Python测试开发进阶路线
1. 掌握Python基础知识
数据类型
-
整数类型：
123,-456,0 -
浮点数类型：
3.14,1.23e-5 -
字符串类型：
'hello',"world",'''多行字符串''' -
列表类型：
[1, 2, 3],['a', 'b', 'c'] -
元组类型：
(1, 2, 3),('a', 'b', 'c') -
字典类型：
{'name': 'Tom', 'age': 18} -
集合类型：
{'apple', 'banana', 'orange'}
控制流语句
-
if语句
if 条件:
# 条件成立执行的代码
else:
# 条件不成立执行的代码
-
for循环
for 变量 in 可迭代对象:
# 循环体中执行的代码
-
while循环
while 条件:
# 循环体中执行的代码
-
break语句
while 条件:
if 满足条件:
break
-
continue语句
for 变量 in 可迭代对象:
if 满足条件:
continue
# 循环体中执行的代码
函数和模块
-
函数
def add(a, b): return a + b result = add(1, 2) print(result) # 输出3 -
模块
# 创建一个名为my_module.py的文件 def greeting(name): print("Hello, " + name) # 在另一个文件中使用模块 import my_module my_module.greeting("Alice") # 输出Hello, Alice
面向对象编程- 面向对象编程
-
创建类和对象
class Dog: def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def sit(self): print(f"{self.name} is now sitting.") my_dog = Dog('Willie', 6) print(f"My dog's name is {my_dog.name}.") print(f"My dog is {my_dog.age} years old.") my_dog.sit() -
继承和多态
class Animal: def __init__(self, name): self.name = name def make_sound(self): pass class Dog(Animal): def make_sound(self): return "woof" class Cat(Animal): def make_sound(self): return "meow" def animal_sound(animal): print(animal.make_sound()) dog = Dog("Rufus") cat = Cat("Mittens") animal_sound(dog) animal_sound(cat) -
封装和属性
class Person: def __init__(self, name, age): self._name = name self._age = age def get_name(self): return self._name def set_name(self, name): self._name = name def get_age(self): return self._age def set_age(self, age): self._age = age person = Person("Bob", 25) print(person.get_name()) person.set_name("Robert") print(person.get_name()) print(person.get_age()) person.set_age(30) print(person.get_age()) -
魔术方法
class Vector: def __init__(self, x, y): self.x = x self.y = y def __add__(self, other): return Vector(self.x + other.x, self.y + other.y) def __sub__(self, other): return Vector(self.x - other.x, self.y - other.y) def __mul__(self, other): return Vector(self.x * other.x, self.y * other.y) def __str__(self): return f"({self.x}, {self.y})" v1 = Vector(1, 2) v2 = Vector(3, 4) print(v1 + v2) print(v1 - v2) print(v1 * v2)
2. 掌握自动化测试框架
熟悉unittest框架
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使用unittest编写一个简单的测试用例：
import unittest class TestStringMethods(unittest.TestCase): def test_upper(self): self.assertEqual('foo'.upper(), 'FOO') def test_isupper(self): self.assertTrue('FOO'.isupper()) self.assertFalse('Foo'.isupper()) def test_split(self): s = 'hello world' self.assertEqual(s.split(), ['hello', 'world']) # check that s.split fails when the separator is not a string with self.assertRaises(TypeError): s.split(2) if __name__ == '__main__': unittest.main() -
使用unittest的setUp和tearDown方法：
import unittest class SomeTest(unittest.TestCase): def setUp(self): # 在每个测试方法之前执行 pass def tearDown(self): # 在每个测试方法之后执行 pass def test_first(self): # 测试用例 pass def test_second(self): # 测试用例 pass if __name__ == '__main__': unittest.main() -
使用unittest的TestSuite组织测试用例：
import unittest class TestStringMethods(unittest.TestCase): def test_upper(self): self.assertEqual('foo'.upper(), 'FOO') def test_isupper(self): self.assertTrue('FOO'.isupper()) self.assertFalse('Foo'.isupper()) def test_split(self): s = 'hello world' self.assertEqual(s.split(), ['hello', 'world']) # check that s.split fails when the separator is not a string with self.assertRaises(TypeError): s.split(2) class TestMyStuff(unittest.TestCase): def test_stuff(self): # 测试用例 pass if __name__ == '__main__': suite = unittest.TestSuite() suite.addTest(TestStringMethods()) suite.addTest(TestMyStuff()) unittest.TextTestRunner().run(suite) -
使用unittest的mock模块进行单元测试：
from unittest.mock import MagicMock class ProductionClass: def method(self): self.something(1, 2, 3) def something(self, a, b, c): pass def test_method(): real = ProductionClass() real.something = MagicMock() real.method() real.something.assert_called_once_with(1, 2, 3) -
