作为一项人工智能技术，ChatGPT正在以飞快的速度向前发展，其强大的学习能力甚至可以用超乎想象来形容。
最近，OpenAI公司又带着最新的GPT-4开始“大杀四方”了~OpenAI推出GPT-4文本生成AI系统。
那么作为目前NLP领域最前沿的研究成果之一，ChatGPT究竟有哪些价值？又能给我们哪些启发呢？GPT-4的革新又会给我们带来哪些影响呢？
这次我邀请到了国内知名NLP博士John老师以及担任ACL、ASE、ICSME等审稿人的Daniel Tang老师，做了三节课。该课程从基本概念、应用场景、局限性4个方面解析ChatGPT并且深度剖析GPT-4。
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以下为课程完整大纲
从0到1
入门ChatGPT
国内知名NLP博士+ACL、ASE、ICSME等审稿人+深度剖析
01
课程内容
第一课：ChatGPT那些事
01 基本概念
ChatGPT动机
ChatGPT发展线路
ChatGPT技术手段
02 应用场景
文本分类
情感分析
代码生成
命名实体识别
机器翻译
03 局限性
ChatGPT存在缺点
原因
04 未来的展望
总结
未来可研究方向
如何快速入门ChatGPT
第二课：ChatGPT的科研应用
01 ChatGPT介绍
02 ChatGPT的应用
数据分析
画图
实验
latex源码
数据收集
嵌套模型创新
03 使用ChatGPT工作的建议
提供清晰简介的提示
查看和编辑生成的内容
04 ChatGPT的局限性
第三课：GPT-4人工智能聊天机器人
01 基本概念
GPT-4基本介绍
GPT-4发展线路
GPT-4效果表现
02 应用场景
以字符为单位的文本生成
图文生成
更强的推理能力
长文档建模
03 局限性
04 总结和资料
总结
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老师介绍
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课部分PPT展示
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