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认识微服务

随着互联网行业的发展，对服务的要求也越来越高，服务架构也从单体架构逐渐演变为现在流行的微服务架构。那这些架构之间有怎样的区别呢？

单体架构

单体架构：将业务的所有功能集中在一个项目中开发，打成一个包部署
单体架构优缺点如下
- 优点
  - 架构简单
  - 部署成本低
- 缺点
  - 耦合度高（维护困难、升级困难）

分布式架构

分布式架构：根据业务功能对系统做拆分，每个业务功能模块作为独立项目开发，称为一个服务
分布式架构优缺点如下
- 优点
  - 降低服务耦合
  - 有利于服务升级和拓展
- 缺点
  - 服务调用关系错综复杂
分布式架构虽然降低了服务耦合，但是服务拆分时也有很多问题需要思考
- 服务拆分的细粒度如何界定？
- 服务之间如何调用？
- 服务的调用关系如何管理？
人们需要指定一套行之有效的标准来约数分布式架构

微服务

微服务的架构特征
- 单一职责：微服务拆分粒度更小，每一个服务都对应唯一的业务能力，做到单一职责
- 自治：团队独立、技术独立、数据独立，独立部署和交付
- 面向服务：服务提供统一标准的接口，与语言和技术无关
- 隔离性强：服务调用做好隔离、容错、降级，避免出现级联问题（例如积分服务挂了，不能影响到用户服务等其他服务）
微服务的上述特性其实是在给分布式架构制定一个标准，进一步降低服务之间的耦合度，提供服务的独立性和灵活性。做到高内聚，低耦合
因此，可以认为微服务是一种经过良好架构设计的分布式架构方案
但方案该怎么落地？选用什么样的技术栈？全球的互联网公司都在积极尝试自己的微服务落地方案
其中在Java领域最引人瞩目的就是SpringCloud 提供的方案了

SpringCloud

SpringCloud 是目前国内使用最广泛的微服务架构。官网地址：https://spring.io/projects/spring-cloud
SpringCloud 集成了各种微服务功能组件，并基于SpringBoot实现了这些组件的自动装配，从而提供了良好的开箱即用体验。
其中常见的组件包括
- 微服务注册与发现
  - Eureka
  - Nacos
  - Consul
- 服务远程调用
  - OpenFeign
  - Dubbo
- 服务链路监控
  - Zipkin
  - Sleuth
- 统一配置管理
  - SpringCloudConfig
  - Nacos
- 统一网关路由
  - SpringCloudGateway
  - Zuul
- 流控、降级、保护
  - Hystix
  - Sentinel
另外，SpringCloud 底层是依赖于SpringBoot的，并且有版本的兼容关系，如下

Release Train	Boot Version
2020.0.x aka llford	2.4.x
Hoxton	2.2.x,2.3.x (Starting with SR5)
Greenwich	2.1.x
Finchley	2.0.x
Edgware	1.5.x
Dalston	1.5.X

本文的学习版本是Hoxton.SR10，因此对应的是SpringBoot版本是2.3.x

总结

单体架构：简单方便，高度耦合，扩展性差，适合小型项目。例如：学生管理系统
分布式架构：松耦合，扩展性好，但架构复杂，难度大。适合大型互联网项目。例如：京东、淘宝
微服务：一种更好的分布式架构方案
- 优点：拆分力度更小、服务更独立、耦合度更低
- 缺点：架构非常复杂，运维、监控、部署难度提高
SpringCloud 是微服务架构的一站式解决方案，集成了各种优秀的微服务功能组件

服务拆分和远程调用

任何分布式架构都离不开服务的拆分，微服务也是一样

服务拆分原则

微服务拆分的几个原则
1. 不同微服务，不要重复开发相同业务
2. 微服务数据独立，不要访问其他微服务的数据库
3. 微服务可以将自己的业务暴露为接口，供其他微服务调用

服务拆分示例

cloud-demo：父工程，管理依赖
- order-service：订单微服务，负责订单相关业务
- user-service：用户微服务，负责用户相关业务
需求
- 订单微服务和用户微服务必须有各自的数据库，相互独立
- 订单服务和用户服务都对外暴露Restful的接口
- 订单服务如果需要查询用户信息，只能调用用户服务的Restful接口，不能查询用户数据库

导入Sql语句

{% tabs order表和user表1531 %}

CREATE DATABASE cloud_order;
USE cloud_order;
SET NAMES utf8mb4;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;

-- ----------------------------
-- Table structure for tb_order
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `tb_order`;
CREATE TABLE `tb_order`  (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '订单id',
  `user_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '用户id',
  `name` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称',
  `price` bigint(20) NOT NULL COMMENT '商品价格',
  `num` int(10) NULL DEFAULT 0 COMMENT '商品数量',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
  UNIQUE INDEX `username`(`name`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 109 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Compact;

-- ----------------------------
-- Records of tb_order
-- ----------------------------
INSERT INTO `tb_order` VALUES (101, 1, 'Apple 苹果 iPhone 12 ', 699900, 1);
INSERT INTO `tb_order` VALUES (102, 2, '雅迪 yadea 新国标电动车', 209900, 1);
INSERT INTO `tb_order` VALUES (103, 3, '骆驼（CAMEL）休闲运动鞋女', 43900, 1);
INSERT INTO `tb_order` VALUES (104, 4, '小米10 双模5G 骁龙865', 359900, 1);
INSERT INTO `tb_order` VALUES (105, 5, 'OPPO Reno3 Pro 双模5G 视频双防抖', 299900, 1);
INSERT INTO `tb_order` VALUES (106, 6, '美的（Midea) 新能效 冷静星II ', 544900, 1);
INSERT INTO `tb_order` VALUES (107, 2, '西昊/SIHOO 人体工学电脑椅子', 79900, 1);
INSERT INTO `tb_order` VALUES (108, 3, '梵班（FAMDBANN）休闲男鞋', 31900, 1);

SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

CREATE DATABASE cloud_user;
USE cloud_user;
SET NAMES utf8mb4;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;

-- ----------------------------
-- Table structure for tb_user
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `tb_user`;
CREATE TABLE `tb_user`  (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `username` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '收件人',
  `address` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '地址',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
  UNIQUE INDEX `username`(`username`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 109 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Compact;

-- ----------------------------
-- Records of tb_user
-- ----------------------------
INSERT INTO `tb_user` VALUES (1, '柳岩', '湖南省衡阳市');
INSERT INTO `tb_user` VALUES (2, '文二狗', '陕西省西安市');
INSERT INTO `tb_user` VALUES (3, '华沉鱼', '湖北省十堰市');
INSERT INTO `tb_user` VALUES (4, '张必沉', '天津市');
INSERT INTO `tb_user` VALUES (5, '郑爽爽', '辽宁省沈阳市大东区');
INSERT INTO `tb_user` VALUES (6, '范兵兵', '山东省青岛市');

SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

{% endtabs %}

导入demo

导入黑马提供好的demo，里面包含了order-service和user-service，将其配置文件中的数据库修改为自己的配置，随后将这两个服务启动，开始我们的调用案例

实现远程调用案例

在order-service中的web包下，有一个OrderController，是根据id查询订单的接口

@RestController
@RequestMapping("order")
public class OrderController {

   @Autowired
   private OrderService orderService;

    @GetMapping("{orderId}")
    public Order queryOrderByUserId(@PathVariable("orderId") Long orderId) {
        // 根据id查询订单并返回
        return orderService.queryOrderById(orderId);
    }
}

我们打开浏览器，访问http://localhost:8080/order/101 ，是可以查询到数据的，但此时的user是null

{
	"id": 101,
	"price": 699900,
	"name": "Apple 苹果 iPhone 12 ",
	"num": 1,
	"userId": 1,
	"user": null
}

在user-service中的web包下，也有一个UserController，其中包含一个根据id查询用户的接口

@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController {

    @Autowired
    private UserService userService;

    /**
     * 路径： /user/110
     *
     * @param id 用户id
     * @return 用户
     */
    @GetMapping("/{id}")
    public User queryById(@PathVariable("id") Long id) {
        return userService.queryById(id);
    }
}

我们打开浏览器，访问http://localhost:8081/user/1 ，查询到的数据如下

{
	"id": 1,
	"username": "柳岩",
	"address": "湖南省衡阳市"
}

案例需求

修改order-service中的根据id查询订单业务，要求在查询订单的同时，根据订单中包含的userId查询出用户信息，一并返回
因此，我们需要在order-service 中向user-service 发起一个http 请求，调用http://localhost:8081/user/{userId} 这个接口。
大概步骤如下
1. 注册一个RestTemplate 的实例到Spring 容器
2. 修改order-service 服务中的OrderService 类中的queryOrderById 方法，根据Order 对象中的userId 查询User
3. 将查询到的User 填充到Order 对象，一并返回

注册RestTemplate

首先我们在order-service服务中的OrderApplication启动类中，注册RestTemplate实例

@MapperScan("cn.itcast.order.mapper")
@SpringBootApplication
public class OrderApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(OrderApplication.class, args);
    }

    @Bean
    public RestTemplate restTemplate() {
        return new RestTemplate();
    }
}

实现远程调用

修改order-service服务中的queryById方法

@Service
public class OrderService {

    @Autowired
    private OrderMapper orderMapper;
    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;

    public Order queryOrderById(Long orderId) {
        // 1.查询订单
        Order order = orderMapper.findById(orderId);
        // 2. 远程查询User
        // 2.1 url地址，这里的url是写死的，后面会改进
        String url = "http://localhost:8081/user/" + order.getUserId();
        // 2.2 发起调用
        User user = restTemplate.getForObject(url, User.class);
        // 3. 存入order
        order.setUser(user);
        // 4.返回
        return order;
    }
}

