数字经济再添新概念，数据要素的来到会对行业产生什么影响？
@数科星球原创
作者丨苑晶
编辑丨十里香
从小众的极客文化再到被众多企业所接纳，信息科技已经历70余年。现在，随着越来越多的企业开始拥抱数据产业之时，数据的有效利用成为企业间备受关注的话题。在国内，从顶层设计再到落地应用，数据要素成为数据赋能具体行业的关键一环。
所谓数据要素，源自于经济学的定义，即把数据视为生产要素的一种，和其等同的概念还有土地、劳动力、资本、技术等。在如今，数据已成为人们在日常生产生活中必不可少的事物，数据要素也作为新兴行业走到台前。不过，相比较传统生产要素，数据如何赋能具体行业，还未为人充分认识。
为了能让公众更好地了解数据要素发展现状，本次，数科星球（ID：digital-planet）邀请到数据宝董事长汤寒林先生，共同探讨该市场蕴含的奥秘。我们同时希望有更多的有识之士与数科星球（ID：digital-planet）建立联系，共谋行业发展。
数据宝是国内著名的国有数据资产代运营服务商，于2016年成立。其为数字经济行业提供数据治理智能化、建模加工产品化、场景应用商品化、流通交易合规化等数据要素市场化全生命周期管理服务，同时也是华东江苏大数据交易中心的股东方与运营方，2021年被工信部评为大数据试点示范项目。
该公司股东背景强大，是国内少数同时具备“国资参股、政府监管扶持、市场化运作、大数据资产交易合法经营资质”属性的大数据“国家队”。
除背景外，数据宝团队还具备在数据领域丰富的落地经验，它对行业的深刻洞察和行之有效的方法论值得行业借鉴和学习。
01
国内数据市场方兴未艾
毫无疑问，即将过去的2022年是属于数字经济的一年。在这一年中，相关扶持政策雪花一样纷至沓来。其中，最为人所关注的是具有“数据二十条”之称的重磅政策。尤为引人注重的是，数据产权、流通交易、收益分配和安全治理被看作行业未来的发展重点。
这意味着，行业的风要变了。
2015年，贵阳大数据交易所正式挂牌运营。至今，已有几十家数据交易所相继成立。数据交易所的燎原之势，让以往“桌面以下”的数据交易得以在阳光下运行，随着透明、开放的市场环境被塑造起来，也让数据产业链的发展步入了快车道中。
“就好像，上个世纪九十年代初的证券交易所一样，交易所的成立将伴随相关服务商的成长，对数据行业也是一样”，汤寒林比喻说，在他看来，眼下是数据服务商的黄金时代。
实际上，在目前的市场条件下，数据的服务商也是必不可少的。这与数据行业面临的现状密不可分：
首先，传感器、移动互联网等设备的爆炸式发展让数据采集亟待合规化；其次，数据在存储、传输与再加工的过程需要数量庞大的服务商参与；而在流通、交易、应用等诸多层面，服务商都起到了不可磨灭的作用。
因数据市场的特殊情况，数据宝喊出了“数据要素市场化全生命周期管理”概念。从数据的采集生产、存储加工、最终应用，数据宝都可进行服务。汤寒林形容；“数据宝的内核是四个‘化’”——即数据治理智能化、建模加工产品化、场景应用商品化再到流通交易合规化。
听起来有点拗口，但却非常的实用主义。
02
数据“良币驱逐劣币”的作用
汤寒林把自己形容为“上山砍木头的人”。他认为，数据行业从业者需要极大地耐心和毅力，要具备每天在山上默默砍木头的精神才能做好本职工作。
在过去，数据行业由于欠缺标准化，让其一直与其他商品相去甚远。“有时，数据是残缺的，我们还要做大量数据修复工作”，一位数据宝高管举例。
数据的修复是必要且重要的。一个场景，就足以说明问题。
据数科星球（ID：digital-planet）的了解，数据宝有一款“拳头产品”——即物流交通数据解决方案。因在货车驾驶数据层面积累的数据优质，吸引了诸如提供车险等业务的保险公司的驻足和青睐。
一直以来，货车领域都是保险公司“心中的痛”，行业痛点是保险企业难以区分不同车辆和人员的投保风险，也让无数保险从业者对此望而却步。不过，数据宝所提供的完善的数据改变了这一现状，让保险企业转变了对货车投保的态度，通过挑选优质的货车和司机，做到了“良币驱逐劣币”，为行业注入了信心。
“数据在保险的成功运用倒逼了行业发展，遵纪守法的司机的保费更低，取得的优惠条件也更加友好”，一位保险从业者这样说。