使用unittest的HTMLTestRunner生成测试报告：
import unittest import HTMLTestRunner class TestStringMethods(unittest.TestCase): def test_upper(self): self.assertEqual('foo'.upper(), 'FOO') def test_isupper(self): self.assertTrue('FOO'.isupper()) self.assertFalse('Foo'.isupper()) def test_split(self): s = 'hello world' self.assertEqual(s.split(), ['hello', 'world']) # check that s.split fails when the separator is not a string with self.assertRaises(TypeError): s.split(2) if __name__ == '__main__': suite = unittest.TestSuite() suite.addTest(TestStringMethods()) with open('report.html', 'w') as f: runner = HTMLTestRunner.HTMLTestRunner(stream=f, title='Test Report', description='This is a test report') runner.run(suite)
掌握pytest框架
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学习pytest框架的基本概念和使用方法
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掌握pytest的fixture机制，实现测试用例的前置和后置处理
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熟悉pytest的参数化测试功能，提高测试用例的复用性和可维护性
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学习pytest的插件机制，扩展pytest的功能和定制化测试流程
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使用pytest-html插件生成测试报告，方便测试结果的查看和分析
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使用pytest-xdist插件实现测试用例的并发执行，提高测试效率
熟悉Robot Framework- 熟悉Robot Framework
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使用Robot Framework编写一个简单的测试用例
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使用Robot Framework编写一个包含关键字、变量、循环等高级特性的测试用例
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使用Robot Framework集成Selenium进行Web自动化测试
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使用Robot Framework集成Appium进行移动端自动化测试
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使用Robot Framework集成接口测试工具进行接口自动化测试
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使用Robot Framework集成数据库进行数据验证测试
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使用Robot Framework集成Jenkins进行持续集成测试
3. 掌握Web自动化测试
熟悉Selenium WebDriver
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使用Selenium WebDriver进行简单的页面操作，如打开网页、输入文本、点击按钮等
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使用Selenium WebDriver进行元素定位，如通过id、name、class name、tag name、link text、partial link text和xpath等方式定位元素
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使用Selenium WebDriver进行常见的页面操作，如下拉框、弹窗、多窗口等操作
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使用Selenium WebDriver进行常见的断言，如判断元素是否存在、元素文本是否正确、元素属性是否正确等
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使用Selenium WebDriver进行常见的等待，如显示等待、隐式等待等
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使用Selenium WebDriver进行简单的测试用例编写和执行
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使用Selenium WebDriver进行数据驱动测试，如使用Excel或CSV文件进行测试数据的读取和使用
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使用Selenium WebDriver进行测试报告的生成和展示
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使用Selenium WebDriver进行多浏览器测试，如Chrome、Firefox、IE、Edge等
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使用Selenium WebDriver进行分布式测试，如使用Selenium Grid进行多机器并发测试
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使用Selenium WebDriver进行框架搭建，如Page Object模式的实现
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使用Selenium WebDriver进行自动化测试的最佳实践和常见问题解决方案
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使用Selenium WebDriver进行性能测试，如使用Selenium WebDriver结合JMeter进行负载测试
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使用Selenium WebDriver进行安全测试，如使用Selenium WebDriver进行常见的Web安全测试，如XSS、CSRF、SQL注入等
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使用Selenium WebDriver进行移动端自动化测试，如使用Appium进行Android和iOS自动化测试
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使用Selenium WebDriver进行桌面端自动化测试，如使用WinAppDriver进行Windows桌面应用自动化测试
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表格：Selenium WebDriver常见API及用法
掌握Page Object模式
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Page Object模式实例：