再次访问http://localhost:8080/order/101，这次就能看到User数据了

{
	"id": 101,
	"price": 699900,
	"name": "Apple 苹果 iPhone 12 ",
	"num": 1,
	"userId": 1,
	"user": {
		"id": 1,
		"username": "柳岩",
		"address": "湖南省衡阳市"
	}
}

提供者与消费者

在服务调用关系中，会有两个不同的角色
- 服务提供者：一次业务中，被其他微服务调用的服务（提供接口给其他微服务）
- 服务消费者：一次业务中，调用其他微服务的服务（调用其他微服务提供的接口）
但是，服务提供者与服务消费者的角色并不是绝对的，而是相对于业务而言
如果服务A调用了服务B，而服务B又调用的服务C，那么服务B的角色是什么？
- 对于A调用B的业务而言：A是服务消费者，B是服务提供者
- 对于B调用C的业务而言：B是服务消费者，C是服务提供者
因此服务B既可以是服务提供者，也可以是服务消费者

Eureka注册中心

假如我们的服务提供者user-service提供了三个实例，占用的分别是8081、8082、8083端口
那我们来思考几个问题
- 问题一：order-service在发起远程调用的时候，该如何得知user-service实例的ip地址和端口？
- 问题二：有多个user-service实例地址，order-service调用时，该如何选择？
- 问题三：order-service如何得知某个user-service实例是否健康，是不是已经宕机？

Eureka的结构和作用

这些问题都需要利用SpringCloud中的注册中心来解决，其中最广为人知的注册中心就是Eureka，其结构如下
那么现在来回答之前的各个问题
- 问题一：order-service如何得知user-service实例地址？
  - 获取地址信息流程如下
    1. user-service服务实例启动后，将自己的信息注册到eureka-server（Eureka服务端），这个叫服务注册
    2. eureka-server保存服务名称到服务实例地址列表的映射关系
    3. order-service根据服务名称，拉取实例地址列表，这个叫服务发现或服务拉取
- 问题二：order-service如何从多个user-service实例中选择具体的实例？
  - order-service从实例列表中利用负载均衡算法选中一个实例地址
  - 向该实例地址发起远程调用
- 问题三：order-service如何得知某个user-service实例是否依然健康，是不是已经宕机？
  - user-service会每隔一段时间（默认30秒）向eureka-server发起请求，报告自己的状态，成为心跳
  - 当超过一定时间没有发送心跳时，eureka-server会认为微服务实例故障，将该实例从服务列表中剔除
  - order-service拉取服务时，就能将该故障实例排除了
    {% note warning no-icon %}
    注意：一个微服务，即可以是服务提供者，又可以是服务消费者，因此eureka将服务注册、服务发现等功能统一封装到了eureka-client端
    {% endnote %}
因此，我们接下来动手实践的步骤包括
1. 搭建注册中心
  - 搭建EurekaServer
2. 服务注册
  - 将user-service、order-service都注册到eureka
3. 服务发现
  - 在order-service中完成服务拉取，然后通过负载均衡挑选一个服务，实现远程调用

搭建eureka-server

首先我们注册中心服务端：eureka，这必须是一个独立的微服务

创建eureka-server服务

在cloud-demo父工程下，创建一个子模块，这里就直接创建一个maven项目就好了，然后填写服务信息

引入eureka依赖

引入SpringCloud为eureka提供的starter依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
</dependency>

编写启动类

给eureka-server服务编写一个启动类，一定要添加一个@EnableEurekaServer注解，开启eureka的注册中心功能

@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer
public class EurekaApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaApplication.class);
    }
}

编写配置文件

编写一个application.yml文件，内容如下
为什么也需要配置eureka的服务名称呢？
- eureka也会将自己注册为一个服务

server:
  port: 10086 # 服务端口
spring:
  application:
    name: eureka-server # eureka的服务名称
eureka:
  client:
    service-url: # eureka的地址信息
      defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka

启动服务

启动微服务，然后在浏览器访问 http://localhost:10086/，看到如下结果就是成功了
从图中我们也可以看出eureka确实是将自己注册为了一个服务，这里的Kyle是主机名，也就是127.0.0.1

UP (1) - Kyle:eureka-server:10086

服务注册

下面，我们将user-service注册到eureka-server中去

引入依赖

在user-service的pom.xml文件中，引入下面的eureka-client依赖

<!-- eureka-client -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>

配置文件

在user-service中，修改application.yml文件，添加服务名称、eureka地址

spring:
  application:
    name: order-service
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka

启动多个user-service实例

为了演示一个服务有多个实例的场景，我们添加一个SpringBoot的启动配置，再启动一个user-service，其操作步骤就是复制一份user-service的配置，name配置为UserApplication2，同时也要配合VM选项，修改端口号-Dserver.port=8082，点击确定之后，在IDEA的服务选项卡中，就会出现两个user-service启动配置，一个端口是8081，一个端口是8082
之后我们按照相同的方法配置order-service，并将两个user-service和一个order-service都启动，然后查看eureka-server管理页面，发现服务确实都启动了，而且user-service有两个

服务发现

下面，我们将order-service的逻辑修改：向eureka-server拉取user-service的信息，实现服务发现

引入依赖

之前说过，服务发现、服务注册统一都封装在eureka-client依赖，因此这一步与服务注册时一致
在order-service的pom.xml文件中，引入eureka-client依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>

配置文件

服务发现也需要知道eureka地址，因此第二步与服务注册一致，都是配置eureka信息
在order-service中，修改application.yml文件，添加服务名称、eureka地址

spring:
  application:
    name: orderservice
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka

服务拉取和负载均衡

最后，我们要去eureka-server中拉取user-service服务的实例列表，并实现负载均衡
不过这些操作并不需要我们来做，是需要添加一些注解即可
在order-service的OrderApplication中，给RestTemplate这个Bean添加一个@LoadBalanced注解

@MapperScan("cn.itcast.order.mapper")
@SpringBootApplication
public class OrderApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(OrderApplication.class, args);
    }

    @Bean
    @LoadBalanced
    public RestTemplate restTemplate() {
        return new RestTemplate();
    }
}

修改order-service服务中的OrderService类中的queryOrderById方法，修改访问路径，用服务名来代替ip、端口

public Order queryOrderById(Long orderId) {
    // 1.查询订单
    Order order = orderMapper.findById(orderId);
    // 2. 远程查询User
    // 2.1 url地址，用user-service替换了localhost:8081
    String url = "http://user-service/user/" + order.getUserId();
    // 2.2 发起调用
    User user = restTemplate.getForObject(url, User.class);
    // 3. 存入order
    order.setUser(user);
    // 4.返回
    return order;
}

Spring会自动帮我们从eureka-server端，根据user-service这个服务名称，获取实例列表，然后完成负载均衡

小结

搭建EurekaServer
- 引入eureka-server依赖
- 添加@EnableEurekaServer注解
- 在application.yml中配置eureka地址
服务注册
- 引入eureka-client依赖
- 在application.yml中配置eureka地址
服务发现
- 引入eureka-client依赖
- 在application.yml中配置eureka地址
- 在RestTemplate添加@LoadBalanced注解
- 用服务提供者的服务名称远程调用

Ribbon负载均衡

在这个小节，我们来说明@LoadBalanced注解是怎么实现的负载均衡功能

负载均衡原理

SpringCloud底层其实是利用了一个名为Ribbon的组件，来实现负载均衡功能的
那么我们明明发出的请求是http://userservice/user/1，怎么变成了http://localhost:8080/user/1 的呢

源码跟踪

为什么我们只输入了service名称就可以访问了呢？之前还得获取ip和端口
答案显然是有人帮我们根据service名称，获取到了服务实例的ip和端口。它就是LoadBalancerInterceptor，这个类会第RestTemplate的请求进行拦截，然后从Eureka根据服务id获取服务列表，随后利用负载均衡算法，得到真实的服务地址信息，替换服务id
那下面我们来进行源码跟踪

LoadBalancerInterceptor

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代码如下

public class LoadBalancerInterceptor implements ClientHttpRequestInterceptor {
    private LoadBalancerClient loadBalancer;
    private LoadBalancerRequestFactory requestFactory;

    public LoadBalancerInterceptor(LoadBalancerClient loadBalancer, LoadBalancerRequestFactory requestFactory) {
        this.loadBalancer = loadBalancer;
        this.requestFactory = requestFactory;
    }

    public LoadBalancerInterceptor(LoadBalancerClient loadBalancer) {
        this(loadBalancer, new LoadBalancerRequestFactory(loadBalancer));
    }

    public ClientHttpResponse intercept(final HttpRequest request, final byte[] body, final ClientHttpRequestExecution execution) throws IOException {
        URI originalUri = request.getURI();
        String serviceName = originalUri.getHost();
        Assert.state(serviceName != null, "Request URI does not contain a valid hostname: " + originalUri);
        return (ClientHttpResponse)this.loadBalancer.execute(serviceName, this.requestFactory.createRequest(request, body, execution));
    }
}

可以看到这里的intercept方法，拦截了用户的HTTPRequest请求，然后做了几件事
1. request.getURI()：获取请求uri，本利中就是http://user-service/user/1
2. originalUri.getHost()：获取uri路径的主机名，其实就是服务id，user-service
3. this.loadBalancer.execute：处理服务id和用户请求
这里的this.loadBalancer是LoadBalancerClient类型，我们继续跟入

