一、查询SQL尽量不要使用select *，而是select具体字段
因为select * 进行查询时，很可能就不会使用到覆盖索引了，就会造成回表查询
select stu.name from student stu;
二、如果知道查询结果只有一条或者只要最大/最小一条记录，建议用limit 1
反例：select id，name from employee where name='jay'
正例：select id，name from employee where name='jay' limit 1;
理由：加上limit 1后,只要找到了对应的一条记录,就不会继续向下扫描了,效率将会大大提高。
三、应尽量避免在where子句中使用or来连接条件
例子：需要查询userid为1或者年龄为18岁的用户
反例：select * from user where userid=1 or age =18
正例：select * from user where userid=1 union select * from user where age =18
理由：如果user表中userid字段和age字段都有索引，那么使用OR操作符可能会导致索引失效，从而影响查询性能。
为了避免索引失效，可以将OR操作符改为UNION操作符，将两个条件分别查询，然后将结果合并。
四、优化limit分页
日常做分页需求时，一般会用 limit 实现，但是当偏移量特别大的时候，查询效率就变得低下。
反例：查询员工表中从10000行开始，返回10条分页数据
select id，name，age from employee limit 10000，10
正例：select id，name from employee where id>10000 limit 10
五、优化你的like语句
日常开发中，如果用到模糊关键字查询，很容易想到like，但是like很可能让你的索引失效。
反例：select userId，name from user where userId like '%123';
正例：select userId，name from user where userId like '123%';
理由：把%放前面，并不走索引，会导致索引失效
六、使用where条件限定要查询的数据，避免返回多余的行
假设业务场景是这样：查询某个用户是否是会员。
反例：List<Long> userIds = sqlMap.queryList("select userId from user where isVip=1");
boolean isVip = userIds.contains(userId);
正例：Long userId = sqlMap.queryObject("select userId from user where userId='userId' and isVip='1' ")
boolean isVip = userId！=null;
理由：
- 需要什么数据，就去查什么数据，避免返回不必要的数据，节省开销。
七、使用联合索引时，注意索引列的顺序，一般遵循最左匹配原则。
反例：select * from user where age = 10;
正例：select * from user where userid=10 and age =10；//符合最左匹配原则select * from user where userid =10;
理由：如果不遵守最左匹配原则，会造成索引失效，
MySQL最左匹配原则是指在使用多列索引进行查询时，
MySQL会优先使用最左边的列开始匹配，直到无法再匹配为止。
这意味着在使用多列索引时，如果查询条件中没有使用索引中最左边的列，
那么索引将不会被使用，而是会退化为全表扫描，导致查询性能下降。
八、对查询进行优化，应考虑在where及order by涉及的列上建立索引，尽量避免全表扫描。
反例：select * from user where address ='深圳' order by age ;
正例：给address和age添加索引alter table user add index idx_address_age (address,age)
九、在适当的时候，添加覆盖索引
覆盖索引能够使得你的SQL语句不需要回表，仅仅访问索引就能够得到所有需要的数据，大大提高了查询效率。
反例：// like模糊查询，不走索引了select * from user where userid like '%123%'
正例：//id为主键，那么为普通索引，即覆盖索引登场了。
select id,name from user where userid like '%123%';
十、不要有超过5个以上的表连接
- 连表越多，编译的时间和开销也就越大。
- 把连接表拆开成较小的几个执行，可读性更高。
- 如果一定需要连接很多表才能得到数据，那么意味着糟糕的设计了。
十一、当在SQL语句中连接多个表时,请使用表的别名，并把别名前缀于每一列上，这样语义更加清晰。
反例：select * from A innerjoin B on A.deptId = B.deptId;
正例：select memeber.name,deptment.deptName from A member innerjoin B deptment on member.deptId = deptment.deptId;
十二、如果字段类型是字符串，where时一定用引号括起来，否则索引失效
反例：select * from user where userid =123;
正例：select * from user where userid ='123';
理由：为什么第一条语句未加单引号就不走索引了呢？
这是因为不加单引号时，是字符串跟数字的比较，它们类型不匹配，MySQL会做隐式的类型转换，把它们转换为浮点数再做比较。
十三、使用explain 分析你SQL的计划
explain select * from user where userid =10086 or age =18;
如果字段type内容是ALL,代表没有走索引,如果字段type类型是ref，代表走了索引