什么是Dubbo
百科释义： Dubbo是阿里巴巴公司开源的一个高性能优秀的服务框架，使得应用可通过高性能的 RPC 实现服务的输出和输入功能，可以和 Spring框架无缝集成。随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，常规的垂直应用架构已无法应对，分布式服务架构以及流动计算架构势在必行，亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。
- 单一应用架构
• 当网站流量很小时，只需一个应用，将所有功能都部署在一起，以减少部署节点和成本。
• 此时，用于简化增删改查工作量的 数据访问框架(ORM) 是关键。
- 垂直应用架构
• 当访问量逐渐增大，单一应用增加机器带来的加速度越来越小，将应用拆成互不相干的几个应用，以提升效率。
• 此时，用于加速前端页面开发的 Web框架(MVC)是关键。
- 分布式服务架构
• 当垂直应用越来越多，应用之间交互不可避免，将核心业务抽取出来，作为独立的服务，逐渐形成稳定的服务中心，使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。
• 此时，用于提高业务复用及整合的分布式服务框架(RPC)是关键。
- 流动计算架构
• 当服务越来越多，容量的评估，小服务资源的浪费等问题逐渐显现，此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量，提高集群利用率。
• 此时，用于提高机器利用率的资源调度和治理中心(SOA)是关键。
而 Dubbo 就是资源调度和治理中心的管理工具
Dubbo的架构
图片来源：Dubbo官网
节点角色说明：
- Provider:暴露服务的服务提供方。
- Consumer:调用远程服务的服务消费方。
- Registry:服务注册与发现的注册中心。（Dubbo推荐使用zookeeper）
- Monitor:统计服务的调用次调和调用时间的监控中心。
- Container:服务运行容器。
调用关系说明：
- 0. 服务容器负责启动，加载，运行服务提供者。
- 1. 服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。
- 2. 服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务。
- 3. 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。
- 4. 服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。
- 5. 服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。
使用方法
Dubbo采用全Spring配置方式，透明化接入应用，对应用没有任何API侵入，只需用Spring加载Dubbo的配置即可，Dubbo基于Spring的Schema扩展进行加载。
单一工程中spring的配置
<bean id="xxxService" class="com.xxx.XxxServiceImpl" /> <bean id="xxxAction" class="com.xxx.XxxAction"> <property name="xxxService" ref="xxxService" /> </bean> |
远程服务：
在本地服务的基础上，只需做简单配置，即可完成远程化：
加入Dubbo依赖（服务提供者和消费者均需要）：
<!-- dubbo相关 --> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>dubbo</artifactId> <exclusions><!-- 依赖排除 --> <exclusion> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring</artifactId> </exclusion> <exclusion> <groupId>org.jboss.netty</groupId> <artifactId>netty</artifactId> </exclusion> </exclusions> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.zookeeper</groupId><!-- zookeeper 作为服务的注册与发现中心 --> <artifactId>zookeeper</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.github.sgroschupf</groupId><!-- zookeeper客户端 --> <artifactId>zkclient</artifactId> </dependency>
然后将上面的local.xml配置拆分成两份，将服务定义部分放在服务提供方remote-provider.xml，将服务引用部分放在服务消费方remote-consumer.xml。并在提供方增加暴露服务配置<dubbo:service>，在消费方增加引用服务配置<dubbo:reference>。
发布服务：
<!-- 使用dubbo发布服务 --> <!-- 提供发送方应用信息，用于计算依赖关系 --> <dubbo:application name="e3-manager" /><!-- 工程名，指定是哪个工程发布的服务 --> <dubbo:registry protocol="zookeeper" address="192.168.80.134:2181" /><!-- 指定注册中心->zookeeper的IP以及端口号 --> <!-- 用dubbo协议在20880端口暴露服务 --> <dubbo:protocol name="dubbo" port="20880" /> <!-- 声明需要暴露的服务接口 --> <dubbo:service interface="cn.e3mall.service.ItemService" ref="itemServiceImpl" timeout="600000"/> |
调用服务：
<!-- 引用dubbo服务 --> <dubbo:registry protocol="zookeeper" address="192.168.80.134:2181"/><!-- 指定注册中心-> zookeeper的IP以及端口号 --> <dubbo:reference interface="cn.e3mall.service.ItemService" id="itemService" /> |
之后便可以在处理器方法中自动注入Service，调用远程的Service服务。
当然，只是上面这样还是不行的，我们还缺少一个服务的注册与发现中心，既然Dubbo推荐使用ZooKeeper，那我们就使用ZooKeeper了：
ZooKeeper
简介：
1. 官方推荐使用zookeeper注册中心。
2. 注册中心负责服务地址的注册与查找，相当于目录服务，服务提供者和消费者只在启动时与注册中心交互，注册中心不转发请求，压力较小。使用dubbo-2.3.3以上版本，建议使用zookeeper注册中心。
3. Zookeeper是Apacahe Hadoop的子项目，是一个树型的目录服务，支持变更推送，适合作为Dubbo服务的注册中心，工业强度较高，可用于生产环境，并推荐使用
用途：
1. 可以作为Dubbo的服务注册中心。
2. 可以作为集群的管理工具使用。
3. 可以集中管理配置文件
安装：
- 安装环境：
Linux：CentOS 7
Jdk： 1.8.0（Zookeeper是java开发的可以运行在windows、linux环境。需要先安装jdk）
- 安装步骤：
第二步：把zookeeper的压缩包上传到linux系统。
第三步：解压缩压缩包 tar -zxvf zookeeper-3.4.6.tar.gz
第四步：进入zookeeper-3.4.6目录，创建data文件夹。
第五步：把zoo_sample.cfg改名为zoo.cfg —> mv zoo_sample.cfg zoo.cfg
第六步：编辑zoo.cfg，修改data属性： —> dataDir=/root/zookeeper-3.4.6/data
第七步：启动zookeeper —> ./zkServer.sh start
关闭： —> ./zkServer.sh stop
查看状态： —> ./zkServer.sh status
- 注意事项
1. 需要关闭防火墙。
2. 如果不能成功启动zookeeper，需要删除data目录下的zookeeper_server.pid文件