LoadBalancerClient

继续跟入execute方法

public <T> T execute(String serviceId, LoadBalancerRequest<T> request, Object hint) throws IOException {
    ILoadBalancer loadBalancer = this.getLoadBalancer(serviceId);
    Server server = this.getServer(loadBalancer, hint);
    if (server == null) {
        throw new IllegalStateException("No instances available for " + serviceId);
    } else {
        RibbonServer ribbonServer = new RibbonServer(serviceId, server, this.isSecure(server, serviceId), this.serverIntrospector(serviceId).getMetadata(server));
        return this.execute(serviceId, (ServiceInstance)ribbonServer, (LoadBalancerRequest)request);
    }
}

代码是这样的
1. getLoadBalancer(serviceId)：根据服务id获取ILoadBalancer，而ILoadBalancer会拿着服务id去eureka中获取服务列表并保存起来
2. getServer(loadBalancer, hint)：利用内置的负载均衡算法，从服务列表中选择一个，本例中，可以看到获取到的是8081端口
放行后，再次访问并跟踪，这次获取到的是8082端口，果然实现了负载均衡

负载均衡策略IRule

在刚才的代码中，可以看到获取服务是通过一个getServer的方法来做负载均衡，我们继续跟入，会发现这样一段代码

public Server chooseServer(Object key) {
    if (this.counter == null) {
        this.counter = this.createCounter();
    }

    this.counter.increment();
    if (this.rule == null) {
        return null;
    } else {
        try {
            return this.rule.choose(key);
        } catch (Exception var3) {
            logger.warn("LoadBalancer [{}]:  Error choosing server for key {}", new Object[]{this.name, key, var3});
            return null;
        }
    }
}

在try/catch代码块中，进行服务选择的是this.rule.choose(key)，那我们看看这个rule是谁
这里的rule默认值是一个RoundRobinRule，也就是轮询
那么到这里，整个负载均衡的流程我们就清楚了

总结
- SpringCloudRibbon的底层采用了一个拦截器，拦截了RestTemplate发出的请求，对地址做了修改，用一幅图来总结一下
- 整个流程如下
  1. 拦截我们的RestTemplate请求：http://user-service/user/1
  2. RibbonLoadBalancerClient会从请求url中获取服务名称，也就是user-service
  3. DynamicServerListLoadBalancer根据user-service到eureka拉取服务列表
  4. eureka返回列表，localhost:8081、localhost:8082
  5. IRule利用内置负载均衡规则，从列表中选择一个，例如localhost:8081
  6. RibbonLoadBalancerClient修改请求地址，用localhost:8081替代user-service，得到http://localhost:8081/user/1，发起真实请求

负载均衡策略

负载均衡的规则都定义在IRule接口中，而IRule有很多不同的实现类
不同规则的含义如下

内置负载均衡规则类	规则描述
RoundRobinRule	简单轮询服务列表来选择服务器。它是Ribbon默认的负载均衡规则。
AvailabilityFilteringRule	对以下两种服务器进行忽略：（1）在默认情况下，这台服务器如果3次连接失败，这台服务器就会被设置为“短路”状态。短路状态将持续30秒，如果再次连接失败，短路的持续时间就会几何级地增加。（2）并发数过高的服务器。如果一个服务器的并发连接数过高，配置了AvailabilityFilteringRule规则的客户端也会将其忽略。并发连接数的上限，可以由客户端的..ActiveConnectionsLimit属性进行配置。
WeightedResponseTimeRule	为每一个服务器赋予一个权重值。服务器响应时间越长，这个服务器的权重就越小。这个规则会随机选择服务器，这个权重值会影响服务器的选择。
ZoneAvoidanceRule	以区域可用的服务器为基础进行服务器的选择。使用Zone对服务器进行分类，这个Zone可以理解为一个机房、一个机架等。而后再对Zone内的多个服务做轮询。
BestAvailableRule	忽略那些短路的服务器，并选择并发数较低的服务器。
RandomRule	随机选择一个可用的服务器。
RetryRule	重试机制的选择逻辑

默认的实现就是ZoneAvoidanceRule，是一种轮询方案

自定义负载均衡策略

通过定义IRule实现，可以修改负载均衡规则，有两种方式
1. 代码方式：在order-service中的OrderApplication类中，定义一个IRule，此种方式定义的负载均衡规则，对所有微服务均有效
```
@Bean
public IRule randomRule(){
    return new RandomRule();
}
```
1. 配置文件方式：在order-service中的application.yml文件中，添加新的配置也可以修改规则
```
user-service: # 给某个微服务配置负载均衡规则，这里是user-service服务
  ribbon:
    NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule # 负载均衡规则 
```

{% note warning no-icon %}
注意：一般使用没人的负载均衡规则，不做修改
{% endnote %}

饥饿加载

Ribbon默认是采用懒加载，即第一次访问时，才回去创建LoadBalanceClient，请求时间会很长
而饥饿加载在则会在项目启动时创建，降低第一次访问的耗时，通过下面配置开启饥饿加载

ribbon:
  eager-load:
    enabled: true # 开启饥饿加载
    clients: user-service  # 指定对user-service这个服务进行饥饿加载，可以指定多个服务

小结

Ribbon负载均衡规则
- 规则接口是IRule
- 默认实现是ZoneAvoidanceRule，根据zone选择服务列表，然后轮询
负载均衡自定义方式
- 代码方式：配置灵活，但修改时需要重新打包发布
- 配置方式：直观，方便，无需重新打包发布，但是无法做全局配置（只能指定某一个微服务）
饥饿加载
- 开启饥饿加载
```
enable: true
```
- 指定饥饿加载的微服务名称，可以配置多个
```
clients: 
  - user-service
  - xxx-service 
```

Nacos注册中心

国内公司一般都推崇阿里巴巴的技术，比如注册中心，SpringCloud Alibaba也推出了一个名为Nacos的注册中心

认识和安装Nacos

Nacos是阿里巴巴的产品，现在是SpringCloud中的一个组件，相比于Eureka，功能更加丰富，在国内受欢迎程度较高
在Nacos的GitHub页面，提供有下载链接，可以下载编译好的Nacos服务端或者源代码：
- GitHub主页：https://github.com/alibaba/nacos
- GitHub的Release下载页：https://github.com/alibaba/nacos/releases
下载好了之后，将文件解压到非中文路径下的任意目录，目录说明：
- bin：启动脚本
- conf：配置文件
Nacos的默认端口是8848，如果你电脑上的其它进程占用了8848端口，请先尝试关闭该进程。
- 如果无法关闭占用8848端口的进程，也可以进入nacos的conf目录，修改配置文件application.properties中的server.port
Nacos的启动非常简单，进入bin目录，打开cmd窗口执行以下命令即可

startup.cmd -m standalone

之后在浏览器访问http://localhost:8848/nacos 即可，默认的登录账号和密码都是nacos

服务注册到Nacos

Nacos是SpringCloudAlibaba的组件，而SpringCloud Alibaba也遵循SpringCloud中定义的服务注册、服务发现规范。因此使用Nacos与使用Eureka对于微服务来说，并没有太大区别
主要差异在于
1. 依赖不同
2. 服务地址不同

引入依赖

在cloud-demo父工程的pom.xml文件中引入SpringCloudAlibaba的依赖

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId>
    <version>2.2.6.RELEASE</version>
    <type>pom</type>
    <scope>import</scope>
</dependency>

然后在user-service和order-service中的pom文件引入nacos-discovery依赖

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>

{% note warning no-icon %}
注意：同时也要将eureka的依赖注释/删除掉
{% endnote %}

配置Nacos地址

在user-service和order-service的application.yml中添加Nacos地址

spring:
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848

{% note warning no-icon %}
注意：同时也要将eureka的地址注释掉
{% endnote %}

重启服务

重启微服务后，登录nacos的管理页面，可以看到微服务信息

服务分级存储模型

一个服务可以有多个实例，例如我们的user-service，可以有
- 127.0.0.1:8081
- 127.0.0.1:8082
- 127.0.0.1:8083
假如这些实例分布于全国各地的不同机房，例如
- 127.0.0.1:8081，在杭州机房
- 127.0.0.1:8082，在杭州机房
- 127.0.0.1:8083，在上海机房
Nacod就将在同一机房的实例，划分为一个集群
也就是说，user-service是服务，一个服务可以包含多个集群，例如在杭州，上海，每个集群下可以有多个实例，形成分级模型
微服务相互访问时，应该尽可能访问同集群实例，因为本地访问速度更快，房本集群内不可用时，才去访问其他集群
- 例如：杭州机房内的order-service应该有限访问同机房的user-service，若无法访问，则去访问上海机房的user-service

给user-service配置集群

修改user-service的application.yml文件，添加集群配置

spring:
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848
      discovery:
        cluster-name: HZ # 集群名称，杭州

重启两个user-service实例
之后我们再复制一个user-service的启动配置，端口号设为8083，之后修改application.yml文件，将集群名称设为上海，之后启动该服务

spring:
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848
      discovery:
        cluster-name: SH # 集群名称，上海

那么我们现在就启动了两个集群名称为HZ的user-service，一个集群名称为SH的user-service，在Nacos控制台看到如下结果
Nacos服务分级存储模型
1. 一级是服务，例如user-service
2. 二级是集群，例如杭州或上海
3. 三级是实例，例如杭州机房的某台部署了user-service的服务器
如何设置实例的集群属性
- 修改application.yml文件，添加spring.cloud.nacos.discovery.cluster-name属性即可

