2023华数杯已经如期开赛，本次比赛作为美赛的模拟赛，赛题和比赛时间都和美赛高度相似。对于本次比赛的B题而言，数据是很重要的，但是由于关于社会稳定性的相关数据过大，或者下载方式很困难等等，大家的收集数据很不顺利，因此这里准备将昨日收集到的B题数据以及详细版思路分享给大家，希望能够对大家有所帮助。
收集数据如下：
华数杯给出的B题是一个关于社会稳定的预测预警模型。正如问题的名字这个是一个预警模型，与预测模型是脱不了关系的。The Interdisciplinary Contest in Modeling (ICM)：俗称交叉学科竞赛，ICM偏社科、人文，ICM对逻辑，写作要求相对高，ICM竞赛题目更开放，问题更“大”，更宏观，篇幅较长，往往是全球范围内共同关心的问题，因此一般不依赖特定的文化背景或生活习惯。通常题目上会给你一些参考的数据，方便你尽快找到查数据的方向。但是对于本次的华数杯B题也是没有给出数据，因此难点还是一个问题相关数据的收集。相对于A提的简单点在于，B题的涉及背景很宽泛，这就大大降低了我们收集数据的难度，B题我也将会为大家收集更多的数据帮助大家更好的建模做题。下面进行各个题目的简要分析。
问题一、社会稳定指标体系是社会稳定预警的一个重要前提。稳定预警的重要前提。选择有代表性的指标，可以全面反映社会稳定的各个方面。社会稳定的方方面面。请从定性和定量两个方面建立可能影响社会稳定的指标体系。确立可能影响社会稳定的定性和定量的指标体系，并讨论它们之间的相关性和因果关系。
问题一、需要我们选择具有代表性 的指标可以全面反映社会稳定的各个方面。这一方面可以看作指标的选取，这里大家可以根据收集的数据因题而异，我们收集到什么样的数据什么指标就用什么指标。而不是我们需要什么指标，就去收集什么样的数据。后者会大大加深我们的建模难度。同时问题提出需要我们从定性和定量的角度建立影 响社会稳定的指标体系，因此我们还定性定量都进行描述。定性即我们直接根据实际情况进行描述，定量就需要有数据支撑进行我们的描述分析。这里就会用到我们收集的数据。相关性分析因果分析，大家就可以根据收集的数据进行Pearson相关性分析以及因果分析即可。