、人工智能成为数字化基建的基础,数据成为推动社会经济发展的生产要素,企业在内因的业务创新驱动和外部客户体验需求的双重作用下,使得运维变得越来越繁杂,“竖井式运维”已成为必须破除的瓶颈。

总体来看,现实的原因有三:

第一、云计算蓬勃发展,公有云、私有云、混合云,多云常态致企业IT基础架构越来越复杂。

第二、用户的业务场景不断变化,需求在不断迭代,运维场景需要随需应变,但运维管理工具支撑力度和广度不够。

第三、云原生及DevOps新技术新理念致运维对象数量指数级增加。

日前,博睿数据正式推出了一体化智能可观测平台ONE,该平台旨在建立一体化、智能化、面向业务与用户体验的统一运维平台,助力企业提高数字化体验,降低运维成本,提升工作效率,为数字化转型赋能升级。同时,这也是业界第一个将所有运维监控需求“All in ONE”的统一平台。

博睿数据COO吴静涛说,“一体化智能可观测ONE平台的发布是博睿数据引领整体IT运维市场发展的重要里程碑,标志着博睿数据的整体战略正式进入了数据链DNA+的时代。”

博睿数据COO吴静涛

三大战略升级应对企业四大运维场景

 

对应云原生的挑战,运维行业在这几年发生了三方面变化:

首先企业视角发生变化。以前企业更多关注系统运维层面机房建设,底层服务器的搭建、购买,现在,企业更注重业务搭建、业务体验优化以及业务运营。

其次用户运维职责也发生了变化。云化基础设施对它们来说是不可见且不可控的,它们也要同企业视角一起发生变化,往平台型、业务的方向转型,转向DevOps和SRE的方向。

最后监控技术期待从“监控”走向了“可观测”。因为云原生导致的微服务和分布式趋势的增强,使得现在的监控系统很难运维。当发生故障时,微服务化以及分布的依赖关系会导致调用非常错综复杂,同时,因为是在容器化环境下运行,环境动态性很强,往往运维去排障时发现环境已经动态销毁或者发生了变更,事实上,传统的监控技术已经很难帮助用户构建起来一套高效的排障体系,监控技术需要从“监控”走向了“可观测”。

博睿数据CTO孟曦东指出,“企业对于可观测的视野不再局限于应用程序,而是需要从全局的角度洞察混合IT基础设施、数据源、网络、云和边缘端的应用状况,更加主动化、自动化和智能化地提升企业运维的效率。企业不仅仅需要应用的高可用,更需要数字化转型发展所带来的用户体验升级。”

博睿数据CTO孟曦东

然而目前的情况是:孤岛式的监控;IT建设与业务目标脱节;智能运维不成熟;新技术监控可见性不足;敏捷性不足。五大瓶颈问题突出。

综上所述,可以得出结论是,在企业业务形态越来越多元、人工智能越来越多渗透到企业更多系统的今天,当前工具式监控体系已无法满足企业需求。

吴静涛说:“未来的监控要具备的能力是统一、系统、智能、敏捷、面向业务,这是博睿数据建设一体化智能可观测平台ONE的初心。“

整体来看,博睿数据ONE平台实现了三大战略升级。

从监控走向可观测:不单是告警和数据,而是了解整个系统是怎样运行,以及发生了什么问题。

从孤立工具走向统一能力平台:工具化的运维体系,竖井林立,已经不再适合现企业业务需要。

从人工分析走向智能见解借助ONE平台能够帮助用户思考分析,提供智能见解,告诉用户系统发生了什么、他应该做什么,以及怎么解决这些问题。平台就像一个专业顾问,经过系统的认知和理解能力为客户出谋划策。

博睿数据ONE是承载这三大战略升级的产品,是一个统一的一体化的智能可观测平台。

ONE平台还从ITOM 统一监控、AIOps智能运维、BizOps业务运营、DevOps效能提升四个应用场景出发,帮助客户走出数据中心, 打通云管边端, 通过代码到客户的全数据链DNA采集能力,结合ONE平台的大数据及AI能力, 实现传统的产品工具到平台+架构的转型,构建以用户为中心的新运维体系。

