算法学习|动态规划 LeetCode 343. 整数拆分、96.不同的二叉搜索树

一、整数拆分

给定一个正整数 n,将其拆分为至少两个正整数的和,并使这些整数的乘积最大化。 返回你可以获得的最大乘积。

思路

1.dp[i]:对i进行拆分,拆分之后最大的乘积为dp[i]
2.递推公式:dp[i] = max(dp[i], (max((i - j) * j ,j * dp[i - j]))
3.初始化: dp[2] = 1
4.遍历顺序:从前向后遍历

实现代码

class Solution {
    
    
public:
    int integerBreak(int n) {
    
    
        vector<int> dp(n + 1);
        dp[2] = 1;
        for(int i = 3; i <= n; i++) {
    
    
            for(int j = 1; j <= i / 2; j++) {
    
    
                dp[i] = max(dp[i], max((i - j)* j, dp[i - j]* j));
            }
        }
        return dp[n];
    }
};

二、不同的二叉搜索树

给定一个整数 n,求以 1 … n 为节点组成的二叉搜索树有多少种?

思路

1.dp[i]:输入的i,输出的二叉树种类就是dp[i]
2.递推公式: dp[i] += dp[j - 1] * dp[i - j]
3.初始化:dp[0] = 1 dp[1]=1
4.遍历顺序:从小到大区遍历

实现代码

class Solution {
    
    
public:
    int numTrees(int n) {
    
    
        vector<int> dp(n + 1);
        dp[0] = 1;
        for(int i = 1; i <= n; i++) {
    
    
            for(int j = 1; j <= i; j++) {
    
    
                dp[i] += dp[j - 1] * dp[i - j];
            }
        }
        return dp[n];
    }
};

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