视频编码简介
视频压缩和视频编码的区别
“视频压缩”和“视频编码”两个词常常被认为是等同的，被广泛交替使用。无论是视频压缩还是视频编码，通常都是指采用预测、变换、量化和熵编码等方式，尽可能减少视频数据中的冗余，使用尽可能少的数据来表征视频。但是从严格意义上讲，二者存在细微的差别。视频压缩是“目的”，视频编码则更强调“手段”和”方法“。因此在讨论视频压缩的方法时，国际上通常采用”视频编码“这一说法，相应的标准也被称为”视频编码标准“。因此按照国际惯例，本书中均使用”视频编码“的说法。
编码框架
帧内预测
该模块主要用于去除图像的空间相关性。通过编码后的重构块信息来预测当前像素块以去除空间冗余信息，提高图像的压缩效率。
帧间预测
该模块主要用于去除图像的时间相关性。帧间预测通过将已编码的图像作为当前帧的参考图像，来获取各个块的运动信息，从而去除时间冗余，提供压缩效率。
变换量化
该模块通过对残差数据进行变换量化以去除频域相关性，对数据进行有损压缩。变换编码将图像从时域信号变换至频域，将能量集中至低频区域。量化模块可以减小图像编码的动态范围。
去方块滤波
在基于块的视频编码中，形成的重构图像会出现方块效应，采用去方块滤波可达到削弱甚至消除方块效应的目的，提高图像的主观质量和压缩效率。
样点自适应补偿
样点自适应补偿（Sample Adaptive Offset，SAO）滤波处于去方块滤波之后，通过解析去方块滤波后的像素的统计特性，为像素添加相应的偏移量，可以在一定程度上削弱振铃效应，提高图像的主观质量和压缩效率。
熵编码
该模块将编码控制数据、量化变换系数、帧内预测数据以及运动数据等编码为二进制流进行存储或传输。熵编码模块的输出数据即原始视频压缩后的码流。