页面 类名 登录页 LoginPage 首页 HomePage 购物车页 CartPage class LoginPage: def __init__(self, driver): self.driver = driver self.username_input = driver.find_element_by_id("username") self.password_input = driver.find_element_by_id("password") self.login_button = driver.find_element_by_id("login-button") def login(self, username, password): self.username_input.send_keys(username) self.password_input.send_keys(password) self.login_button.click() class HomePage: def __init__(self, driver): self.driver = driver self.username_label = driver.find_element_by_id("username-label") self.logout_button = driver.find_element_by_id("logout-button") def get_username(self): return self.username_label.text def logout(self): self.logout_button.click() class CartPage: def __init__(self, driver): self.driver = driver self.cart_items = driver.find_elements_by_class_name("cart-item") def get_cart_items(self): return [item.text for item in self.cart_items]
熟悉Web自动化测试框架，如：Pytest-HTML、HTMLTestRunner- 熟悉Pytest-HTML框架
熟悉HTMLTestRunner框架
4. 掌握接口自动化测试
熟悉HTTP协议
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熟悉HTTP请求方法，如GET、POST、PUT、DELETE等
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熟悉HTTP请求头和响应头的常见字段，如Content-Type、Authorization等
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熟悉HTTP状态码的含义，如200、404、500等
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熟悉HTTP常见安全机制，如SSL、TLS等
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掌握使用Python编写HTTP请求和解析HTTP响应的方法
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掌握使用Python编写接口自动化测试用例和测试报告的方法
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掌握使用Python编写接口自动化测试框架的方法（如unittest、pytest、requests等）
掌握Requests库
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使用Requests库发送GET请求并获取响应内容：
import requests
response = requests.get('http://example.com')
print(response.text)
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使用Requests库发送POST请求并获取响应内容：
import requests
data = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
response = requests.post('http://example.com', data=data)
print(response.text)
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使用Requests库发送带Headers的请求并获取响应内容：
import requests
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}
response = requests.get('http://example.com', headers=headers)
print(response.text)
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使用Requests库发送带Cookies的请求并获取响应内容：
import requests
cookies = {'session_id': '123456'}
response = requests.get('http://example.com', cookies=cookies)
print(response.text)
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使用Requests库发送带文件的请求并获取响应内容：
import requests
files = {'file': open('example.txt', 'rb')}
response = requests.post('http://example.com', files=files)
print(response.text)
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使用Requests库发送带SSL证书的请求并获取响应内容：
import requests
response = requests.get('https://example.com', verify='example.crt')
print(response.text)
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使用Requests库发送带代理的请求并获取响应内容：
import requests
proxies = {'http': 'http://example-proxy.com', 'https': 'http://example-proxy.com'}
response = requests.get('http://example.com', proxies=proxies)
print(response.text)
熟悉接口自动化测试框架，如：HttpRunner、unittest- 熟悉HttpRunner框架，能够编写简单的接口自动化测试用例：
import requests
from httprunner import HttpRunner, Config, Step, RunRequest
class TestHttpbin(HttpRunner):
config = Config("httpbin接口测试")
teststeps = [
Step(
RunRequest("get请求", "get", "https://httpbin.org/get",
headers={"User-Agent": "HttpRunner"},
response_json={"headers": {"User-Agent": "HttpRunner"}})
),
Step(
RunRequest("post请求", "post", "https://httpbin.org/post",
headers={"User-Agent": "HttpRunner"},
data={"key": "value"},
response_json={"headers": {"User-Agent": "HttpRunner"}, "form": {"key": "value"}})
)
]
- 熟悉unittest框架，能够编写简单的接口自动化测试用例：
