人工智能领域也卷了吗——YOLO系列又被刷新了，YOLOv7横空出世

前段时间刚更新了文章，介绍了YOLOV5系列以及代码实现过程，突然间V6,V7版本相继发布，让爱技术的小伙伴吗一时不知所措，需要学习的东西还有很多，真是活到老，学到老。

——1——

YOLOV7

YOLOv7 是 YOLO 系列中最先进的新型物体检测器。根据论文，它是迄今为止最快、最准确的实时物体检测算法。根据 YOLOv7 论文，最好的模型获得了 56.8% 的平均精度（AP），这是所有已知对象检测算法中最高的。各种模型的速度范围为 5-160 FPS。与基础模型相比，YOLOv7 将参数数量减少到40%，计算量减少 50%。作者团队也是在论文的一开头部分，对比了YOLO系列的速度与精度参数。具体可参考作者团队代码与论文

论文：https://arxiv.org/pdf/2207.02696.pdf
代码：https://github.com/WongKinYiu/yolov7

YOLOv7 通过将性能提升一个档次建立了重要的基准。从YOLOv3开始，在极短的时间内，我们看到YOLO家族的新成员接踵而至。每个版本都引入了一些新的东西来提高性能。前期的文章，我们已经详细讨论了以前 YOLO 的不同版本。