概述
介绍redis缓存原理与设计执行流程，单线程的处理方式是高效的原因，以及redis数据类型以及底层结构和原理进行说明，这对我们使用Redis有很大帮助。
底层运行实现模型
客户端的请求先进行linux运行内核，而redis和内核之间用了epoll非阻塞I/O多路复用的方式来处理,请求是I/O操作会有序的存入在epoll的待处理队列中，Redis的是内存操作，内存运行的速度要远远高于I/O操作的，Redis是单线程的处理方式是高效的，Redis会顺序的一笔一笔的处理在epoll的待处理队列中的请求。
所谓Redis单线程是用于计算的worker线程，redis还会有其他的线程，比如持久化，异步删除等等。
Redis基本结构
Redis核心结构只要有redisServer和redisObject组成，在Redis初始化的时候，先初始化RedisServer结构，通过dict映射dictEntry，把具体的类型和值存入redisObject进行统一管理，如果有不理解的地方，可以看redis设计与实现一书。
redisServer
1.下面是redisServer的结构体初始化，在文件server.h中。
struct redisServer {
/* General */
pid_t pid; /* Main process pid. */
pthread_t main_thread_id; /* Main thread id */
char *configfile; /* Absolute config file path, or NULL */
//...
redisDb *db;
dict *commands; /* Command table */
dict *orig_commands; /* Command table before command renaming. */
aeEventLoop *el;
// ...
}
redisDb *db ：保存了数据库的信息，初始化默认16个数据库，通过参数``可以修改， dict是redisDb中最核心的结构体，dict中保存了所有的键值对，称为键空间。
对dict的理解很重要，Redis的对象相当于大的dict结构体对象，所有的类型结构实现的都是以dict做前提的。
typedef struct redisDb {
dict *dict;
dict *expires;
dict *blocking_keys;
dict *blocking_keys_unblock_on_nokey;
dict *ready_keys;
dict *watched_keys;
// ...
} redisDb;
下面在看dict结构，它做了2个字典做渐进式Hash，数据组保存的是具体的dictEntry。
struct dict {
dictType *type;
dictEntry **ht_table[2];
unsigned long ht_used[2];
long rehashidx;
int16_t pauserehash;
signed char ht_size_exp[2];
void *metadata[];
};
struct dictEntry {
void *key;
union {
void *val;
uint64_t u64;
int64_t s64;
double d;
} v;
struct dictEntry *next;
void *metadata[];
};
dictEntry *next ，当Hash的值一样时就形成一个链表，指向下一个dictEntry，再dictEntry结构体中，key保存实际的key值，val指向的是redisObject结构。
redisObject
下面详细介绍一下redisObject类型和结构体中主要的功能：
- type: 对外的数据类型，string、hash、list、set 、zset，通过type命令看到的类型。
- encoding：内部实际保存的数据类型，具体选择时通过配置文件对应参数实现的，例如list 按照存入的值分为ziplist和quicklist。
- lru：管理缓存淘汰机制
- refcount：引用计数，主要用于内存回收使用
- ptr：存储真实数据的物理指针地址
struct redisObject {
unsigned type:4;
unsigned encoding:4;
unsigned lru:LRU_BITS;
int refcount;
void *ptr;
};
Redis数据结构
String
Redis的底层实现没有实现C语言的字符串，而是自己简单封装了一层动态字符串Sds,Sds内部又可以转为int、embstr、raw。
127.0.0.1:6379> set number 100
OK
127.0.0.1:6379> object encoding number
"int"
127.0.0.1:6379> set name stark张宇
OK
127.0.0.1:6379> object encoding name
"embstr"
127.0.0.1:6379> set logstr “stark张宇关于Redisraw类型编码的演示，他需要超过44字节”
OK
127.0.0.1:6379> object encoding logstr
"raw"
Sds内部的装换取决于存储值的字节大小，值为int的直接存储成int，小于等于44字节的存储成embstr类型，大于44字节的存储成raw类型。
embstr与raw存储上的区别：embstr存储在一块连续上的内存，读取一次就可以，raw存储的是不连续的内存，需要读取2次内存。
Redis为什么这么设计Sds结构体存储字符串?
