数据错误的类型
outlier detection
box plot
有一半的数据在盒子里面，在盒子上下各走1.5倍的高度
rule-based detection 基于规则的检测
功能性依赖：x->y表示一个x决定了一个确切的y的值
Denial constraints
指定各种各样的规则帮自己做事
基于模式的监测
语法 语义
数据的变换
收集原始数据->标记+清理->数据变形->特征工程->模型训练
实数值的归一化 Normalization
1.机器学习对数值比较敏感，差距太大很容易产生不稳定性，以及对重要性做出误判。
2.更常见的算法：所有元素均值变为零，方差变为1
3.使所有的元素绝对值处于0-1之间
4.
图片变化
通过降维的方法让图片的像素值小一点
采样一些图片的帧出来
