Prometheus收集node-exporter和cadvisor指标数据

Cadvisor部署

cadvisor项目地址：https://github.com/google/cadvisor
cadvisor可以对节点上的容器进行实时监控和数据采集，包括容器的cpu、内存使用情况、网络吞吐量和文件系统使用量等。

可以通过下面这两种方式来部署cadvisor：

• 以容器方式直接运行在节点上
• 以daemonset方式部署，仅限k8s环境

容器部署cadvisor

docker run -it -d \
  --volume=/:/rootfs:ro \
  --volume=/var/run:/var/run:ro \
  --volume=/sys:/sys:ro \
  --volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro \
  --volume=/dev/disk/:/dev/disk:ro \
  --publish=8080:8080 \
  --detach=true \
  --name=cadvisor \
  --privileged \
  --device=/dev/kmsg \
  coolstar007/cadvisor-amd64:v0.46.0

#如果主机上直接使用containerd没有docker，可以将/var/lib/docker卷替换为/var/lib/containerd
--volume=/var/lib/containerd:/var/lib/containerd:ro

容器启动之后，访问主机8080端口测试

daemonset部署cadvisor

部署yaml文件如下：

apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:
  name: cadvisor
  namespace: monitoring
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: cadvisor
  template:
    metadata:
      labels:
        app: cadvisor
    spec:
      hostNetwork: true
      restartPolicy: Always
      containers:
      - name: cadvisor
        image: harbor-server.linux.io/prometheus/cadvisor-amd64:v0.46.0
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        volumeMounts:
        - name: root
          mountPath: /rootfs
        - name: run
          mountPath: /var/run
        - name: sys
          mountPath: /sys
        - name: containerd
          mountPath: /var/lib/containerd
      volumes:
      - name: root
        hostPath:
          path: /
      - name: run
        hostPath:
          path: /var/run
      - name: sys
        hostPath:
          path: /sys
      - name: containerd
        hostPath:
          path: /var/lib/containerd

将其创建到集群上，然后等待Pod就绪

通过k8s集群中每个节点8080端口访问cadvisor测试

如果都可以访问就表示cadvisor已经运行

Prometheus配置

修改Pormetheus配置，添加job 收集node-exporter和sadvisor数据

$ vim /usr/local/prometheus/prometheus.yml
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: "prometheus"

    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.

    static_configs:
      - targets: ["localhost:9090"]
   
   #添加两个job配置
   -job_name: "prometheus node-exporter"
    static_configs:
      - targets: ["192.168.122.21:9100", "192.168.122.22:9100", "192.168.122.23:9100"]
   - job_name: "k8s-node-cadvisor"
    static_configs:
            - targets: ["192.168.122.5:8080", "192.168.122.6:8080", "192.168.122.7:8080", "192.168.122.11:8080", "192.168.122.12:8080", "192.168.122.13:8080"]

重新加载配置

#发送POST请求重载配置,需要prometheus启用--web.enable-lifecycle选项
curl -X POST  http://192.168.122.21:9090/-/reload	
#或者重启服务也可以，二选1
systemctl restart prometheus

prometheus界面上查看targets状态

Grafana展示数据

grafana配置node-exporter模板

grafana官网已经提供了许多模板，我们可以下载自己需要的模板，然后导入本地grafana。官网地址：https://grafana.com/grafana/dashboards/

以node-exporter模板为例，首先在官网搜索

然后选择需要的模板，点击查看详情

下载此模板对应的json文件，然后导入grafana

扫描二维码关注公众号，回复： 14925573 查看本文章

模板导入支持3种方式：

• 下载模板对应的json文件，然后上传json文件导入
• 使用模板ID在线导入，需要Grafana连接外网
• 直接编辑模板的json字符串然后导入
  
  
  
  导入成功就会跳转到监控数据页面来查看数据
  

grafana配置cadvisor模板

在官网寻找合适的模板，这里选择的模板是下面这个，ID是15798

下载模板对应的json文件，然后导入Grafana

或者使用ID为14282的模板也可以