1.效率:变量中经常会用到字符串长度len，如果使用C语言的字符长度时，需要对整个字符串进行遍历，它的时间复杂度O(n),在Sds中的len，时间复杂度O(1),在高并发场景下，频繁遍历字符串，会造成性能瓶颈。
2.防止数据溢出：C语言的字符串因为没有 记录自身长度，另外Sds再保存二进制是安全的，方便value值修改时修改存储空间。
3.内存空间的预分配：当修改字符串内存空间时，不仅会修改字符串存储空间，还会额外预留空间，下次修改的时候就会先检查未使用的内存空间。
4.惰性空间释放：当当修改字符串内存空间变小时，不会立即回收内存空间，防止再次修改。
分配内存空间规则：当值小于1M时，就会分配相同的空间，当大于1M时就会分配1M的空间。
Hash
Redis的Hash的底层是一个dict，当数据量比较小或者数据值比较小时会采用ziplist,数据大的时候采用hashtable的结构来存储数据。
127.0.0.1:6379> hgetall user1
1) "name"
2) "stark"
3) "age"
4) "33"
5) "sex"
6) "1"
127.0.0.1:6379> object encoding user1
"ziplist"
127.0.0.1:6379> hset user1 mark "stark张宇关于HashTable类型编码的演示，值很大他就变成了HashTable"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> object encoding user1
"hashtable"
ziplist
ziplist结构的组成部分详解：
- zlbytes: 32位无符号整型，表示整个ziplist所占的空间大小，包含了zlbytes所占的4个字节。这个字段可以在重置整个ziplist大小时不需要遍历整个list来确定大小,空间换时间。
- zltail:32位无符号整型，表示整个list中最后一项所在的偏移量，方便再尾部做pop操作。
- zllen:16位，表示ziplist中所存储的entry数量。
- entry：不定长，可能有多个。
- zlend:8位，ziplist的末尾表示，其固定值是255。
entry由3部分组成，前一个entry的大小，当前编码类型和长度，真实的字符串和数字。
ziplist优缺点:
优点：因为是连续内存空间，所以利用率高，访问效率高。
缺点：更新效率低，当插入和删除一个元素时，会频繁的进行内存的扩展和缩小，数据的搬移效率低。
list
Redis的list的有序数据结构，底层分为ziplist和quicklist。
ziplist在Hash类型里已经说了，在这里不做多余的叙述了。
quicklist结构的优缺点：
优点：因为是双向链表，更新效率比较高，在插入和删除操作时非常方便，复杂度O(n),前后元素的复杂度是O(1)。
缺点:增加了内存的开销。
Set
Redis里面的Set是无序的，自动去重的数据类型，它的底层是一个dict，当数据用整型并且数据元素小于配置文件中set-max-intest-entries,否则用dict。
127.0.0.1:6379> sadd gather 100 200 300
(integer) 3
127.0.0.1:6379> object encoding gather
"intset"
127.0.0.1:6379> sadd gather stark
(integer) 1
127.0.0.1:6379> object encoding gather
"hashtable"
Zset
Redis的Zset是有序的，自动去重的数据类型，底层是由字典Dict和跳表Skiplist实现的，数据较少时使用Ziplist结构来存储。
Ziplist可以在配置文件中通过zset-max-ziplist-entries和zset-max-ziplist-value来配置。
常见问题：Redis的Zset为什么不使用红黑树和二叉树，而要选择跳表呢？
1)红黑树和二叉树的范围查找不是很好，有序集合很大的场景是进行范围查找的，范围查找在跳表上是非常方便的，因为它是一个链表，红黑树和二叉树的范围查找相对来说就复杂的多。2)跳表的实现要比红黑树简单很多了。