MySQL索引的底层原理
B树索引
B树索引是MySQL最常用的索引类型，它采用B树数据结构来存储索引。B树是一种平衡树，它的每个节点可以存储多个key-value键值对，并且每个节点都有指向其子节点的指针。B树的根节点在内存中，而其余的节点则存储在磁盘上。
当MySQL需要访问数据时，它会先在B树索引中查找对应的key值，然后根据指针找到对应的数据。由于B树的特性，查询效率非常高，而且它还支持范围查询和排序等操作。
哈希索引
哈希索引是另一种索引类型，它采用哈希表来存储索引。哈希表是一种散列表，它将key值映射到哈希表中的一个位置，然后将数据存储在该位置上。当需要查找数据时，MySQL会先根据key值计算出哈希表中的位置，然后直接找到对应的数据。
哈希索引的查询效率非常高，而且它支持快速的等值查询。但是，它不支持范围查询和排序等操作，而且它对数据的插入和删除操作比较慢。
综上所述，MySQL索引的底层原理主要涉及B树索引和哈希索引两种数据结构，它们都有各自的优缺点。在实际应用中，我们需要根据具体的场景来选择合适的索引类型。
哈希索引和B+树有什么区别？
希索引和B+树是两种不同的索引结构，它们有以下几个方面的区别：
索引的查询方式
哈希索引采用哈希表的方式进行查找，查询时直接计算哈希值，然后在哈希表中查找对应的记录，查询速度非常快。而B+树则是一种树形结构，查询时需要遍历树的节点，直到找到对应的记录，查询速度相对较慢。
索引的范围查询能力
哈希索引只支持等值查询，不能进行范围查询。而B+树可以支持范围查询，因为B+树的叶子节点是按照顺序存放的，可以很方便地找到某个范围内的所有记录。
索引的空间占用
哈希索引的空间占用比较小，因为它只需要存储哈希值和指向记录的指针。而B+树的空间占用比较大，因为它需要存储大量的节点信息。
索引的插入和删除操作
哈希索引的插入和删除操作比较快，因为它只需要重新计算一次哈希值，然后插入或删除记录即可。而B+树的插入和删除操作比较复杂，需要对树进行重新平衡，因此效率比较低。
综上所述，哈希索引和B+树各有优缺点，需要根据具体的场景来选择合适的索引结构。如果需要快速的等值查询，可以选择哈希索引；如果需要支持范围查询和顺序遍历，可以选择B+树。
什么是撞库？
撞库是一种黑客攻击手段，指的是通过暴力破解的方式获取目标数据库中的账号和密码信息。一般来说，黑客会利用已经泄露的账号密码信息来尝试登录目标数据库，如果目标数据库中存在相同的账号密码，则黑客就可以成功登录，并获取目标数据库中的敏感信息。
撞库攻击通常会使用字典文件或者暴力破解工具来进行，它们会尝试使用各种可能的组合来猜测账号密码。为了防止撞库攻击，我们需要采取一些安全措施，例如加强账号密码的复杂度和安全性、禁止使用弱密码、定期更换密码、启用多重身份验证等。此外，我们还可以通过监控和日志审计等手段来发现和防范撞库攻击。
4个系统库进行详细介绍
information_schema库
information_schema库是一个MySQL提供的元数据信息库，它包含了关于MySQL中所有数据库、表、列、索引、权限等信息的元数据。通过查询information_schema库，我们可以了解到MySQL中所有数据库和表的信息，以及它们的属性和特征等，这对于进行数据库管理和维护非常有用。
mysql库
mysql库是MySQL的系统库之一，它包含了用户账号、权限、密码、角色等信息。在mysql库中，有一张user表，它记录了MySQL的用户账号信息，包括用户名、密码、权限等。通过操作mysql库，我们可以管理MySQL的用户账号和权限，以及进行用户认证和授权等操作。
performance_schema库
performance_schema库是MySQL提供的性能监控库，它可以记录MySQL中各种系统事件和性能指标。通过查询performance_schema库，我们可以了解MySQL的运行状态、资源占用情况、查询性能等信息，以及进行性能分析和优化等操作。
sys库
sys库是MySQL 5.7版本中新增的一个库，它是一个MySQL提供的系统管理库，可以帮助我们更方便地管理和监控MySQL的各种资源和性能指标。sys库提供了一系列的存储过程和视图，可以帮助我们了解MySQL的运行状态和性能指标，以及进行系统管理和优化等操作。
综上所述，这4个系统库在MySQL中具有非常重要的作用，它们提供了MySQL的元数据信息、用户账号和权限、性能指标和系统管理等功能。在进行MySQL的管理和维护时，我们需要充分利用这些系统库的功能，以帮助我们更好地管理和优化MySQL。
数据建模
数据建模是一个非常重要的过程，它涉及到数据库设计的方方面面，包括数据表的设计、关系的建立、数据类型的选择、约束的设置等。
在进行数据建模时，我们需要考虑以下几个方面：
需求分析：首先需要明确业务需求和数据需求，了解数据的来源、流程、存储和使用等方面的情况。这可以帮助我们确定数据建模的目标和范围。
概念设计：在进行数据建模前，需要进行概念设计，确定实体、属性和关系等概念，以及它们之间的联系。这可以帮助我们建立数据模型，把业务需求转化为数据库设计的实体和关系。
