1. 文献检索
（1）数据库
① 外文数据库：Pubmed、Medline、Embase、Google Scholar、Cochrane Library、Wos、
CINAHL（护理相关）、PsycInfo、Scopus
② 中文数据库：CNKI知网、万方、维普等
③ 其他注册网站：clinicaltrials.gov等
（2）检索方式
① 简单粗暴：直接在标题和摘要中搜索（XX药+XX病）
② PICOS法（临床问题构建？）+主题词+自由词
2.主题词以及自由词
（1）主题词
① Pubmed：Mesh词表
② Embase：Emtree
（2）自由词
① 文献中出现过的术语
② 从专业词典、手册、期刊中选择检索词
③ 同义词、上位词、下位词、近义词
④ 缩略语或英文不同拼写
⑤ 动植物药名的中文、英文、拉丁文
3.实操
以Uncertainty quantification machin learning为例
（1）直接检索：在pubmed官网（PubMed (nih.gov)）直接输入想要检索内容：machine learning artificial intelligence
（2）利用MeSH词表检索：
两种进入方式：
①pubmed页面中部
②pubmed页面底部
③ 进入以后检查标红处 限制字段 是否为 MeSH，不是的话更改为 MeSH
④ 把常规的 machine learning 表达输入MeSH后，发现MeSH表达为 Machine Learning
⑤ 勾选研究相关的词条，点击右边的 Add to search builder，然后单击词条进入
⑥ Subheadings（副主题）：意思是看关于检索词的历史、分类等等限定，勾选了以后点击右边的 Add to search builder，在检索
Restrict to MeSH Major Topic
Entry Tems：复制其内容，粘贴到空word文档里面，然后
ctrl+H键，替换其中内容
替换结束以后。修改一下格式，删除多余OR
⑦ 处理完word内容以后，有两种处理方法
方法一：
方框内加OR，后加复制内容
方法二：直接 Search PubMed
点击Advanced，把复制内容粘贴到方框中，
选择下方历史记录，点击Add with OR 把内容加入到复制进来内容后，点击search
此时，可以得到Machine Learning主题词+自由词的检索结果
和只输入 Machine Learning 比较
⑧ 处理完machine learning主题词以后，在用同样的方法处理 artificial intelligence 主题词+自由词
⑨将两次的结果 用AND连接
⑩ 结果为 41225条，和只输入machine learning artificial intelligence 结果比较
参考：https://www.bilibili.com/video/BV1Q34y1R7qW/?share_source=copy_web&vd_source=6b976bed139cec5a327eed0a62d9bda9