同集群优先的负载均衡

默认的ZoneAvoidanceRule并不能根据同集群优先来实现负载均衡

因此Nacos中提供了一个NacosRule的实现，可以优先从同集群中挑选实例

给order-service配置集群信息，修改其application.yml文件，将集群名称配置为HZ

spring:
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848
      discovery:
        cluster-name: HZ # 集群名称，杭州

修改负载均衡规则

user-service: # 给某个微服务配置负载均衡规则，这里是user-service服务
  ribbon:
    NFLoadBalancerRuleClassName: com.alibaba.cloud.nacos.ribbon.NacosRule # 负载均衡规则

那我们现在访问http://localhost:8080/order/101 ，同时观察三个user-service的日志输出，集群名称为HZ的两个user-service可以看到日志输出，而集群名称为SH的user-service则看不到日志输出
那我们现在将集群名称为HZ的两个user-service服务停掉，那么现在访问http://localhost:8080/order/101，则集群名称为SH的user-service会输出日志
NacosRule负载均衡策略
1. 优先选择统计群服务实例列表
2. 本地鸡群找不到提供者，才去其他集群寻找，并且会报警告
3. 确定了可用实例列表后，再采用随机负载均衡挑选实例

权重配置

实际部署中肯定会出现这样的场景
- 服务器设备性能由沙溢，部分实例所在的机器性能较好，而另一些较差，我么你希望性能好的机器承担更多的用户请求
- 但默认情况下NacosRule是统计群内随机挑选，不会考虑机器性能的问题
因此Nacos提供了权重配置来控制访问频率，权重越大则访问频率越高
在Nacos控制台，找到user-service的实例列表，点击编辑，即可以修改权重
{% note info no-icon %}
注意：若权重修改为0，则该实例永远不会被访问
我们可以将某个服务的权重修改为0，然后进行更新，然后也不会影响到用户的正常访问别的服务集群，之后我们可以给更新后的该服务，设置一个很小的权重，这样就会有一小部分用户来访问该服务，测试该服务是否稳定（类似于灰度测试）
{% endnote %}

环境隔离

Nacos提供了namespace来实现环境隔离功能
- nacos中可以有多个namespace
- namespace下可以由group、service等
- 不同的namespace之间相互隔离，例如不同的namespace的服务互相不可见

创建namespace

默认情况下，所有的service、data、group都是在同一个namespace，名为public
我们点击命名空间 -> 新建命名空间 -> 填写表单，可以创建一个新的namespace

给微服务配置namespace

给微服务配置namespace只能通过修改配置来实现
例如，修改order-service的application.yml文件

spring:
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848
      discovery:
        cluster-name: HZ
        namespace: ea980a8c-c886-4a2c-8653-d29c62d518bb # 命名空间，填上图中的命名空间ID

重启order-service后，访问Nacos控制台，可以看到下面的结果，此时访问order-service，因为namespace不同，会导致找不到user-service，若访问http://localhost:8080/order/101 则会报错

Nacos和Eureka的区别

Nacos的服务实例可以分为两种类型
1. 临时实例：如果实例宕机超过一定时间，会从服务列表剔除，默认的类型
2. 非临时实例：如果实例宕机，不会从服务列表剔除，也可以叫永久实例
配置一个服务实例为永久实例

spring:
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        ephemeral: false # 设置为非临时实例

Nacos和Eureka整体结构类似，服务注册、服务拉取、心跳等待，但是也存在一些差异
Nacos与Eureka的共同点
1. 都支持服务注册和服务拉取
2. 都支持服务提供者心跳方式做健康监测
Nacos与Eureka的区别
1. Nacos支持服务端主动检测提供者状态：临时实例采用心跳模式，非临时实例采用主动检测模式（但是对服务器压力比较大，不推荐）
2. 临时实例心跳不正常会被剔除，非临时实例则不会被剔除
3. Nacos支持服务列表变更的消息推送模式，服务列表更新更及时
4. Nacos集群默认采用AP方式，当急群众存在非临时实例时，采用CP模式；Eureka采用AP方式

Nacos配置管理

Nacos除了可以做注册中心，同样还可以做配置管理来使用

统一配置管理

当微服务部署的实例越来越多，达到数十、数百时，诸葛修改微服务配置就会让人抓狂，而且容易出错，所以我们需要一种统一配置管理方案，可以集中管理所有实例的配置
Nacos一方面可以将配置集中管理，另一方面可以在配置变更时，及时通知微服务，实现配置的热更新

在Nacos中添加配置文件

如何在Nacos中管理配置呢
- 配置列表 -> 点击右侧加号
在弹出的表单中，填写配置信息

pattern:
  dateformat: yyyy-MM-dd HH:mm:ss

{% note warning no-icon %}
注意：只有需要热更新的配置才有放到Nacos管理的必要，基本不会变更的一些配置，还是保存到微服务本地比较好（例如数据库连接配置等）
{% endnote %}

从微服务拉取配置

微服务要拉取Nacos中管理的配置，并且与本地的application.yml配置合并，才能完成项目启动
但如果上位读取application.yml，又如何得知Nacos地址呢？
Spring引入了一种新的配置文件：bootstrap.yml文件，会在application.yml之前被读取，流程如下
1. 项目启动
2. 加载bootstrap.yml文件，获取Nacos地址，配置文件id
3. 根据配置文件id，读取Nacos中的配置文件
4. 读取本地配置文件application.yml，与Nacos拉取到的配置合并
5. 创建Spring容器
6. 加载bean

引入nacos-config依赖

首先在user-service服务中，引入nacos-config的客户端依赖

<!--nacos配置管理依赖-->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId>
</dependency>

添加bootstrap.yml

然后在user-service中添加一个bootstrap.yml文件，内容如下

spring:
  application:
    name: user-service # 服务名称
  profiles:
    active: dev #开发环境，这里是dev 
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848 # Nacos地址
      config:
        file-extension: yaml # 文件后缀名

这里会根据spring.cloud.nacos.server-addr获取Nacos地址，再根据${spring.application.name}-${spring.profiles.active}.${spring.cloud.nacos.config.file-extension}作为文件id，来读取配置。
在本例中，就是读取user-service-dev.yaml
测试是否真的读取到了，我们在user-service的UserController中添加业务逻辑，读取nacos中的配置信息pattern.dateformat配置

    @Value("${pattern.dateformat}")
    private String dateformat;

    @GetMapping("/test")
    public String test() {
        return LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern(dateformat));
    }

打开浏览器，访问http://localhost:8081/user/test，看到如下结果，则说明确实读取到了配置信息

配置热更新

我们最终的目的，是修改Nacos中的配置后，微服务中无需重启即可让配置生效，也就是配置热更新
要实现配置热更新，可以使用两种方式

方式一

在@Value注入的变量类上添加注解@RefreshScope（刷新作用域）

@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/user")
@RefreshScope
public class UserController {

    @Value("${pattern.dateformat}")
    private String dateformat;

    @GetMapping("/test")
    public String test() {
        return LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern(dateformat));
    }
}

测试是否热更新
- 启动服务，打开浏览器，访问http://localhost:8081/user/test，由于我们之前配置的dateformat是yyyy-MM-dd MM:hh:ss，所以看到的日期格式为2022-11-12 22:11:03
- 那我们现在直接在Nacos中编辑配置信息，并保存
```
pattern:
  dateformat: yyyy年MM月dd日 HH:mm:ss
```
- 无需重启服务器，直接刷新页面，看到的日期格式为2022年11月12日 22:16:13，说明确实是热更新

方式二

使用@ConfigurationProperties注解代替@Value注解
在user-service服务中，添加一个类，读取pattern.dateformat属性

@Component
@Data
@ConfigurationProperties(prefix = "pattern")
public class PatternProperties {
    private String dateformat;
}

在UserController中用这个类来代替@Value

@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/user")
@RefreshScope
public class UserController {
    @Autowired
    private PatternProperties patternProperties;

    @GetMapping("/test")
    public String test() {
        return LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern(patternProperties.getDateformat()));
    }
}

使用同样的方法进行测试，这里就不赘述了

配置共享

其实微服务启动时，回去Nacos读取多个配置文件，例如
- [spring.application.name]-[spring.profiles.active].yaml，例如：user-service-dev.yaml
- [spring.application.name].yaml，例如：userservice.yaml
而[spring.application.name].yaml不包含环境，因此可以被多个环境共享
那下面我们通过案例来测试配置共享

添加一个环境共享配置

我们在Nacos中添加一个Data ID为user-service.yml文件，编写的配置内容如下

pattern:
  envSharedValue: 多环境共享属性值

修改user-service-dev.yml文件

pattern:
  dateformat: yyyy/MM/dd HH:mm:ss
  env: user-service开发环境配置

在user-service中读取共享配置

修改我们的PatternProperties类，添加envSharedValue和env属性

@Component
@Data
@ConfigurationProperties(prefix = "pattern")
public class PatternProperties {
    private String dateformat;
    private String envSharedValue;
    private String env;
}

同时修改UserController，添加一个方法

@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/user")
@RefreshScope
public class UserController {
    @Autowired
    private PatternProperties patternProperties;

    @GetMapping("/prop")
    public PatternProperties prop(){
        return patternProperties;
    }
}

修改UserApplication2的启动项，改变其profile值为test（改变环境），同时新建一个user-service-test.yml配置

pattern:
  dateformat: yyyy-MM-dd HH:mm:ss
  env: user-service测试环境配置

那现在，我们的UserApplication加载的是user-service-dev.yml和user-service.yml这两个配置文件
我们的UserApplication2加载的是user-service-test.yml和user-service.yml这两个配置文件
启动这两个服务，打开浏览器分别访问http://localhost:8081/user/prop 和http://localhost:8082/user/prop，看到的结果如下
{% tabs 浏览器分别访两个application %}