import unittest import requests class TestHttpbin(unittest.TestCase): def test_get(self): response = requests.get("https://httpbin.org/get", headers={"User-Agent": "unittest"}) self.assertEqual(response.status_code, 200) self.assertEqual(response.json()["headers"]["User-Agent"], "unittest") def test_post(self): response = requests.post("https://httpbin.org/post", headers={"User-Agent": "unittest"}, data={"key": "value"}) self.assertEqual(response.status_code, 200) self.assertEqual(response.json()["headers"]["User-Agent"], "unittest") self.assertEqual(response.json()["form"]["key"], "value")
5. 掌握性能测试
熟悉性能测试原理
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熟悉性能测试的基本概念和原理
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掌握性能测试的常用工具和框架，例如JMeter、LoadRunner、Python性能测试框架等
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能够编写性能测试脚本并进行性能测试
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能够分析性能测试结果并提出优化建议
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了解性能测试的常见误区和注意事项
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实践：使用JMeter进行接口性能测试，并分析测试结果。
掌握Locust框架
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使用Locust框架编写性能测试脚本
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配置Locust文件，定义用户行为、任务流程、负载等
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运行Locust测试，查看测试结果
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分析测试结果，优化系统性能
熟悉Jmeter工具- 使用Jmeter工具进行基本的性能测试，例如模拟多用户并发访问
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使用Jmeter进行分布式性能测试，例如模拟多个服务器同时接受请求
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使用Jmeter进行负载测试，例如模拟高并发情况下服务器的响应能力
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使用Jmeter进行压力测试，例如模拟服务器长时间高负荷运行的情况
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使用Jmeter进行断言测试，例如验证接口返回数据是否符合预期
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使用Jmeter进行参数化测试，例如通过CSV文件传递参数进行测试
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使用Jmeter进行监控测试，例如对服务器资源进行监控并生成报告
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使用Jmeter进行API测试，例如对RESTful API进行测试
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使用Jmeter进行WebSocket测试，例如对WebSocket协议进行测试
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使用Jmeter进行FTP测试，例如对FTP协议进行测试
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使用Jmeter进行SMTP测试，例如对SMTP协议进行测试
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使用Jmeter进行数据库测试，例如对数据库进行读写性能测试
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使用Jmeter进行分布式测试，例如多个Jmeter节点协同进行测试
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使用Jmeter进行性能测试数据分析，例如对测试结果进行统计和分析
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使用Jmeter进行性能测试报告生成，例如生成HTML格式的测试报告
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使用Jmeter进行性能测试脚本编写，例如编写Jmeter脚本实现指定的性能测试场景。
6. 掌握持续集成与持续交付
熟悉Jenkins
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熟悉Jenkins的安装和配置
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熟悉Jenkins的插件安装和使用
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熟悉Jenkins的任务配置和构建流程
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能够使用Jenkins进行持续集成和持续交付的实践
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熟悉Jenkins的常见问题排查和解决方法
掌握Git版本控制工具
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掌握Git版本控制工具
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熟悉Git基本操作，包括commit、push、pull、merge等
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掌握Git分支管理，包括创建、合并、删除分支等操作
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熟悉Git工作流程，包括Fork、Pull Request等
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熟悉Git代码Review流程，包括代码Review工具的使用和Review标准的制定
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了解Git的高级用法，包括rebase、cherry-pick等
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了解Git的原理和内部机制，包括Git对象、Git索引、Git引用等
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掌握Git的使用场景，包括个人开发、团队协作、开源项目等
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了解Git的扩展和工具，包括Git LFS、Git Submodule、GitLab等。
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熟悉Docker容器技术- 熟悉Docker容器技术
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能够使用Dockerfile构建镜像并运行容器
