个人也是从功能测试慢慢爬到了自动化测试这条路上。所以针对这个问题，我还有点发言权。
记得我一开始从功能准备转型到自动化测试，和很多“涉事未深”的同学一样，也面临首选语言的选择性障碍。在询问行业大佬到底是选Python还是Java时，基本能得到的答案无外乎：“你想干啥”，“你会啥”，“你想怎么做” 。
后来自以为想清楚了这三个问题，大佬们却像范大将军似的一顿训：“哎，谢天谢地，实用主义点，我劝你们，先弄明白自己的本职工作，把自动化的这个理念先搞懂。你测试基础不牢固，技术栈又不熟，一说全会，一做全废。连普通功能点都评估不好，到时候你问我要怎么写?”
带着这些问题，我以懵懂的心，才由深入浅的把这个“首选语言”搞明白。
1、先来说说Python
Python没有很复杂的结构，前期准备也少，对人员的专项素质要求并不高，对电脑配置也没有很高的要求，对于未经过计算机专业培训的同学来说入门唾手可及。
尤其是Pytest框架，它的扩展也比较好：
如Pytest-selenium（集成selenium）、
Pytest-html（完美html测试报告生成）、
Pytest-rerunfailures（失败case重复执行）、
Pytest-xdist（多CPU分发）等测试用例的skip和xfail处理,可以很好和jenkins集成，
当然report框架----allure 也支持了Pytest。
最终你将会获得一份测试报告如Jenkins展示图：
总结：对测试工程师而言，Python 简单易学，庞大的充沛的生态，对现有的自动化测试框架相对完善且好用（比如 selenium，appium 等等），测试可以在框架上简易地开发，可以定制化测试环境。
2、再来说说JAVA
Java 虽然也能做自动化测试，但相对 Python 而言并不是那么好学。但如果测试工程师想在框架上进行简易的开发，做测试开发工作，那就必须掌握 Java 语言，需要学习更多的东西。
3、分享下我的真诚建议
Python和Java说到底是一种开发工具，一种语言，他们思想是互通的。
我们追求的本质是提高测试效率，提高测试质量，降低测试成本，降低维护成本。
语言本身无好坏。如何挑选？
要去挑你熟悉的或者周边儿大家都在用的，这样资源更具有优势。因为资源越丰富学习起来的成本越低，毕竟我们不是在一个封闭的环境闷声学技术。
可以从Python入门，等有些基础以后也可以选择，再往Java上面去靠，学习更多的计算机原理。
有基础的好上手，没基础的好入门，就目前Python对于测试来讲足够了。
四、写在最后
注重学习思路，测试基础的沉淀，测试策略及测试思路的培养对自动化测试更是事半功倍。等工作的时候基本都封装了一套自己的测试架构，大家更在乎的是使用xxxx的技术方案探讨和实践哦～～
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