{
	"dateformat": "yyyy/MM/dd HH:mm:ss",
	"envSharedValue": "多环境共享属性值",
	"env": "user-service开发环境配置"
}

{
    
    
	"dateformat": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss",
	"envSharedValue": "多环境共享属性值",
	"env": "user-service测试环境配置"
}

{% endtabs %}

可以看出，不管是dev还是test环境，都读取到了envSharedValue这个属性的值，且dev和test也都有自己特有的属性值

配置共享的优先级

当Nacos、服务笨蛋同时出现相同属性时，优先级也有高低之分
服务名-profile.yaml > 服务名.yaml > 本地配置
- user-service-dev.yaml > user-service.yaml > application.yaml

搭建Nacos集群

集群结构图

Nacos生产环境下一定要部署为集群状态
官方给出的Nacos集群图
其中包含3个Nacos节点，然后一个负载均衡器代理3个Nacos。这里的负载均衡器可以使用Nginx，关于Nginx的基本使用，我在前面的一篇文章也做过介绍
{% link 瑞吉外卖项目优化, https://cyborg2077.github.io/2022/10/18/ReggieOptimization/, https://pic1.imgdb.cn/item/6335135c16f2c2beb100182d.jpg %}
我们计划的集群结构
3个Nacos节点的地址

节点	ip	port
nacos1	192.168.150.1	8845
nacos2	192.168.150.1	8846
nacos3	192.168.150.1	8847

搭建集群

搭建集群的基本步骤

搭建数据库，初始化数据库表结构

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS nacos_config;
USE nacos_config;
CREATE TABLE `config_info` (
`id` BIGINT(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
`data_id` VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT 'data_id',
`group_id` VARCHAR(255) DEFAULT NULL,
`content` LONGTEXT NOT NULL COMMENT 'content',
`md5` VARCHAR(32) DEFAULT NULL COMMENT 'md5',
`gmt_create` DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
`gmt_modified` DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间',
`src_user` TEXT COMMENT 'source user',
`src_ip` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT 'source ip',
`app_name` VARCHAR(128) DEFAULT NULL,
`tenant_id` VARCHAR(128) DEFAULT '' COMMENT '租户字段',
`c_desc` VARCHAR(256) DEFAULT NULL,
`c_use` VARCHAR(64) DEFAULT NULL,
`effect` VARCHAR(64) DEFAULT NULL,
`type` VARCHAR(64) DEFAULT NULL,
`c_schema` TEXT,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `uk_configinfo_datagrouptenant` (`data_id`,`group_id`,`tenant_id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='config_info';

/******************************************/
/*   数据库全名 = nacos_config   */
/*   表名称 = config_info_aggr   */
/******************************************/
CREATE TABLE `config_info_aggr` (
`id` BIGINT(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
`data_id` VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT 'data_id',
`group_id` VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT 'group_id',
`datum_id` VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT 'datum_id',
`content` LONGTEXT NOT NULL COMMENT '内容',
`gmt_modified` DATETIME NOT NULL COMMENT '修改时间',
`app_name` VARCHAR(128) DEFAULT NULL,
`tenant_id` VARCHAR(128) DEFAULT '' COMMENT '租户字段',
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `uk_configinfoaggr_datagrouptenantdatum` (`data_id`,`group_id`,`tenant_id`,`datum_id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='增加租户字段';


/******************************************/
/*   数据库全名 = nacos_config   */
/*   表名称 = config_info_beta   */
/******************************************/
CREATE TABLE `config_info_beta` (
`id` BIGINT(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
`data_id` VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT 'data_id',
`group_id` VARCHAR(128) NOT NULL COMMENT 'group_id',
`app_name` VARCHAR(128) DEFAULT NULL COMMENT 'app_name',
`content` LONGTEXT NOT NULL COMMENT 'content',
`beta_ips` VARCHAR(1024) DEFAULT NULL COMMENT 'betaIps',
`md5` VARCHAR(32) DEFAULT NULL COMMENT 'md5',
`gmt_create` DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
`gmt_modified` DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间',
`src_user` TEXT COMMENT 'source user',
`src_ip` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT 'source ip',
`tenant_id` VARCHAR(128) DEFAULT '' COMMENT '租户字段',
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `uk_configinfobeta_datagrouptenant` (`data_id`,`group_id`,`tenant_id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='config_info_beta';

/******************************************/
/*   数据库全名 = nacos_config   */
/*   表名称 = config_info_tag   */
/******************************************/
CREATE TABLE `config_info_tag` (
`id` BIGINT(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
`data_id` VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT 'data_id',
`group_id` VARCHAR(128) NOT NULL COMMENT 'group_id',
`tenant_id` VARCHAR(128) DEFAULT '' COMMENT 'tenant_id',
`tag_id` VARCHAR(128) NOT NULL COMMENT 'tag_id',
`app_name` VARCHAR(128) DEFAULT NULL COMMENT 'app_name',
`content` LONGTEXT NOT NULL COMMENT 'content',
`md5` VARCHAR(32) DEFAULT NULL COMMENT 'md5',
`gmt_create` DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
`gmt_modified` DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间',
`src_user` TEXT COMMENT 'source user',
`src_ip` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT 'source ip',
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `uk_configinfotag_datagrouptenanttag` (`data_id`,`group_id`,`tenant_id`,`tag_id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='config_info_tag';

/******************************************/
/*   数据库全名 = nacos_config   */
/*   表名称 = config_tags_relation   */
/******************************************/
CREATE TABLE `config_tags_relation` (
`id` BIGINT(20) NOT NULL COMMENT 'id',
`tag_name` VARCHAR(128) NOT NULL COMMENT 'tag_name',
`tag_type` VARCHAR(64) DEFAULT NULL COMMENT 'tag_type',
`data_id` VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT 'data_id',
`group_id` VARCHAR(128) NOT NULL COMMENT 'group_id',
`tenant_id` VARCHAR(128) DEFAULT '' COMMENT 'tenant_id',
`nid` BIGINT(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
PRIMARY KEY (`nid`),
UNIQUE KEY `uk_configtagrelation_configidtag` (`id`,`tag_name`,`tag_type`),
KEY `idx_tenant_id` (`tenant_id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='config_tag_relation';

/******************************************/
/*   数据库全名 = nacos_config   */
/*   表名称 = group_capacity   */
/******************************************/
CREATE TABLE `group_capacity` (
`id` BIGINT(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
`group_id` VARCHAR(128) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'Group ID，空字符表示整个集群',
`quota` INT(10) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '配额，0表示使用默认值',
`usage` INT(10) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '使用量',
`max_size` INT(10) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '单个配置大小上限，单位为字节，0表示使用默认值',
`max_aggr_count` INT(10) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '聚合子配置最大个数，，0表示使用默认值',
`max_aggr_size` INT(10) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '单个聚合数据的子配置大小上限，单位为字节，0表示使用默认值',
`max_history_count` INT(10) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '最大变更历史数量',
`gmt_create` DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
`gmt_modified` DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间',
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `uk_group_id` (`group_id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='集群、各Group容量信息表';

/******************************************/
/*   数据库全名 = nacos_config   */
/*   表名称 = his_config_info   */
/******************************************/
CREATE TABLE `his_config_info` (
`id` BIGINT(64) UNSIGNED NOT NULL,
`nid` BIGINT(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`data_id` VARCHAR(255) NOT NULL,
`group_id` VARCHAR(128) NOT NULL,
`app_name` VARCHAR(128) DEFAULT NULL COMMENT 'app_name',
`content` LONGTEXT NOT NULL,
`md5` VARCHAR(32) DEFAULT NULL,
`gmt_create` DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
`gmt_modified` DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
`src_user` TEXT,
`src_ip` VARCHAR(50) DEFAULT NULL,
`op_type` CHAR(10) DEFAULT NULL,
`tenant_id` VARCHAR(128) DEFAULT '' COMMENT '租户字段',
PRIMARY KEY (`nid`),
KEY `idx_gmt_create` (`gmt_create`),
KEY `idx_gmt_modified` (`gmt_modified`),
KEY `idx_did` (`data_id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='多租户改造';


/******************************************/
/*   数据库全名 = nacos_config   */
/*   表名称 = tenant_capacity   */
/******************************************/
CREATE TABLE `tenant_capacity` (
`id` BIGINT(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
`tenant_id` VARCHAR(128) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'Tenant ID',
`quota` INT(10) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '配额，0表示使用默认值',
`usage` INT(10) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '使用量',
`max_size` INT(10) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '单个配置大小上限，单位为字节，0表示使用默认值',
`max_aggr_count` INT(10) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '聚合子配置最大个数',
`max_aggr_size` INT(10) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '单个聚合数据的子配置大小上限，单位为字节，0表示使用默认值',
`max_history_count` INT(10) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '最大变更历史数量',
`gmt_create` DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
`gmt_modified` DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间',
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `uk_tenant_id` (`tenant_id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='租户容量信息表';


CREATE TABLE `tenant_info` (
`id` BIGINT(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
`kp` VARCHAR(128) NOT NULL COMMENT 'kp',
`tenant_id` VARCHAR(128) DEFAULT '' COMMENT 'tenant_id',
`tenant_name` VARCHAR(128) DEFAULT '' COMMENT 'tenant_name',
`tenant_desc` VARCHAR(256) DEFAULT NULL COMMENT 'tenant_desc',
`create_source` VARCHAR(32) DEFAULT NULL COMMENT 'create_source',
`gmt_create` BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '创建时间',
`gmt_modified` BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '修改时间',
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `uk_tenant_info_kptenantid` (`kp`,`tenant_id`),
KEY `idx_tenant_id` (`tenant_id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='tenant_info';

