主要是为了在远程服务器的python中，使用matplotlib和opencv的imshow显示图像，配置好后也可以使用远程服务器的其它图形化界面，gedit之类的。
以下文字内本地IP是你连接服务器的电脑的IP，与服务器IP对应。
例如我的两台机器都在局域网，本地IP是：172.20.121.69；服务器IP是：172.23.138.67。具体替换为你自己的IP。
环境
- 本地：Windows10
- 服务器：Ubuntu18.04
一、配置VcXsrv
1.下载
https://sourceforge.net/projects/vcxsrv/
下载了一路安装即可，注意设置一下安装路径，其它都是默认。
2.X0.hosts中添加服务器IP
在VcXsrv的安装路径找到X0.hosts
在末尾添加服务器IP：
3.启动VcXsrv
在VcXsrv的安装路径启动xlaunch.exe.
我把两个需要修改的地方画了箭头放了出来，其余均是默认设置。
至此VcXsrv配置完成。
一、配置VSCode
1.下载Remote X11
注意：本地和服务器都需要安装该插件。如果你只在本地安装了插件，再次搜索它，然后你会看到这样的选项，安装就完事了，我这里放的图是Beautify：
于是在已安装的插件列表你会看到两个Remote X11：
2.修改ssh配置文件
进入你的ssh配置C:\Users\xxx\.ssh\config
在末尾添加：
ForwardX11 yes
ForwardX11Trusted yes
ForwardAgent yes
3.添加环境变量
在VSC里登录服务器（都想在服务器显示图像了，你应该知道怎么连接远程服务器吧？），将以下的xxx换成你的本地IP，添加环境变量：
vim ~/.bashrc
export DISPLAY="xxx:0.0"
source ~/.bashrc
不要在VSCode的settings.json里设置环境变量，至少我没有成功。
至此已经配置完成，接下来测试一下能否调用GUI。
三、测试GUI
1.xclock
远程终端输入xclock：
2.gedit
3.matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')
x=np.random.rand(100,100)
plt.imshow(x,cmap='gray')
plt.show()
4.opencv
import cv2
import numpy as np
x=np.random.rand(100,100)
cv2.imshow('',x)
cv2.waitKey(0)
opencv还有一点问题，关闭弹出的这个窗口后，无法继续执行剩下的代码，目前还是先用matplotlib吧。
如果不能显示的话，可以看一下以下链接：
https://blog.csdn.net/Dteam_f/article/details/109806294