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能够使用Docker Compose编排容器
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能够使用Docker Hub或私有仓库管理镜像
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能够在持续集成和持续交付中应用Docker技术，实现快速部署和回滚。
7. 掌握测试数据管理
熟悉数据库基础知识
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掌握SQL语句的基本语法
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熟悉关系型数据库的基本概念
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掌握使用Python操作数据库的方法
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熟悉数据库的增删改查等操作
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掌握使用ORM框架进行数据库操作
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熟悉数据库事务的概念和使用方法
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了解数据库的性能优化方法
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掌握使用Mock库进行数据库测试
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熟悉使用表格存储测试数据的方法
掌握SQL语言
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熟悉SQL语言基础语法，能够编写基本的SQL查询语句。
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掌握SQL语言的高级应用，如联合查询、子查询、分组查询、排序等。
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熟悉SQL语言的数据操作语句，如插入、删除、更新等。
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熟悉SQL语言的数据约束语句，如主键、外键、唯一性约束等。
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掌握SQL语言的事务处理，能够编写事务处理代码。
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熟悉SQL语言的视图、存储过程、触发器等高级应用。
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熟悉SQL语言在测试数据管理中的应用，能够编写复杂的测试数据查询、更新、删除等SQL语句。
熟悉数据生成工具，如：Faker、Mock- 熟悉Faker数据生成工具，可以使用Faker生成各种类型的随机数据，如姓名、地址、电话号码、电子邮件等。
from faker import Faker
fake = Faker()
print(fake.name()) # 随机生成一个姓名
print(fake.address()) # 随机生成一个地址
print(fake.phone_number()) # 随机生成一个电话号码
print(fake.email()) # 随机生成一个电子邮件
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熟悉Mock数据生成工具，可以使用Mock生成各种类型的虚拟数据，如数字、字符串、日期等。
from unittest.mock import Mock mock = Mock() mock.return_value = 100 # 设置Mock对象的返回值为100 print(mock()) # 输出100 mock.return_value = 'hello' print(mock()) # 输出'hello' mock.return_value = datetime.datetime(2022, 1, 1) print(mock()) # 输出2022-01-01 00:00:00 -
掌握使用测试数据管理工具，如DataFactory等，可以更加方便地管理和生成测试数据。可以使用DataFactory定义数据模板，然后生成符合模板的测试数据。
from datafactory import DataFactory # 定义数据模板 data_template = { 'name': 'string', 'age': 'integer', 'email': 'email', 'address': { 'city': 'string', 'street': 'string', 'zipcode': 'string' } } # 生成测试数据 data = DataFactory.generate(data_template) print(data)输出结果：
{ 'name': 'Zoey', 'age': 28, 'email': '[email protected]', 'address': { 'city': 'New York', 'street': 'Main Street', 'zipcode': '10001' } }
8. 掌握测试报告与日志
熟悉测试报告生成工具，如：Pytest-HTML、HTMLTestRunner
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熟悉Pytest-HTML测试报告生成工具，能够使用Pytest-HTML生成测试报告，并且能够对测试报告进行定制化配置。
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熟悉HTMLTestRunner测试报告生成工具，能够使用HTMLTestRunner生成测试报告，并且能够对测试报告进行定制化配置。
掌握日志记录与分析
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掌握日志记录与分析：
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使用Python logging模块记录日志
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配置日志输出格式和级别
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使用ELK等工具对日志进行分析和可视化展示
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使用pytest-html等工具生成测试报告并进行定制化配置
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熟悉ELK日志分析工具- 熟悉ELK日志分析工具
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学习ELK日志分析工具的基本概念和使用方法
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使用ELK日志分析工具分析测试过程中产生的日志，查找问题和异常
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根据ELK日志分析结果，生成测试报告并且提出改进建议
9. 掌握安全测试
熟悉安全测试基础知识
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掌握常见的安全漏洞类型，如SQL注入、XSS攻击、CSRF攻击等
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了解OWASP Top 10安全漏洞清单
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熟悉Web安全测试工具的使用，如Burp Suite、OWASP ZAP等
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掌握安全测试的流程和方法，如黑盒测试、白盒测试、灰盒测试等
