1. 标记清除算法：
算法分为标记和清除两个阶段，首先标记出所有需要回收的对象，在标记完成后统一回收所有被标记的对象
从图中可以看出这种算法的缺点在于，垃圾被回收以后造成了大量不连续的内存碎片。碎片太多可能会导致以后需要分配较大对象时，无法找到连续的足够内存从而频繁触发垃圾收集，降低系统效率。
2. 复制算法：
为了解决“标记，清除”算法的问题一种被称为复制的算法出现了，它将内存平均分为两块，每次只使用其中一块，当这一块存满时触发垃圾收集，将还存活的对象复制到另一块内存，然后将这块内存清掉，这样就不会存在内存碎片的问题。
3. 标记整理算法：
复制算法在存活对象较多的时候需要复制的操作也较多，最关键的是只能利用一半的内存，标记整理算法可以解决这个问题，标记整理算法中的标记和标记清除算法一样，要被回收的对象找出来以后让所有存活的对象向一端移动，然后将内存的剩余部分直接清理掉。
4. 分代收集算法：
分代收集算法将内存分为新生代和老年代，新生代又分为：较大的Eden区（占80%）和两块Survivor区(各占10%)，刚刚创建的对象存放在新生代的Eden区。
因为绝大多数的对象（98%）都是朝生夕死的，当Eden区没有足够的空间的时候虚拟机会发起一次Minor Gc，Minor Gc之后，存活对象会进入其中的一块Suvivor区，Eden区被清空，如果Suvivor区内存不够则直接进入老年代。下一次Minor Gc会将Eden和该Suvivor区的存活对象复制到另一块Suvivor区，并将Eden区和该Suvivor区清空。
在这里我们可以看到相比复制算法，被浪费的空间只有10%。但是前提是绝大部分（90%）的对象在Mino Gc的时候会被回收，如果不满足这个条件Suvivor区大小不够，则存活的对象直接进入老年代。
为什么需要Survivor区？
试想一下如果没有Survior区，每次进行Minor Gc，存活的对象直接进入老年代，老年代内存被占满会发生Major Gc,Major Gc执行的速度比Minor Gc慢十倍以上，当有了Survivor区，存活的对象在两块Survior区中倒腾，在新生代存活了一定次数的对象（通过参数可以配置），才会被放入老年代。这样就减少了Major Gc发生的频次。
为什么需要两块Survivor区？
为了避免内存碎片化的问题，大家想想复制算法是如何解决标记清除算法的内存碎片化问题的，将内存分为大小相等的两块，将存活的对象复制到另一块内存，这里也是一样的道理。
老年代：
因为老年代中对象的生命力比较顽强，如果采用复制算法那些存活的对象需要被复制很多次，所以老年代采用的是标记整理算法。
什么样的对象会进入老年代呢？
1. 大对象会直接进入老年代：
所谓的大对象就是指需要大量连续内存空间的对象，典型的大对象就是很长的字符串和数组，如果大对象直接在Eden区分配内存空间会导致Eden和Survior之间的大量内存复制，很消耗性能，所以它会直接进入老年代。
2. 长期存活的对象会进入老年代
所谓长期存活的对象就是前面所述，在新生代存活了一定次数的对象（通过参数可以配置）。