在机缘巧合下（其实就是上GitHub无意发现的），找到了一个Tesseract的Unity工程，测试发现不仅识别效果很好，而且支持多平台。

一、下载工程

GitHub - Neelarghya/tesseract-unity: Standalone OCR plugin for Unity using TesseractStandalone OCR plugin for Unity using Tesseract. Contribute to Neelarghya/tesseract-unity development by creating an account on GitHub.https://github.com/Neelarghya/tesseract-unity 下载完成后，解压出来。可以直接用Unity打开，我用的是2020.3.3.（工程名称是我自己改的）

在Scenes目录里的Main是工程的演示路径，直接运行，可以看出识别效果很好。

效果如下。

接下来我们要做的就是把他迁移进OpenCV工程。

二、迁移插件

在这里我就不导出插件了，直接复制文件夹。我们需要的三个文件夹“Plugins”、“Scripts”和“StreamingAssets”，将它们复制出来，粘贴进OpneCV工程。例如，主要是OCR文件夹

三、插件使用

新建一个脚本类，我的叫EasyOCR，如下

using System.Collections;
using System.Collections.Generic;
using UnityEngine;
using OpenCvSharp;
using OpenCvSharp.Util;
using OpenCvSharp.XFeatures2D;
using System;


public delegate void RecoginzeCall(string a);

public class EasyOCR
{
    private TesseractDriver _tesseractDriver;
    private bool IsSetUp = false;//确保已经启用成功
    private Texture2D mainTexture;//待识别图片
    private RecoginzeCall CallBack = null;

    public EasyOCR()
    {
        _tesseractDriver= _tesseractDriver = new TesseractDriver();
        //启用OCR，
        _tesseractDriver.Setup(OnSetupCompleteRecognize);
        IsSetUp = false;
    }
    public void Recoginze(Mat Img, RecoginzeCall _call)
    {
        Mat tempImg = Img.CvtColor(ColorConversionCodes.BGR2GRAY).MedianBlur(5).Threshold(185, 255, ThresholdTypes.BinaryInv);
        Texture2D temp = OpenCvSharp.Unity.MatToTexture(tempImg);
        CallBack = _call;
        mainTexture = temp;
        OnSetupCompleteRecognize();
    }
    public void Recoginze(Texture2D _texture, RecoginzeCall _call)
    {
        Texture2D texture = new Texture2D(_texture.width, _texture.height, TextureFormat.ARGB32, false);
        texture.SetPixels32(_texture.GetPixels32());
        texture.Apply();
        mainTexture = texture;
        OnSetupCompleteRecognize();
    }
    ///懒，就写在一个函数里了
    private void OnSetupCompleteRecognize()
    {
        if(!IsSetUp)
        {
            IsSetUp = true;
            return;
        }
        //识别，结果会以string形式返回，
        string data=_tesseractDriver.Recognize(mainTexture);
        if(CallBack!=null)
        {
            CallBack(data);
        }
    }
}

上述代码给了两个检测函数，因为Tesseract对于白底黑字的检测效果会好很多，因此如果你的待检测图片不是黑白的，就需要使用OpenCV进行二值化一下。这点非常重要。

接下来给个示例代码，我在Update里调用OCR功能实现“伪实时”检测

private EasyOCR OCR;
private Mat CheckMat;

void Start()
{
       
     OCR = new EasyOCR();
     ///打开相机
     StartCoroutine(OpenCamera());
}
void Update()
{
       
    if (Tex != null && Tex.didUpdateThisFrame)
    {
        Mat Frame = OpenCvSharp.Unity.TextureToMat(Tex);
        OpenCvSharp.Rect Roi = new OpenCvSharp.Rect(760, 440, 400, 400);

        CheckTimes++;
        if (CheckTimes>24)
        {
            CheckTimes = 0;
            CheckMat = Frame.SubMat(Roi).Clone().Resize(new Size(200, 200));
            StartCoroutine(FrameCheck());
        }
           
        Cv2.Rectangle(Frame, Roi, new Scalar(0, 255, 255));
        Destroy(Capture.texture);
        Capture.texture = OpenCvSharp.Unity.MatToTexture(Frame);
     }
     
}
IEnumerator FrameCheck()
{
    yield return new WaitForSeconds(0.0f);
    //开始检测并给个回调函数
    OCR.Recoginze(CheckMat, OnChecked);
}

上述部分主要是做了一次Resize，改变了Roi区域大小，加快检测速度。对于Tesseract检测来说耗时会很长，因此我是隔一段时间检测一次。对于字体清晰，占图像画面比例较大的，可以适当Resize一下来加快检测进度。

[Unity]OCR识别--Tesseract篇

一、下载工程

二、迁移插件

三、插件使用

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