Java 机器学习工具和库

1. Weka：Weka 是一个用于数据挖掘的开源 Java 软件包，它可以帮助研究人员和开发者解决机器学习问题。Weka 包括一组可用于数据挖掘和机器学习的算法。

2. Apache Mahout：Apache Mahout 是一个用于机器学习的 Java 库，它支持基于 MapReduce 的机器学习算法。

3. Deeplearning4j：Deeplearning4j 是一个用于深度学习的 Java 和 Scala 库，用于构建和部署分布式深度学习应用程序。

4. Stanford CoreNLP：Stanford CoreNLP 是一个用于自然语言处理的 Java 工具包，用于处理句法、词性标注、句子分析、词义解析等等。

5. Mallet：Mallet 是一个用于文本分析的 Java 工具包，它包含许多机器学习算法，用于文本分类、分词、词性标注、主题模型等等。

6. Java-ML：Java-ML 是一个用于机器学习的 Java 库，它提供了许多机器学习算法，用于数据分析、模型评估和预测。

7. ELKI：ELKI 是一个用于数据挖掘和机器学习的 Java 工具包，它提供了多种算法，用于聚类、分类、回归以及其他任务。

8. RapidMiner：RapidMiner 是一个数据挖掘和机器学习的 Java 软件，它提供了一组可用于数据分析和预测的功能。

9. Java-ML：Java-ML 是一个用于机器学习的 Java 库，它提供了多种机器学习算法，用于数据分析、模型评估和预测。

10. Java Data Mining (JDM)：JDM 是一个用于数据挖掘和机器学习的 Java API。