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熟悉安全测试报告的编写和分析，了解如何提供有效的修复建议
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了解常见的安全防护措施，如验证码、加密传输、安全认证等
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掌握安全测试在CI/CD流程中的应用，如如何在自动化测试中集成安全测试
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了解移动应用安全测试的基础知识，如安全沙箱、反编译等
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掌握常见的移动应用安全漏洞类型，如数据泄露、权限绕过、代码注入等
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熟悉移动应用安全测试工具的使用，如MobSF、AndroBugs等
掌握OWASP测试工具
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OWASP ZAP：使用ZAP进行Web应用程序漏洞扫描和安全测试。
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OWASP Dependency-Check：使用Dependency-Check扫描应用程序依赖项中的已知漏洞。
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OWASP WebScarab：使用WebScarab进行Web应用程序安全测试和漏洞扫描。
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OWASP SQLMap：使用SQLMap进行SQL注入漏洞扫描和测试。
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OWASP DirBuster：使用DirBuster进行Web应用程序目录和文件扫描。
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OWASP Mantra：基于Firefox的安全测试平台，提供多种安全测试工具和插件。
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OWASP Broken Web Applications：一套专门为安全测试而设计的漏洞应用程序，用于练习和测试安全测试技能。
熟悉Web安全测试框架，如：WebGoat、DVWA- 熟悉WebGoat安全测试框架，能够使用该框架进行常见的Web安全测试，如SQL注入、XSS等。
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熟悉DVWA安全测试框架，能够使用该框架进行常见的Web安全测试，如文件上传、文件包含等。
10. 掌握移动端自动化测试
熟悉Appium框架
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安装Appium框架
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配置Appium环境
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学习Appium API
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编写Appium测试用例
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实现Appium自动化测试报告
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使用Appium实现UI自动化测试
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使用Appium实现性能测试
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使用Appium实现安全测试
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使用Appium实现兼容性测试
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使用Appium实现压力测试
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使用Appium实现数据驱动测试
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使用Appium实现测试数据管理
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使用Appium实现测试用例管理
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使用Appium实现测试结果管理
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使用Appium实现测试过程管理
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使用Appium实现测试自动化集成
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使用Appium实现持续集成和持续交付
-
使用Appium实现测试自动化运维
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使用Appium实现测试自动化监控
-
使用Appium实现测试自动化优化
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使用Appium实现测试自动化开发
掌握移动端自动化测试原理
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掌握移动端自动化测试原理：
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移动端自动化测试的基本原理
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移动端自动化测试框架的选择和使用
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移动端自动化测试工具的使用和配置
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移动端自动化测试用例的设计和执行
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移动端自动化测试结果的分析和报告
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熟悉移动端自动化测试工具，如：MonkeyRunner、UI Automator- 熟悉MonkeyRunner工具的使用
MonkeyRunner是Android自带的一款测试工具，可以用来进行Android应用程序的自动化测试。它可以在设备或模拟器上运行Python脚本，模拟用户操作，比如点击、滑动、输入等，从而进行自动化测试。
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熟悉UI Automator工具的使用
UI Automator是Google提供的一款用于Android应用自动化测试的工具，它可以模拟用户的操作，比如点击、滑动、输入等，从而对应用进行自动化测试。UI Automator可以跨应用、跨进程进行测试，可以获取应用的界面元素，比如TextView、Button等，还可以获取应用的截图。
以上是Python测试开发进阶路线的大纲，掌握这些技能可以让你成为一名优秀的测试工程师。
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我们学习必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有字节大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
面试文档获取方式：
