将学习人工智能学会CAAI常务理事张学工教授《AI技术前沿：从ChatGPU到更多突破》学习报告的心得，总结如下：
- 对几个名词的认识
人工智能（AI）、机器学习、模式识别、深度学习
在以往机器学习和模式识别的概念范围基本相同，那么现在机器学习和模式识别是交叉的，在后面统一都叫做人工智能AI。 - AI的四类任务：识别、发现、决策、生成
- 在此之前，产业界和投资界多关注计算机视觉，也是因为计算机视觉领域产生了一些能落地的应用，那么ChatGPT让大家看到了NLP领域产业化落地的趋势，也是ChatGPT引起热潮的原因吧
- ChatGPT情商更高~
- 强化学习更让大家激动的地方是，它能用仿真数据训练，也就是假数据训练，显示环境很难或者有些领域无法收集真实数据
记录的并不完全，只是记录了自己感兴趣的、平时容易混淆的、给人启发的点，张学工教授是清华大学自动化系知名教授，他的这次学术报告对AI趋势把握非常精准，给大家很多启发，感兴趣的小伙伴如果想了解具体的解释可以回看报告视频