软件测试如何批量造数据

测试过程中，经常用到批量造数据的场景：准备大量测试数据、执行压测等等。

比如说，你要模拟1000个用户同时发短信，那么你需要先创建1000个不同手机号的用户，直接在页面上造数据显然是不太现实的。

如果公司有开发自己的造数据平台，那最好不过了，如果没有的话，可以参考以下几种方式：

·Jmeter批量请求接口；

·数据库存储过程；

·线上数据脱敏后导入测试环境；

·利用Python的faker库

01 Jmeter批量请求接口

操作方法：

首先获取接口的请求方式、路径、参数，并在Jmeter线程组中创建HTTP请求，请求参数中可能有些字段取值有要求（比如该值不能重复），那么可以借助函数来实现，如用随机函数Random生成随机数字。

然后设置线程组的线程数、循环次数等，发送请求。

举例说明：

比如我需要测试1000个用户模拟同时发短信的功能，那么就要先创建出1000个用户。首先要在Jmeter中将创建用户这个接口调通，然后设置参数批量请求接口，生成大量数据。

另外，Jmeter也可以用过 CSV 的方式，读取CSV文件进行数据构造。

创建一个存储过程，然后调用，通过循环往数据库中批量插入测试数据。这种方式还是比较高效的，但是需要有一定的SQL基础。

使用数据库造数据需要我们捋清楚数据的走向，可以先向开发请教一下，造数据都涉及到哪些关联表，免得造出无效数据。

另外推荐一个之前使用过的工具datafaker，是一个大批量测试数据和流测试数据生成工具，支持各种主流的数据库。使用参考链接：

可以联系开发或运维人员，将线上的数据做脱敏处理后，导入测试环境，这种方式一般是全表导入。

Python有个faker库，可以帮我们造一些测试数据。

faker都能造哪些数据？可以参考这篇文章：

操作方法：

先安装faker：执行命令 pip3 install faker

然后从 faker 模块中导入类，再实例化这个类，就可以调用方法使用了。

如果要将数据存储到数据库，如mysql，那么faker生成测试数据后，再调用pymysql将生成的数据存储到数据库对应的表里面。