CREATE TABLE `users` (
`username` VARCHAR(50) NOT NULL PRIMARY KEY,
`password` VARCHAR(500) NOT NULL,
`enabled` BOOLEAN NOT NULL
);

CREATE TABLE `roles` (
`username` VARCHAR(50) NOT NULL,
`role` VARCHAR(50) NOT NULL,
UNIQUE INDEX `idx_user_role` (`username` ASC, `role` ASC) USING BTREE
);

CREATE TABLE `permissions` (
`role` VARCHAR(50) NOT NULL,
`resource` VARCHAR(255) NOT NULL,
`action` VARCHAR(8) NOT NULL,
UNIQUE INDEX `uk_role_permission` (`role`,`resource`,`action`) USING BTREE
);

INSERT INTO users (username, PASSWORD, enabled) VALUES ('nacos', '$2a$10$EuWPZHzz32dJN7jexM34MOeYirDdFAZm2kuWj7VEOJhhZkDrxfvUu', TRUE);

INSERT INTO roles (username, role) VALUES ('nacos', 'ROLE_ADMIN');

配置Nacos

我们进入Nacos的conf目录，修改配置文件cluster.conf.example，重命名为cluster.conf，然后添加内容，如果后面启动报错了，就把这里的127.0.0.1换成本机真实IP

127.0.0.1:8845
127.0.0.1:8846
127.0.0.1:8847

然后修改application.properties文件，添加数据库配置

spring.datasource.platform=mysql

db.num=1

db.url.0=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/nacos_config?characterEncoding=utf8&connectTimeout=1000&socketTimeout=3000&autoReconnect=true&useUnicode=true&useSSL=false&serverTimezone=UTC
db.user.0=root
db.password.0=root

启动Nacos集群
- 将nacos文件夹复制3份，分别命名为：nacos1、nacos2、nacos3
- 然后分别修改这三个文件夹中的application.properties
  - nacos1
```
server.port=8845
```
  - nacos2
```
server.port=8846
```
  - nacos3
```
server.port=8847
```
Nginx反向代理
- 修改conf/nginx.conf文件，将下面的配置粘贴到http块中
```
upstream nacos-cluster {
    server 127.0.0.1:8845;
    server 127.0.0.1:8846;
    server 127.0.0.1:8847;
}

server {
    listen       80;
    server_name  localhost;

    location /nacos {
        proxy_pass http://nacos-cluster;
    }
}
```
- 启动nginx，然后在浏览器访问http://localhost/nacos 即可
- 同时将bootstrap.yml中的Nacos地址修改为localhost:80，user-service和order-service中都改
```
spring:
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:80 # Nacos地址
```
- 重启服务，在Nacos中可以看到管理的服务
  
  {% note warning no-icon %}
  若报错，请将前面的127.0.0.1换成本机ip，例如192.168.1.7这种的
  {% endnote %}

Feign远程调用

先来看看我们以前利用RestTemplate发起远程调用的代码

String url = "http://user-service/user/" + order.getUserId();
User user = restTemplate.getForObject(url, User.class);

存在以下问题：
1. 代码可读性差，编程体验不统一
2. 参数复杂的URL难以维护（百度随便搜一个中文名词，然后看一下url有多长，有多少参数）
我们可以利用Feign来解决上面提到的问题
Feign是一个声明式的http客户端，官网地址https://github.com/OpenFeign/feign，其作用就是帮助我们优雅的实现http请求的发送

Feign替代RestTemplate

Feign的使用步骤如下

引入依赖

我们在order-service服务的pom文件中引入Feign的依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>

添加注解
- 在order-service的启动类上添加@EnableFeignClients注解，开启Feign的功能
编写Feign客户端
- 在order-service中新建com.itcast.order.client包，然后新建一个接口，内容如下
```
@FeignClient("user-service")
public interface UserClient {
    @GetMapping("/user/{id}")
    User findById(@PathVariable("id") Long id);
}
```
- 这个客户端主要是基于SpringMVC的注解来声明远程调用的信息，比如
  1. 服务名称：user-service
  2. 请求方式：GET
  3. 请求路径：/user/{id}
  4. 请求参数：Long id
  5. 返回值类型：User
- 这样，Feign就可以帮助我们发送http请求，无需自己使用RestTemplate来发送了

测试

修改order-service中的OrderService类中的queryOrderById方法，使用Feign客户端代替RestTemplate
{% tabs FEIGn替代RestTemplate %}

@Service
public class OrderService {
    @Autowired
    private OrderMapper orderMapper;
-   @Autowired
-   private RestTemplate restTemplate;
+   @Autowired
+   private UserClient userClient;

    public Order queryOrderById(Long orderId) {
        Order order = orderMapper.findById(orderId);
-       String url = "http://user-service/user/" + order.getUserId();
-       User user = restTemplate.getForObject(url, User.class);
+       User user = userClient.findById(order.getUserId());
        order.setUser(user);
        return order;
    }
}

修改后的代码相较于之前，就显得优雅多了

@Service
public class OrderService {
    @Autowired
    private OrderMapper orderMapper;
    @Autowired
    private UserClient userClient;

    public Order queryOrderById(Long orderId) {
        // 1. 查询订单
        Order order = orderMapper.findById(orderId);
        // 2. 利用Feign发起http请求，查询用户
        User user = userClient.findById(order.getUserId());
        // 3. 封账user到order
        order.setUser(user);
        // 4. 返回
        return order;
    }
}

{% endtabs %}

总结
- 使用Feign的步骤
  1. 引入依赖
  2. 主启动类添加@EnableFeignClients注解
  3. 编写FeignClient接口
  4. 使用FeignClient中定义的方法替代RestTemplate

自定义配置

Feign可以支持很多的自定义配置，如下表所示

类型	作用	说明
feign.Logger.Level	修改日志级别	包含四种不同的级别：NONE、BASIC、HEADERS、FULL
feign.codec.Decoder	响应结果的解析器	http远程调用的结果做解析，例如解析json字符串为java对象
feign.codec.Encoder	请求参数编码	将请求参数编码，便于通过http请求发送
feign. Contract	支持的注解格式	默认是SpringMVC的注解
feign. Retryer	失败重试机制	请求失败的重试机制，默认是没有，不过会使用Ribbon的重试

一般情况下，默认值就能满足我们的使用，如果需要自定义，只需要创建自定义的@Bean覆盖默认的Bean即可，下面以日志为例来演示如何自定义配置

配置文件方式

基于配置文件修改Feign的日志级别可以针对单个服务

feign:  
  client:
    config: 
      userservice: # 针对某个微服务的配置
        loggerLevel: FULL #  日志级别

也可以针对所有服务

feign:  
  client:
    config: 
      default: # 这里用default就是全局配置，如果是写服务名称，则是针对某个微服务的配置
        loggerLevel: FULL #  日志级别

而日志的级别分为四种
1. NONE：不记录任何日志信息，这是默认值
2. BASIC：仅记录请求的方法，URL以及响应状态码和执行时间
3. HEADERS：在BASIC的基础上，额外记录了请求和响应头的信息
4. FULL：记录所有请求和响应的明细，包括头信息、请求体、元数据

Java代码方式

也可以基于Java代码修改日志级别，先声明一个类，然后声明一个Logger.Level的对象

public class DefaultFeignConfiguration {
    @Bean
    public Logger.Level feignLogLevel(){
        return Logger.Level.BASIC; //日志级别设置为 BASIC
    }
}

如果要全局生效，将其放到启动类的@EnableFeignClients这个注解中

@EnableFeignClients(defaultConfiguration = DefaultFeignConfiguration.class)

如果是局部生效，则把它放到对应的@FeignClient注解中

@FeignClient(value = "user-service", configuration = DefaultFeignConfiguration.class)

Feign使用优化

Feign底层发起http请求，依赖于其他框架，其底层客户端实现包括
1. URLConnection：默认实现，不支持连接池
2. Apache HttpClient：支持连接池
3. OKHttp：支持连接池
因此提高Frign的性能主要手段就是使用连接池，代替默认的URLConnection

这里我们使用Apache的HttpClient来演示

引入依赖

在order-service的pom文件中引入Apache的HttpClient依赖

<!--httpClient的依赖 -->
<dependency>
    <groupId>io.github.openfeign</groupId>
    <artifactId>feign-httpclient</artifactId>
</dependency>

配置连接池

在order-service的application.yml中添加配置

feign:
  client:
    config:
      default: # default全局的配置
        logger-level: BASIC # 日志级别，BASIC就是基本的请求和响应信息
  httpclient:
    enabled: true # 开启feign对HttpClient的支持
    max-connections: 200 # 最大的连接数
    max-connections-per-route: 50 # 每个路径的最大连接数

小结，Feign的优化
1. 日志级别尽量使用BASIC
2. 使用HttpClient或OKHttp代替URLConnection
  - 引入feign-httpclient依赖
  - 配置文件中开启httpclient功能，设置连接池参数

最佳实践

所谓最佳实践，就是使用过程中总结的经验，最好的一种使用方式
仔细观察发现，Feign的客户端与服务提供者的controller代码十分相似
{% tabs Feign的客户端与服务提供者的controller代码十分相似 %}

@FeignClient(value = "user-service",configuration = DefaultFeignConfiguration.class)
public interface UserClient {
    @GetMapping("/user/{id}")
    User findById(@PathVariable("id") Long id);
}

@RestController
@RequestMapping("/user")
@RefreshScope
public class UserController {
    @Autowired
    private UserService userService;

