python-虚拟环境安装及使用

创建虚拟环境的意义及作用

Python虚拟环境可以使一个Python程序拥有独立的库和解释器，而不用与其他python程序共享一个库和解释器。虚拟环境的好处是避免了不同Python程序之间的相互影响。比如程序A需要某个库的1.0版本，而程序B需要同样的这个库的2.0版本，如果程序B执行则程序A不能执行。

下载Anaconda

anaconda是一个开源的Python发行版本，其包含了conda，Python等180多个科学包及依赖项。
下载地址：https://www.anaconda.com/download/#linux大概515MB

安装Anaconda

anacoda是一个shell脚本文件，使用bash执行脚本，进行安装，默认安装在当前用户家目录,我安装在/root/anaconda2.将这个路径添加到环境变量就可以直接使用conda命令操作anaconda

sh Anaconda2-5.1.0-Linux-x86_64.sh

Anaconda的使用

创建一个虚拟环境下的程序（2049）

在外部创建虚拟环境程序
conda create -n(-name) [程序名] [安装的模块名] python=version 指定解释器版本
在虚拟环境创建一个名为2048的程序，安装numpy模块，指定解释器版本3.6

conda create -n 2048 numpy python=3.6

使用程序
source activate [程序名]

source activate 2048

关闭程序

source deactivate

使用创建好的虚拟环境程序

列出一个已有的环境
1.进入到一个虚拟环境

source activate 2048
conda env list

2.在命令行直接列出

conda info -e

删除 一个已有环境

conda env remove -n env_name 

或者

conda remove --name env-name --all

分享代码的时候，同时也需要将运行环境分享给大家

conda env export > env.yaml

用对方分享的YAML文件来创建一模一样的运行环境

conda env create -f env.yaml

管理包

以操作wxPython包为例
安装包

conda install wxPython

删除包

conda remove wxPython

更新包

conda update wxPython

查找是否安装

conda search wxPython

在pycharm中使用

指定程序虚拟环境下解释器的位置，将创建的虚拟环境的程序解释器的路径添加到pycharm中