 

聚焦行业业务开启运维新范式

 

整体来看,运维监控厂商有两种:

一种是1.0时代“以点带面”只有监控体系的一个或几个产品,这些产品没有组成有机的运维监控的体系,所以它往往以单产品或者没有关联的产品去满足客户需求。孤立的监控工具,导致可观测性是片面的,一个庞大的系统,客户只看到了其中的一隅。

其次是2.0时代的产品拼凑。这类厂商已经有了相对完善的产品监控体系,覆盖了从用户、到网络、到应用、到基础设施的不同层级,产品没有有机整合,没有全局视角。

博睿数据过去是2.0厂商的典型代表,博睿数据在与行业客户合作中发现需走向数智融合的3.0时代是不可逆的潮流所向,博睿数据ONE平台的发布也是为了实现运维监控的数智融合。

大体来说,运维监控数智融合能力需要具备一下能力:

首先是全局数据采集能力;其次是以运维视角重塑产品,而不是以数据采集的视角或者产品的视角;再次是数据被采集到平台以后,需要进行有机的关联和融合;最后是基于这些数据和信息的挖掘,需要搭载AI能力去实现智能运维全场景的落地。

这是博睿数据对整个行业的判断和认知,这也印证了博睿数据ONE是数智融合3.0典型代表产品。

我们从银行案例,可以清晰感受从1.0到3.0这个过程,很多年前,我们投诉银行,当你有问题时,她都会问你当前的IP地址是什么、你的信息是什么?拿到这个信息以后,客服会把这个信息给到运维人员,但是这个数据是几个小时前甚至前两天的数据,在IT网络没有任何留存,怎么查?除非把这个客户的IP地址、电话给到运维人员,让运维人员打过去重询问,解决问题效率极低,直接导致客户满意度下降。

而通过现在基于博睿数据ONE平台VIP快速问题定位的解决方案,把一个数据基于一个用户的ID做缝合、做关联、做管理。现在当客服接到类似电话时只需要——“您手机号多少?”而运维人员可以直接通过现有平台做相互的搜索和查询,可以把VIP客户在访问过程中所有访问旅程看清楚,从而定位问题所在。

 

博睿数据ONE平台做数据融合为基础,并不是简单的把各个工具拼接工具集也不是在竖井式的监控工具中间去架桥梁打通,而是在数据融合基础上,抽象出了很多中台能力,比如对于告警、报警收敛、关联分析等,同时中台能力会针对业务去构建应用场景,同时赋予AIOps理念。这是博睿数据ONE平台的底层逻辑,也是博睿数据从用户和业务视角开启运维的新范式。

博睿数据希望借助ONE平台,借助一体化智能可观测平台,跟客户达成了三点建设预期。

通过IT/用户/业务运营的方式帮助客户减少5%的流失率;通过打通新老平台,通过一体化的监控方式,把运维、研发、业务都在一个平台上沟通,降低沟通成本;直接提升用户的活跃度,平均使用时长在原有的基础上增加15%,同时降低获客成本或者提高获客成本的投入产出比。

 

结  语

“在销售侧,今年博睿数据的方向聚焦在互联网、金融、政企这三个主要的支柱领域、支柱行业上”,博睿数据副总裁宋戈说。

博睿数据副总裁宋戈

针对ONE平台的特性,在每个行业会有不一样,对于互联网来说,海量数据和大量ToC用户,可能会造成相当强大运维上的压力,所以ONE平台能够很好的解决它的难点,ONE平台能够打破它的孤岛,节省它的人力成本。

对于头部金融行业、政企行业也有它的自身特点,博睿数据采用的是共建方案,把智能能力或者可观测能力赋予给客户自身比较成熟的监控方案里;针对较小金融客户或者政企客户,会推出ONE的思路给他们。

 

真正帮助客户构建一套从“以应用为中心”转向“以用户为中心”的全新运维逻辑,实现自动化运维、实现业务洞察,这是博睿数据的使命也是ONE平台的使命。

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