发现了一款基于Python的网页自动化工具：DrissionPage。这款工具既能控制浏览器，也能收发数据包，甚至能把两者合而为一，简单来说：集合了WEB浏览器自动化的便利性和 requests 的高效率优点。
一、DrissionPage框架产生背景
对网页实现自动化，通常会有两类形式：
直接向服务器发送请求数据包，获取需要的数据，模拟数据流向操作。
控制浏览器跟网页进行交互，模拟用户界面操作。
前者轻量级，速度快，例如requests 库。但requests面对需要登录的网站时，往往还要应付验证码、JS 混淆、签名参数等反爬手段，门槛较高。若数据是由 JS 计算生成的，还须重现计算过程，开发效率不高。
而后者直接使用浏览器，模拟用户行为，如Selenium库，可以很大程度上绕过这些坑，但浏览器运行效率不高。
因此，DrissionPage设计初衷，是将它们合而为一，能够在不同须要时切换相应模式，并提供一种人性化的使用方法，提高开发和运行效率。
为什么叫DrissionPage
Selenium框架用于操作浏览器的对象叫 Driver，requests 用于管理请求连接的对象叫 Session，因此Drission 就是它们两者的合体。在旧版本中，是通过对 selenium 和 requests 的重新封装实现的。
但从 3.0 版开始，作者另起炉灶，用 chromium 协议自行实现了 selenium 全部功能，从而摆脱了对 selenium 的依赖，功能更多更强，运行效率更高，开发更灵活。
二、DrissionPage框架亮点特色
本库采用全自研的内核，对比 selenium，有以下优点：
无 webdriver 特征，不会被网站识别，无需为不同版本的浏览器下载不同的驱动 。
运行速度更快，可以跨 iframe 查找元素，无需切入切出，iframe 看作普通元素，获取后可直接在其中查找元素，逻辑更清晰。
可以同时操作浏览器中的多个标签页，即使标签页为非激活状态，无需切换。
内置等待和自动重试功能。使不稳定的网络变得易于控制，程序更稳定，编写更省心。
允许反复使用已经打开的浏览器。无须每次运行从头启动浏览器，调试超方便。
极简的语法规则。集成大量常用功能，定位元素更加容易，功能更强大稳定。
使用 POM 模式封装，可直接用于测试，便于扩展。
等等。。。
三、安装搭建
说了这么多，相信很多人已经跃跃欲试了，怎么快速搭建这套框架，先要准备一些基础环境。
环境准备
操作系统：Windows、Linux 或 Mac。
Python 版本：3.6 及以上（建议使用3.7及已上版本，因为3.6版本不支持最新的DrissionPage3.2版本）
支持浏览器：Chromium 内核（如 Chrome 和 Edge）
使用 pip 安装 DrissionPage（cmd下安装）：
pip install DrissionPage安装过程也是遇到了很多麻烦，下载就花了很多时间，中间下载一直断，就一直运行安装命令，总算多次安装后安装完成了。但是就觉得很奇怪：
明明最新的是3.2.24版本，怎么一直下载到了3.1.6版本呢
使用pip show DrissionPage命令，查看安装的版本，果然是3.1.6版本
不甘心，我就想安装最新的3.2.24版本，到网上找安装包。
下载完后继续安装，又有了新问题：
一个click包，要8.1.3版本，但是下面显示最高到8.0.4版本。
直接使用命令pip install click==8.1.3安装，还是失败
继续上网搜，到https://pypi.org/，搜click，查看8.1.3版本，发现需要python3.7版本以上才能支持
查看一下自己安装的Python版本，是3.6.3
因为我使用的是Anaconda集成环境，为了更新python，我首先先尝试更新Anaconda，更新方法如下：
但是，更新失败，一直报ERROR REPORT，中间过程不表，尝试了很多方法也没有成功。最终只能卸载了Anaconda，然后去Anaconda官网下载了最新的版本，重新安装。最新版本中的python是3.10版本。安装完成后，再次安装DrissionPage，终于成功安装了最新版本3.2.24。
安装完成后，还需要设置浏览器路径：
from DrissionPage.easy_set import set_paths
set_paths(browser_path=r'这里修改为您的Chrome浏览器exe文件路径')这段代码会记录 Chrome 浏览器路径到配置文件。由于路径设置只要运行一次即可，不要写到正式程序里。一般建议新建一个临时 py 文件，并输入以下代码，填入您电脑里的 Chrome 浏览器 exe 文件路径，然后执行。
好了至此安装设置完成，接下来可以开始正式写脚本了。