数据的完善是大数据重塑保险业的核心，但做到这一点又是极其艰难的。
“在一些原始数据中，一些车在某一路段的信息可能是模糊的，为了保证这辆车数据的完整性，我们需要利用人工智能技术还原或修复数据，以保证它的有效性”，一位数据宝的技术人员这样说。
货车在全生命周期内的驾驶数据有助于判断该车潜在的金融风险，一条条数据最终汇集成完整的投保数据。与此同时，货车的安全行驶数据不仅为投保做出了参考，也对诸如一些平台类公司提供了业务的决策依据。
以上仅用货车行驶数据举例，以便人们可以更好地认识数据治理所带来的赋能力量。实际上，数据宝的强大之处还远不止与此。在数据宝所开发的人工智能机器人产品中，还可处理冗余和错误数据。新技术的应用，极大地提高了数据的治理效率，也为数据在更多场景的应用创造了先决条件。
“数据好比山上的树，我们把它们弄好后放入一个个仓库里，等待下一步的运用”，汤寒林强调，“数据只有在加工处理后才有价值，这就是数据治理能力的关键所在”。
不过，数据宝的业务还远不止数据治理。
03
数据产业链崛起指日可待
作为新兴行业，数据要素行业的兴起也带动着产业链的崛起。
以数据宝为例，在数据治理完成后，是数据的建模加工产品化以及场景应用商品化。业内人士将第一阶段形容为“粗加工”，而在建模和产品化阶段，数据便正式进入到了“精加工”环节。
技术上，数据能够有效利用，取决于可被不同的API结构接纳。汤寒林对数科星球（ID：digital-planet）作了个形象的比喻：“在“粗加工”环节中，脱敏数据可以被看成加工成了‘乐高积木’，而在后续环节中，‘积木’则要被搭建成具体的高楼大厦”。这样，在最终，数据被数据产品体现才算走完了生命周期。
“当然，这不是一家公司完成的”，汤寒林强调。在数据被加工的过程之中，还需要生态企业的参与。在汤寒林眼中，数据要素整体行业的崛起，也与众多参与方（诸如采集、存储、算法等厂商）的逐渐壮大密不可分。
时至今日，数据宝处在“天时、地利、人和”的黄金时间点，国内数据行业也正在政策东风的吹拂下茁壮成长。
数据是开放的，数据也可以被重复利用。在数据利用的大门被打开之际，伴随而来的问题也随之呈现出来。如何能让数据更好地为人所用？这个问题牵动着无数从业者的心。
较之同行，数据宝的核心优势在于对国有数据的代运营能力。其中，数据安全体现地尤为明显。主体安全、运营安全、技术安全、资质安全构成了该公司的四大安全主体。“有了这个根基，数据要素市场化便成为可能，在此基础上的数据要素市场化全生命周期管理也才能成立”，汤寒林这样说。
在未来，随着数据行业的监管逐渐完善，数据的合规性也将得到加强。在这个背景下，以数据宝为代表的数据要素代运营企业将迎来新的发展契机。
除了交通数据外，如今数据宝还有公安、运营商、金融、铁路、电力、气象等多种相关数据。较之同行，数据宝的核心优势在于对国有数据的代运营能力。其数据安全优势明显，在数据来源、运营、技术、资质中，均在安全中得到了充分保证。
结尾：
目前，数据宝通过智联数十个权威合法国有数据资源方，已开发形成了数百个成熟的标准数据产品。
-
其“画像宝”产品可以360°进行企业身份鉴定，可灵活应用于金融、物流、汽车、互联网、电子商务、生活服务等行业的企业画像及风控场景。
-
其“认证宝”产品可以结合OCR识别、人脸识别等前沿技术，通过三种形式帮助网络运营服务者推行“实名认证”，实时快速准确验证用户身份真伪。
-
其“风控宝”产品可以基于不同行业业务风险防控需求(信贷风控业务除外），提供包括反薅羊毛、欺诈风险识别、客户资质恶化监控等相关服务能力，可灵活应用于银行、汽车金融、汽车保险、汽车后市场、共享出行等行业的画像及风控场景。
在该企业的未来发展中，数据宝希望有越来越多的生态合作伙伴共同构建数据市场。“我们希望存储、安全、算力等行业企业多多与我们合作”，汤寒林对数科星球（ID：digital-planet）表示。
数据要素方兴未艾，在与多名受访者对谈后，从业者们普遍认为，政策的红利将在未来徐徐释放。未来的发展是光明的，想必几年后，行业间会因数据行业的深刻变化而绽放出新的色彩。