    @GetMapping("/{id}")
    public User queryById(@PathVariable("id") Long id) {
        return userService.queryById(id);
    }
}

{% endtabs %}

除了方法名，其余代码几乎一模一样，那有没有一种方法简化这种重复的代码编写呢？

继承方式

这两部分相同的代码，可以通过继承来共享

定义一个API接口，利用定义方法，并基于SpringMVC注解做声明

public interface UserAPI{
    @GetMapping("/user/{id}")
    User findById(@PathVariable("id") Long id); 
}

Feign客户端和Controller都继承该接口
{% tabs Feign客户端和Controller都继承该接口 %}

@FeignClient(value = "user-service")
public interface UserClient extends UserAPI{}

@RestController
public class UserController implents UserAPI{
    public User findById(@PathVariable("id") Long id){
        // ...实现业务逻辑
    }
}

{% endtabs %}

优点
1. 简单
2. 实现了代码共享
缺点
1. 服务提供方、服务消费方紧耦合
2. 参数列表中的注解映射并不会继承，所以Controller中必须再次声明方法、参数列表、注解

抽取方式

将Feign的Client抽取为独立模块，并且把接口有关的POJO、默认的Feign配置都放到这个模块中，提供给所有消费者使用
例如，将UserClient、User、Feign的默认配置都抽取到一个feign-api包中，所有微服务引用该依赖包，即可直接使用

实现基于抽取的最佳实践

抽取
- 首先创建一个新的module，命名为feign-api，然后在pom文件中引入feign的starter依赖
```
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>
```
- 然后将order-service中编写的UserClient、User、DefaultFeignConfiguration都复制到feign-api项目中
在order-service中使用feign-api
- 首先，将order-service中的UserClient、User、DefaultFeignConfiguration等类或接口删除掉
- 然后在order-service中的pom文件中引入我们自己编写的feign-api依赖
```
<dependency>
    <groupId>cn.itcast.demo</groupId>
    <artifactId>feign-api</artifactId>
    <version>1.0</version>
</dependency>
```
- 接着修改order-service中涉及到以上三个组件的代码爆红部分
解决包扫描问题

现在UserClient在cn.itcast.feign.clients包下，而order-service的@EnableFeignClients注解是在cn.itcast.order包下，不在同一个包，无法扫描到UserClient
- 方式一：指定Feign应该扫描的包
```
@EnableFeignClients(basePackages = "cn.itcast.feign.clients")
```
- 方式二：指定需要加载的Client接口
```
@EnableFeignClients(clients = {UserClient.class})
```

Gateway服务网关

SpringCloudGateway是SpringCloud的一个全新项目，该项目是基于Spring 5.0，SpringBoot2.0和ProjectReactor等响应式办成和事件流技术开发的网关，它旨在为微服务框架提供一种简单有效的统一的API路由管理方式

为什么需要网关

Gateway网关是我们服务的守门神，是所有微服务的统一入口
网关的核心功能特性
1. 请求路由
2. 权限控制
3. 限流
架构图如下
路由和负载均衡：一切请求都必须先经过gateway，但网关不处理业务，而是根据某种规则，把请求转发到某个微服务，这个过程叫路由。当然路由的目标服务有多个时，还需要做负载均衡
权限控制：网关作为微服务的入口，需要校验用户是否有请求资格，如果没有则拦截
限流：当请求量过高时，在网关中按照微服务能够接受的速度来放行请求，避免服务压力过大
在SpringCloud中网关的实现包括两种
1. gateway
2. zuul
Zuul是基于Servlet的实现，属于阻塞式编程。而SpringCloudGateway则是基于Spring5中提供的WebFlux，属于响应式编程的实现，具备更好的性能

gateway快速入门

下面，我们就来演示一下网关的基本路由功能，基本步骤如下

创建SpringBoot工程gateway，引入网关依赖

创建一个maven工程就行，引入依赖如下

<!--网关-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId>
</dependency>
<!--nacos服务发现依赖-->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>

编写启动类

@SpringBootApplication
public class GatewayApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(GatewayApplication.class,args);
    }
}

编写基础配置和路由规则

server:
  port: 10010 # 网关端口
spring:
  application:
    name: gateway # 服务名称
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:80 # nacos地址（我这里还是用的nginx反向代理，你们可以启动一个单体的nacos，用8848端口）
    gateway:
      routes:
        - id: user-service # 路由id，自定义，只需要唯一即可
          uri: lb://user-service # 路由的目标地址，lb表示负载均衡，后面跟服务名称
          # uri: http://localhost:8081 # 路由的目标地址，http就是固定地址
          predicates: # 路由断言，也就是判断请求是否符合路由规则的条件
            - Path=/user/** # 这个是按照路径匹配，只要是以/user开头的，就符合规则
        - id: order-service # 按照上面的写法，再配置一下order-service
          uri: lb://order-service 
          predicates: 
            - Path=/order/**

启动网关服务进行测试
- 重启网关，访问http://localhost:10010/user/1 时，符合/user/**规则，请求转发到http://user-service/user/1，结果如下
```
{
    "id": 1,
    "username": "柳岩",
    "address": "湖南省衡阳市"
}
```
- 访问http://localhost:10010/order/101 时，符合/order/**规则，请求转发到http://order-service/order/101，结果如下
```
{
    "id": 101,
    "price": 699900,
    "name": "Apple 苹果 iPhone 12 ",
    "num": 1,
    "userId": 1,
    "user": {
        "id": 1,
        "username": "柳岩",
        "address": "湖南省衡阳市"
    }
}
```
1. 网关陆游的流程图

总结
- 网关搭建的步骤
  1. 创建项目，引入nacos和gateway依赖
  2. 配置application.yml，包括服务基本信息，nacos地址、路由
- 路由配置包括
  1. 路由id：路由的唯一表示
  2. 路由目标（uri）：路由的目标地址，http代表固定地址，lb代表根据服务名称负载均衡
  3. 路由断言（predicates）：判断路由的规则
  4. 路由过滤器（filters）：对请求或相应做处理
接下来我们就来重点学习路由断言和路由过滤器的详细知识

断言工厂

我们在配置文件中写的断言规则只是字符串，这些字符串会被Predicate Factory读取并处理，转变为路由判断的条件
例如Path=/user/**是按照路径匹配，这个规则是由org.springframework.cloud.gateway.handler.predicate.PathRoutePredicateFactory类来处理的，像这样的断言工厂，在SpringCloudGatewway还有十几个

名称	说明	示例
After	是某个时间点后的请求	- After=2037-01-20T17:42:47.789-07:00[America/Denver]
Before	是某个时间点之前的请求	- Before=2031-04-13T15:14:47.433+08:00[Asia/Shanghai]
Between	是某两个时间点之前的请求	- Between=2037-01-20T17:42:47.789-07:00[America/Denver], 2037-01-21T17:42:47.789-07:00[America/Denver]
Cookie	请求必须包含某些cookie	- Cookie=chocolate, ch.p
Header	请求必须包含某些header	- Header=X-Request-Id, \d+
Host	请求必须是访问某个host（域名）	- Host=.somehost.org,.anotherhost.org
Method	请求方式必须是指定方式	- Method=GET,POST
Path	请求路径必须符合指定规则	- Path=/red/{segment},/blue/**
Query	请求参数必须包含指定参数	- Query=name, Jack或者- Query=name
RemoteAddr	请求者的ip必须是指定范围	- RemoteAddr=192.168.1.1/24
Weight	权重处理

关于更详细的使用方法，可以参考官方文档：https://docs.spring.io/spring-cloud-gateway/docs/current/reference/html/#gateway-request-predicates-factories

过滤器工厂

GatewayFilter是网关中提供的一种过滤器，可以对进入网关的请求和微服务返回的响应做处理

路由过滤器的种类

Spring提供了31中不同的路由过滤器工厂，例如

名称	说明
AddRequestHeader	给当前请求添加一个请求头
RemoveRequestHeader	移除请求中的一个请求头
AddResponseHeader	给响应结果中添加一个响应头
RemoveResponseHeader	从响应结果中移除有一个响应头
RequestRateLimiter	限制请求的流量

官方文档的使用举例

spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
      - id: add_request_header_route
        uri: https://example.org
        filters:
        - AddRequestHeader=X-Request-red, blue

This listing adds X-Request-red:blue header to the downstream request’s headers for all matching requests.
关于更详细的使用方法，可以参考官方文档：https://docs.spring.io/spring-cloud-gateway/docs/current/reference/html/#gateway-request-predicates-factories

请求头过滤器

下面我们以AddRequestHeader为例，作为讲解
{% note info no-icon %}
需求：给所有进入user-service的请求都添加一个请求头：Truth=Welcome to Kyle’s Blog!
{% endnote %}
只需要修改gateway服务的application.yml文件，添加路由过滤即可

server:
  port: 10010 # 网关端口
spring:
  application:
    name: gateway # 服务名称
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:80 # nacos地址
    gateway:
      routes:
        - id: user-service
          uri: lb://user-service
          predicates:
            - Path=/user/**
          filters:
            - AddRequestHeader=Truth, Welcome to Kyle's Blog! # 添加请求头

当前过滤器写在user-service路由下，因此仅仅对访问user-service的请求有效，我们在UserController中编写对应的方法来测试

@GetMapping("/test")
public void test(@RequestHeader("Truth") String tmp) {
    System.out.println(tmp);
}

重启网关和user-service，打开浏览器访问http://localhost:10010/user/test，控制台会输出Welcome to Kyle's Blog!，证明我们的配置已经生效

