网络上关于中位切分算法的简述有很多，在这我也用自己的理解讲述一次，做一次学习的记录。这次可能会比较啰嗦。
一、明确目的：
这算法的最终目的是为了获取图像N个主题色。（如本例子是求出4个主题色）
二、核心流程：
第一步：rgb数组重新排序（目的为了第二步的切分做准备）
第二步：从排序后的的rgb数组一切为二（灵魂所在，为了让数组一分二，二分四，如此下去）
第三步：递归第一步和第二步
第四步：递归结束，计算切分后的N个数组的平均值或中位数
三、图示：
1）第一步，排序。（目的让相似但分散在各像素的颜色靠拢在一起）
排序的原理是根据rgb其中一个通道（后面会说怎样选出来）来重新排序。
我们首先要明白基础，rgb是一个数值，三个颜色通道，如红色0xff0000，可以表达（ff,00,00），图片是由多个像素组成，一个像素显示出一个rgb值。
每行像素首尾相连，形成一行长长的数组。
选出根据哪个颜色通道的排序，原理是比较rgb各自的长度，最长的通道为比较标准，如选出了红色通道red。
得出颜色比较标准后，重新排序
2）第二步，中位切分（目的是平均分成两半）
即将数组平均分成两半，假如该图片数组有400个数值，排序后，分成前半的200个为一组数组，后200个为另一个新数组。
3）第三步，递归第一步和第二步（目的是最终分成主题色数量一致的子数组）
如上例，新分出的两个数组（前200个，后200个），各自重复第一步的排序，排序后，又到第二步，中位切分，即200再分为前100个，后100个，这时就有4个数组，各自的大小为100。
一分二，二分四....递归到最后的子数组数量为主题色的数量就停止递归，如上图，我要求4个主题色，递归到4个子数组就结束 。
4）第四步，求出主题色
现在每个子数组就是一个主题色，求出各子数组的r、g、b平均值，然后合成新的颜色（也有人直接拿数组的中值）
