作业要求
使用现有编码器ffmpeg，将原始视频进行编码、解码得到重建视频，并分析压缩码率与视频质量的关系；
实现方案
编码部分：
利用摄像头采集一段图像信息，转换为yuv420格式，调用库函数进行h.265编码，并保存
解码部分：
对编码得到的.H265调用库函数进行解码，得到yuv文件并保存，再利用第一次作业的yuv播放器，对解码得到的yuv文件进行格式转换并显示；
实现结果
编码
if (firstencode)
{
firstencode = false;
ffmpegobj.Ffmpeg_Encoder_Init();
cout << "Init!" << endl;
ffmpegobj.Ffmpeg_Encoder_Setpara(AV_CODEC_ID_H265, frame.cols, frame.rows);
cout << "Setpara!" << endl;
}
ffmpegobj.Ffmpeg_Encoder_Encode(f_yuv, f, frame.data);
我们设置码率为1024kps，视频帧数为25，一个分组大小为10，像素格式为YUV420P，以及一些其他参数；
如下图所示，共编码了125帧，其中I帧13个，P帧50个，B帧62个，共花费了7.45s，编码的平均帧率为16.78fps，平均码率为961.90kb/s
解码
decodeobj.Ffmpeg_Decoder_Readpara(filepath);
decodeobj.Ffmpeg_Decoder_Decode(f_yuv);
fclose(f_yuv);
解码结果，如下图所示，视频帧数为设置的25帧，分辨率为640X480，像素格式为YUV420P；
分析压缩码率与视频质量关系：
码率(Bitrate) 指每秒传输的数据位数,单位kbps 即千位每秒,这里的位指的是二进制位基本的算法是:
每秒传输的数据量=码率/8
·视频文件体积=码率/8x视频时长(s)=每秒传输的数据量*视频时长(s)
比如500Kbps,也就是每秒传输62K大小的数据,假如按照帧率30fps进行计算,那么每张图片大小约为2kb大小
也就是说视频时长和固定的情况下,码率越高,文件体积越大,同时视频显示的有效像素越多,视频更加接近原始分辨率,反之码率越低,文件体积越小,但是视频能显示的有效像素就越少,原本1080p的分辨率,每帧图像至少需要占用20k的数据量,但是码率过低每帧只能分配2K的量,此时像素点显示不全,就会造成视频模糊不清晰
因此，我们可以得到结论，码率跟视频质量有关系.相同的视频编码方式下, 码率越高肯定画面越清晰. 但是高到一定值, 再往上的画面改善程度就不明显了, 只会增大文件体积.所以码率选的合适, 才可以保证清晰度又保持文件不会太大.
我们分别在64kbps,256kbps,1024kbps三种码率下，进行实验如下；
由上，我们可以看出，当码率过低时，画面质量很差，随着码率升高，画面质量变好，当码率高到一定值, 再往上的画面改善程度就不明显了。
收获与心得
在本次实践中，我了解并学习了ffmpeg的使用，对opencv和ffmpeg的区别有了更加清晰的认识，opencv专注图像处理，以及图像相关的处理应用，主要做一些识别、跟踪、机器学习应用，而ffmpeg专注处理视频、音频的编解码和转换，主要应用是编解码和格式转换。