默认过滤器

如果要对所有的路由都生效，则可以将过滤器工厂写到default下，格式如下

server:
  port: 10010 # 网关端口
spring:
  application:
    name: gateway # 服务名称
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:80 # nacos地址
    gateway:
      routes:
        - id: user-service
          uri: lb://user-service
          predicates:
            - Path=/user/**
      default-filters: 
        - AddRequestHeader=Truth, Welcome to Kyle's Blog! # 添加请求头

重启网关服务，打开浏览器访问http://localhost:10010/user/test，控制台依旧会输出Welcome to Kyle's Blog!，证明我们的配置已经生效

小结

过滤器的作用是什么？
- 对路由的请求或响应做加工处理，比如添加请求头
- 配置在路由下的过滤器只对当前路由请求生效
default-filters的作用是什么？
- 对所有路由都生效的过滤器

全局过滤器

上面提到的31中过滤器的每一种的作用都是固定的，如果我们希望拦截请求，做自己的业务逻辑，则无法实现，这就要用到我们的全局过滤器了

全局过滤器的作用

全局过滤器的作用也是处理一切进入网关的请求和微服务响应，与GatewayFilter的作用一样。区别在于GatewayFilter通过配置定义，处理的逻辑是固定的，而GlobalFilter的逻辑需要我们自己编写代码实现
定义的方式就是实现GlobalFilter接口

public interface GlobalFilter {
    /**
     *  处理当前请求，有必要的话通过{@link GatewayFilterChain}将请求交给下一个过滤器处理
     *
     * @param exchange 请求上下文，里面可以获取Request、Response等信息
     * @param chain 用来把请求委托给下一个过滤器 
     * @return {@code Mono<Void>} 返回标示当前过滤器业务结束
     */
    Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain);
}

在filter中编写自定义逻辑，可以实现下列功能
1. 登录状态判断
2. 权限校验
3. 请求限流等

自定义全局过滤器

需求：定义全局过滤器，拦截请求，判断请求参数是否满足下面条件
1. 参数中是否有authorization
2. authorization参数值是否为admin
如果同时满足，则放行，否则拦截

具体实现如下

在gateway模块下新建cn.itcast.gateway.filter包，然后在其中编写AuthorizationFilter类，实现GlobalFilter接口，重写其中的filter方法

public class AuthorizationFilter implements GlobalFilter {
    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
        // 1. 获取请求参数
        MultiValueMap<String, String> params = exchange.getRequest().getQueryParams();
        // 2. 获取authorization参数
        String authorization = params.getFirst("authorization");
        // 3. 校验
        if ("admin".equals(authorization)) {
            // 4. 满足需求则放行
            return chain.filter(exchange);
        }
        // 5. 不满足需求，设置状态码，这里的常量底层就是401，在restFul中401表示未登录
        exchange.getResponse().setStatusCode(HttpStatus.UNAUTHORIZED);
        // 6. 结束处理
        return exchange.getResponse().setComplete();
    }
}

重启网关，测试我们的拦截器是否生效，打开浏览器访问http://localhost:10010/user/1，无法正常访问；加上需要的请求参数访问http://localhost:10010/user/1?authorization=admin，可以看到正常数据

{
    "id": 1,
    "username": "柳岩",
    "address": "湖南省衡阳市"
}

过滤器执行顺序

请求进入网关会碰到三类过滤器：当前路由的过滤器、DefaultFilter、GlobalFilter
请求路由后，会将当前路由过滤器和DefaultFilter、GlobalFilter，合并到一个过滤器链（集合）中，排序后依次执行每个过滤器

那么排序的规则是什么呢？

每个过滤器都必须指定一个int类型的order值，order值越小，优先级越高，执行顺序越靠前（默认值为2147483647，即int最大值）
GlobalFilter通过实现Ordered接口，或者添加@Order注解来指定order值，需要我们自己指定
{% tabs asdasd %}

public class AuthorizationFilter implements GlobalFilter, Ordered {
    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
        // 1. 获取请求参数
        MultiValueMap<String, String> params = exchange.getRequest().getQueryParams();
        // 2. 获取authorization参数
        String authorization = params.getFirst("authorization");
        // 3. 校验
        if ("admin".equals(authorization)) {
            // 4. 满足需求则放行
            return chain.filter(exchange);
        }
        // 5. 不满足需求，设置状态码，这里的常量底层就是401，在restFul中401表示未登录
        exchange.getResponse().setStatusCode(HttpStatus.UNAUTHORIZED);
        // 6. 结束处理
        return exchange.getResponse().setComplete();
    }

    @Override
    public int getOrder() {
        return -1;
    }
}

@Order(-1)
@Component
public class AuthorizationFilter implements GlobalFilter {
    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
        // 1. 获取请求参数
        MultiValueMap<String, String> params = exchange.getRequest().getQueryParams();
        // 2. 获取authorization参数
        String authorization = params.getFirst("authorization");
        // 3. 校验
        if ("admin".equals(authorization)) {
            // 4. 满足需求则放行
            return chain.filter(exchange);
        }
        // 5. 不满足需求，设置状态码，这里的常量底层就是401，在restFul中401表示未登录
        exchange.getResponse().setStatusCode(HttpStatus.UNAUTHORIZED);
        // 6. 结束处理
        return exchange.getResponse().setComplete();
    }
}

{% endtabs %}

路由过滤器和defaultFilter的order由Spring指定，默认是按照声明顺序从1递增

当过滤器的order值一样时，会按照defaultFilter > 路由过滤器 > GlobalFilter的顺序执行

例如下面这种情况下的order值就会相同，如果我们在自定义全局过滤器中设定的order也为1，那么也会冲突

server:
  port: 10010 # 网关端口
spring:
  application:
    name: gateway # 服务名称
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:80 # nacos地址
    gateway:
      routes:
        - id: user-service
          uri: lb://user-service
          predicates:
            - Path=/user/**
          filters:
            - AddRequestHeader=Truth, Welcome to Kyle's Blog! # 1
            - AddRequestHeader=Truth, Welcome to Kyle's Blog! # 2
            - AddRequestHeader=Truth, Welcome to Kyle's Blog! # 3
      default-filters:
        - AddRequestHeader=Truth, Welcome to Kyle's Blog! # 1
        - AddRequestHeader=Truth, Welcome to Kyle's Blog! # 2
        - AddRequestHeader=Truth, Welcome to Kyle's Blog! # 3

详细内容，可以查看源码：
- org.springframework.cloud.gateway.route.RouteDefinitionRouteLocator#getFilters()方法是先加载defaultFilters，然后再加载某个route的filters，然后合并。
- org.springframework.cloud.gateway.handler.FilteringWebHandler#handle()方法会加载全局过滤器，与前面的过滤器合并后根据order排序，组织过滤器链

跨域问题

什么是跨域问题

跨域：域名不一致就是跨域，主要包括
1. 域名不同：www.baidu.com和www.baidu.org，www.js.com和miaosha.js.com
2. 域名相同，端口不同：localhost:8080和localhost:8081
跨域问题：浏览器禁止请求的发起者与服务端发生跨域ajax请求，请求被浏览器拦截的问题
解决方案：CORS
- CORS是一个W3C标准，全称是"跨域资源共享"（Cross-origin resource sharing）。
- 它允许浏览器向跨源服务器，发出XMLHttpRequest请求，从而克服了AJAX只能同源使用的限制。

解决跨域问题

在gateway服务的application.yml文件中，添加下面的配置

spring:
  cloud:
    gateway:
      globalcors: # 全局的跨域处理
        add-to-simple-url-handler-mapping: true # 解决options请求被拦截问题
        corsConfigurations:
          '[/**]':
            allowedOrigins: # 允许哪些网站的跨域请求 
              - "http://localhost:9527"
            allowedMethods: # 允许的跨域ajax的请求方式
              - "GET"
              - "POST"
              - "DELETE"
              - "PUT"
              - "OPTIONS"
            allowedHeaders: "*" # 允许在请求中携带的头信息
            allowCredentials: true # 是否允许携带cookie
            maxAge: 360000 # 这次跨域检测的有效期

黑马SpringCloud+RabbitMQ+Docker+Redis+搜索+分布式学习笔记

写在最前

认识微服务

单体架构

分布式架构

微服务

SpringCloud

总结

服务拆分和远程调用

服务拆分原则

服务拆分示例

导入Sql语句

导入demo

实现远程调用案例

案例需求

注册RestTemplate

实现远程调用

提供者与消费者

Eureka注册中心

Eureka的结构和作用

搭建eureka-server

创建eureka-server服务

引入eureka依赖

编写启动类

编写配置文件

启动服务

服务注册

引入依赖

配置文件

启动多个user-service实例

服务发现

引入依赖

配置文件

服务拉取和负载均衡

小结

Ribbon负载均衡

负载均衡原理

源码跟踪

负载均衡策略

负载均衡策略

自定义负载均衡策略

饥饿加载

小结

Nacos注册中心

认识和安装Nacos

服务注册到Nacos

引入依赖

配置Nacos地址

重启服务

服务分级存储模型

给user-service配置集群

同集群优先的负载均衡

权重配置

环境隔离

创建namespace

给微服务配置namespace

Nacos和Eureka的区别

Nacos配置管理

统一配置管理

在Nacos中添加配置文件

从微服务拉取配置

配置热更新

方式一

方式二

配置共享

添加一个环境共享配置

在user-service中读取共享配置

配置共享的优先级

搭建Nacos集群

集群结构图

搭建集群

Feign远程调用

Feign替代RestTemplate

自定义配置

配置文件方式

Java代码方式

Feign使用优化

最佳实践

继承方式

抽取方式