逻辑设计：在进行逻辑设计时，需要将概念设计转化为数据库的逻辑结构，包括数据表的设计、字段的定义、关系的建立等。在进行逻辑设计时，需要考虑数据表之间的关系、数据类型的选择、主键和外键的设置、索引的建立等。
物理设计：在进行物理设计时，需要将逻辑设计转化为数据库的物理结构，包括数据表的存储、索引的实现、分区的设置等。在进行物理设计时，需要考虑数据的访问速度、存储空间的使用、数据备份和恢复等方面的问题。
对于没有做过数据建模的人来说，可以先了解一些基本的数据建模概念和方法，学习一些常用的数据建模工具，例如ER图、UML图等，以及学习一些SQL语言的基础知识。此外，可以参考一些数据建模的案例，了解实际应用中的数据建模过程和方法，以便更好地掌握数据建模的技能。
https 2.0版本的handshake详细过程
HTTPS 2.0版本的握手过程相比于早期版本有了较大的改进。它采用了一种称为“TLS1.3”的协议，能够更加高效、快速地建立安全连接，同时也更加安全可靠。
过程：
客户端hello：客户端向服务器发送一个hello消息，包含了一些客户端的基本信息和加密算法的列表。
服务器hello：服务器收到客户端hello消息后，向客户端返回一个hello消息，包含了服务器的基本信息和协商后的加密算法。
客户端验证：客户端会对服务器返回的证书进行验证，确保它是来自于可信的机构，并且证书中包含的服务器信息与客户端请求的信息相符。
服务器验证：如果客户端需要进行身份验证，服务器会向客户端发送一个请求，要求客户端提供一个有效的证书。
密钥协商：客户端和服务器使用协商后的加密算法生成一组共享密钥，用于后续数据的加密和解密。
完成握手：客户端和服务器会互相发送一个finished消息，以确认握手过程已经完成。
对比TCP四次握手
四次握手是TCP协议中用来建立连接和关闭连接的过程，它主要包括以下几个步骤：
客户端向服务器发送一个SYN消息，表示要建立连接。
服务器收到客户端的SYN消息后，向客户端发送一个ACK消息，表示已经收到了客户端的请求，并告诉客户端自己的序列号。
服务器向客户端发送一个SYN消息，表示服务器也想要建立连接。
客户端收到服务器的SYN消息后，向服务器发送一个ACK消息，表示已经收到了服务器的请求，并告诉服务器自己的序列号。
这四个步骤完成后，TCP连接就建立成功了。
在关闭连接时，也需要进行类似的四次握手过程，只不过是客户端和服务器的角色发生了变化。具体流程如下：
客户端向服务器发送一个FIN消息，表示要关闭连接。
服务器收到客户端的FIN消息后，向客户端发送一个ACK消息，表示已经收到了客户端的请求，并告诉客户端自己的序列号。
服务器向客户端发送一个FIN消息，表示服务器也想要关闭连接。
客户端收到服务器的FIN消息后，向服务器发送一个ACK消息，表示已经收到了服务器的请求，并告诉服务器自己的序列号。
这四个步骤完成后，TCP连接就关闭了。
怎么避免死锁？
死锁是在多线程编程中比较常见的问题，常常是由于线程相互持有对方需要的资源而导致的。
避免线程持有多个锁。如果不可避免需要持有多个锁，可以按照一定的顺序获取锁，确保所有线程获取锁的顺序相同，从而避免死锁的发生。
避免线程同时持有多个锁并等待其它锁。如果两个线程分别持有一个锁并等待对方的锁，就会发生死锁。为了避免这种情况，可以尝试将锁的粒度降低，或者采用一些更加高级的同步机制。
避免资源的竞争。如果多个线程需要争用同一个资源，就容易发生死锁。为了避免这种情况，可以尝试采用一些资源池的方式，让多个线程可以共享同一个资源池。
合理使用超时机制。如果一个线程一直等待某个锁而无法获取，可以考虑使用超时机制，即等待一定时间后放弃获取锁，避免资源的浪费和死锁的发生。
总的来说，避免死锁需要在设计阶段就考虑到线程之间的互相影响，尽量减少线程之间的竞争和等待，合理使用同步机制，并严格按照一定的规则获取锁。
什么是MySQL注入攻击？
MySQL注入攻击是一种常见的Web应用程序安全漏洞，攻击者利用这种漏洞通过构造特定的SQL语句来获取非授权访问数据库的权限或者窃取敏感信息。
MySQL注入攻击的原理是通过在Web应用程序中注入恶意的SQL语句，使得Web应用程序将恶意SQL语句当作合法查询语句执行，从而导致不安全的数据库操作。攻击者可以通过构造恶意SQL语句来获取敏感信息或者修改数据库中的数据。例如，攻击者可以通过构造一个查询用户密码的SQL语句来获取用户的密码，或者通过构造一个删除数据的SQL语句来删除数据库中的数据。
为了防止MySQL注入攻击，可以采用以下几个方法：
输入验证：对于用户输入的数据进行验证，例如限制输入数据的类型、长度、格式等。
参数化查询：使用参数化查询可以将输入参数与SQL语句分离，从而避免SQL注入攻击。
最小权限原则：数据库用户应该具有最小的权限，仅能够访问必要的数据和操作权限。
防火墙：安装防火墙可以过滤恶意的SQL语句和请求。
数据加密：对敏感数据进行加密，即使数据被窃取也不会泄露真实的数据内容。
总之，防止MySQL注入攻击需要在应用程序设计和实现阶段进行安全性考虑，采用多种防御措施，以保障应用程序的安全性。