数字图像处理（七）均值滤波

题目：使用均值滤波器对图像进行滤波。
采用国际标准测试图像Lena。
3*3的均值滤波器定义如下：

c++代码：

cv::Mat image = cv::imread("Lena.bmp");
    cv::Mat src(image.size(),CV_8UC1);
    cv::cvtColor(image, src, CV_BGR2GRAY);

    cv::Mat dst = src.clone();

    double v = 0;
    int r = 3;

    for (int row = 1; row < dst.rows-1; row++)
    {
    
    
        for (int col = 1; col < dst.cols-1; col++)
        {
    
    
            v = 0;
            for (int dy = -1; dy < r - 1; dy++)
            {
    
    
                for (int dx = -1; dx < r - 1; dx++)
                {
    
    
                    v = v + dst.at<uchar>(row + dy, col + dx);
                }
            }
            dst.at<uchar>(row, col) = uchar(v / (r*r));
        }
    }

结果展示：

均值滤波器的特点：
计算均值会将图像中的边缘信息和特征信息模糊掉，丢失很多特征，使得景物的清晰度降低，画面变得模糊。对于高斯噪声，当滤波器的长度足够大时，有非常好的噪声抑制效果。
参考链接：https://github.com/gzr2017/ImageProcessing100Wen/blob/master/Question_01_10/answers_cpp/answer_7.cpp