ele饿了么商业分析

随便聊聊,各位客官不要介意。。

始于商业模式

首先我们要看下,ele的商业定位是什么:中国专业的网上订餐平台

那么,问题是什么呢,实际上当前的ele并不是一个存粹的互联网公司。
大环境:近2年发展起来的互联网公司,都不是存粹的网络公司,而是混合产业公司。
所谓就是混合产业公司,就是公司的价值不仅包括互联网技术和互联网产品,还包括实体产业。商业中,雇佣大量的非技术人才和非互联网人才,广泛参与线下运营。

相对来说,早期的互联网公司,如百度、腾讯、阿里巴巴都是较存粹的互联网公司,依托各自特有的商业模式,以线上产品为核心,以互联网运营为主要活动。公司成员也已技术和专业的互联网人才为主。

如京东,大量新建物流中心,培养配送人才,相比电商公司,更像一个物流公司。
如摩拜单车,依托的是大量自行车的生产和维护,本质上是一个运用互联网技术的自行车租赁公司。
而,ele么,也可能会延续这种趋势,变为更像一个短途食品配送公司。

为什么会有这样的结果呢,第一个是市场需要。京东的物流是因为在中国,随着电子商务的发展,物流体系还有足够的发展空间。而摩拜,则是因为自行车产业实体需要有一个平台可以让它们的商品产生价值。当前环境下,实体和线上结合的模式也是一个大的趋势。

另一方面,也在于从技术和创新力上,在中国很难再有存粹的互联网公司能够打造像腾讯、阿里这样的百亿级以上的市场。也很少能够拿出国际领先的专项技术,建立互联网技术公司。只能选择,和实体经济结合,在商业模式上发挥创意。也就是所谓的互联网+的思路。

回到ele么

一轻两重

ele的经营模式里面,细分开来,可以分为一轻两重,每一个部分本身都有希望发展成一个大公司。
其中,一轻,就是客户端APP的订餐服务。两重,则分别是配送服务和商户管理服务。

其中,订餐服务为线上模式。而配送服务则是高人力高成本的线下模式。商户管理服务则即包含线下也包含线上。

先说最重的配送服务,食品配送的难度其实并不亚于一般的配送服务
首先,送餐服务要求配送的时效非常高
其次,对配送设备也有很高的要求,针对不同的食材,所需要的盛放器具各不相同。比如,需要保温和冷藏等
再次,配送的频次高,且不容易形成规模配送效应
但是,这种短途配送其实市场巨大,是当前配送体系的盲点,并没有形成一家大型的配送公司。

再说较轻的商户管理,这边所谓的商户管理,包括,ele么已经在做的商户资质审核,食品安全检查,网络评价体系。经过央视曝光以后,ele么应该清楚的认识到,由于基层食品安全的问题相当严重。仅做好一家订餐平台并不是社会所期望的,而保障食品安全健康才是社会对ele么的要求。
但是,同时,这也是一种机会,利润的来源往往和企业创造的社会价值有关。

最后说最轻的订餐服务,这应该是ele么的强项。但仍需要不断的进步,和前两者相结合。结合智能化手段和平台运营管理,打造好这个订餐平台。

所以,问题是,以上3种服务的发展,取决于ele将如何取舍,还是打算齐头并进。

商户管理

商户管理:淘宝
论互联网中,对商户管理的最好,体量最大的可以说是淘宝网。淘宝的商务运营最重要的一点就是扶持优质商户成长,打造典型,建立一个商户和平台相关依赖的生态。
同时,平台本身提供大量的客户工具,如直通车等,以及大量的收费功能。

这里的重点有几点
1. 选拔出优质的、有潜力的商户
- 需要建立良好的评价体系、推荐体系
- 需要对商户的行为数据进行稳定的监控,识别异常和筛选优质
2. 提供多元化、能为商务产生实际价值的平台收费和免费功能
- 数据产品,协助商户管理店面的运营情况;适时给予建议
- 营销产品,帮助商户广泛参与平台的各项活动
- 界面产品,帮助商户优化平台上的店铺和提供个性化功能

以上这些方法和ele么是一脉相承,息息相关的。并且这些是下一步的基础。

推动线下改造,包括:商户资质监管和堂吃向订餐转移
1. 商户资质监管:
监管的难点在于,是否需要铺设大量人力进行线下推广和监察。如何防止配送人员和店家合谋。如何防止地推人员和店家合谋。
- 首先,从当前市场环境来看,地推肯定是少不了的,大量都在跑马圈地。但是,这部分人员可以通过外包的形式放出去。但是,对于这些人员的绩效考核是重中之重,避免盲目的把不符合标准的商户带入平台。要把商户的表现和地推人员的考核相结合。
- 防止配送人员和商家合谋,一种方法就是流动性派单,避免配送人员和商家长期合作。另一方面,配送人员应归属于一个成熟规范的企业,正对稳定的收入和工作职责树立,可以避免合谋
- 设立地区管理人员,寻访辖区内的各家商户

监管的另一个难度在于,怎么去评价一个商户的好坏,通过哪些渠道去评价。
当前可以想到的来源,比如平台消费者的评价,从大众点评网站等获取的评分,地推人员、快递人员的评价等,甚至包括社交网站重的信息。
但,它们就足够了么?即使足够,怎么把它们组合起来,将权重配比的公平合理呢,这才是运营的难点。(深度学习拟合模型)

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