一、概念理解
程序运作原理：一个请求发送到服务器，首先经过网卡，然后通知cpu有待处理任务，CPU去运行操作系统指令，根据请求的端口号，找到对应的应用程序代码，安排线程去处理；由于程序代码在磁盘中执行速度太慢，会开辟一块内存空间来处理任务-即网络缓冲区
CPU ：执行代码指令，对数据进行处理
进程：操作系统层面 管理程序运行的一种单位
- 申请内存区域
- 申请绑定端口
- 加载代码指令
线程：线程是进程的一个执行流，是CPU调度和分派的基本单位，它是比进程更小的能独立运行的基本单位
- 同一个进程内的多个线程，共享内存使用
- 共享一个端口
- 可以作为操作系统层面，单独调用资源（操作系统会把指令和数据，以线程为单位，分派给CPU去处理执行）
进程--资源分配的最小单位，线程--程序执行的最小单位
通俗的比喻：网卡相当于火车站的进/出站口；CPU相当于火车的车轨，CPU的核数相当于多条轨道；操作系统就是火车站的调度室，负责调度资源；端口号则相当于火车的班次号；进程则是一辆火车，负责运行，运行时需要占用CPU轨道资源，不运行则不占用资源；线程则是火车的车厢，承载不同的人
二、 cpu及内存监控
1. 使用top命令查看实时的资源占用情况
第一行 系统运行信息：当前时间、系统运行了多久、登录用户有多少、负载信息-1分钟/5分钟/15分钟（使用特定算法，CPU 核数 * 3~5 为超高负载）
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第二行 任务信息：总共多少进程、正在运行、休眠数、停止数、假死数
第三行 CPU信息：
- 21.6 us：表示用户模式下CPU占用比为21.6%
- 8.3 sy：表示系统模式下CPU占用比为8.3%，
- 0.0 ni：表示改变过优先级的进程的CPU占用比为0.0%
- 69.9 id：表示空闲状态的CPU占用比为99.8%
- 0.0 wa：表示因为I/O等待造成的CPU占用比为0.0%
- 0.0 hi：表示硬中断的CPU占用比
- 0.0 si：表示软中断的CPU的占用比。
- 0.0 st：表示CPU等待虚拟机调度的时间占比，这个指标一般在虚拟机中才会有，在物理机中该值一般维持为0。
第四行 内存的使用信息：
- total表示物理内存的总量
- free表示物理内存的空闲大小
- used表示已使用的物理内存的大小
- buff/cache表示用于缓存的物理内存的大小
第五行 虚拟内存/交换内存：本质 是在 硬盘上面开辟一块空间当成 内存来用
2.使用free命令查看内存使用
参数含义：
- total：总共可以使用的内存，单位K
- used: 已经使用的内存 ，java堆内存
- free：空闲内存
- shared：共享区域，多进程共享一块内存， java堆外内存
- buffer/cache：缓冲/缓存内存，内存不够用时，这块区域会被释放（例如：写文件时，内存够用，写入到buffer，内存不够用时，就赶紧落到磁盘）
- available：可用内存大小
- 虚拟内存：当物理内存不够用时，操作系统设计人员想了个办法，大部分程序进程是没有在运行的，操作系统把内存里的部分数据，临时存放到磁盘
3. grafana 平台监控（环境搭建查看grafana+prometheus+node_exporter服务器性能监控搭建_shines_m的博客-CSDN博客）
三、性能测试结果分析
如果吞吐量达到了瓶颈，而CPU资源占用不高，可能是性能测试场景设计问题：压力不够导致 -- 逐步增加并发数测试
- 增加了并发量，而资源并没有随之变高，可能程序或者其他配置有问题
- CPU占用不增加，需要考虑程序代码或者操作系统配置问题，例如涉及Jvm程序 多线程机制