阅读此篇博客预计消耗你5分钟时间 【今日短语】： 那些令你痛苦的往往也令你受益良多
count 分类
count(*) 最常用的一种，返回符合条件所有行
count(1) 符合条件存在记录则返回数+1
count(normal column) 统计符合条件记录某列字段非NULL值数量
count(unique column) 统计符合条件记录某列唯一约束字段非NULL值数量
count(primary) 统计符合条件记录主键数量
性能比较（仅供参考）
count(1) > count(*) > count(primary) > count(unique column) > count(normal column)
分析
根据mysql查询优化器规则，有索引的记录查询效率会更高，
所以 count(primary) > count(unique column) > count(normal column) 应当是无异议的。
那么，为什么count(*)与count(1) 比其他count效率更高呢？ 举个鲜活的例子，就好比数人头，是个人我们就算一个，
我不用去观察目标人物是不是正常人，更不用去判断目标人物的性别，这两种都是属于统一性质的。
在这有读者开始质疑我了，既然count(*)和count(1)是同一性质的行为，那你是怎么判断count(1) > count(*)呢？
我阅读很多篇关于count(*)与count(1)性能讨论的文章，我说一下我个人的观点，
我认为count(1)是有就返回，不关心列中存储的数据，而count(*)至少会检索一列，如果没有自增，又没有非空约束，
那么就会判断column1是不是NULL,不是+1,否则继续判断column2，依次查询该记录所有列。
另外还有一些方式来证实我的想法，如下图：
首先我们通过navicat客户端中实时获取行数操作
继而查看结果
然后我们查询操作日志，发行navicat采用的方式与我们是一致的
注意，不要看详细信息中的行数，这是mysql内部统计表格的数据，似乎有缓存机制，非实时
相信你已经找到了答案，希望这篇文章能帮助到你 (●’◡’●)
