pytorch模型转caffe模型的项目地址：
https://github.com/xxradon/PytorchToCaffe
环境：
anaconda3(python3.5)，编译好的pycaffe，cuda10.1，cudnn 7.6 ，pytorch 1.5.1，torchvision 0.6.1
测试：
vscode中打开项目：
在example文件夹下就是几种不同的网络的转换测试demo，如：
首先测试一下vgg_19_pytorch_to_caffe.py，直接运行：
会报错：
self.bottom.extend(bottom)
TypeError: None has type NoneType, but expected one of: bytes, unicode
网络上下载了一个其他的pytorch-vgg实现，用这个demo测试一下，可以转换成，经过排查，这个demo里的vgg在forward的时候使用的是：avgpool+flatten实现
而对比另外一个实现：
使用的是view代替flatten，转换成功：
使用netron打开查看网络结构：
所以这个错误应该都是由于找不到该层的实现导致的，后来在github的问答中区也找到了相同的答案：
