剑指 Offer【数组】 03. 数组中重复的数字

思路核心：
（1）哈希表：时间复杂度和空间复杂度都为o(n)，不修改原数据。
（2）原地交换：时间复杂度为o(n)，空间复杂度为o(1)，修改了原数据。
（3）二分法：时间复杂度为o(nlogn)，空间复杂度为o(1)，不修改原数据。

     这道题本身是寻找数字，这样就可以直接考虑哈希表来做。
     这道题值得注意的是，要注意空间复杂度和时间复杂度，要和面试官进行交流，询问是要追求空间还是追求时间，还要询问原数组是否可以修改。

（1）哈希表

class Solution {
    
    
public:
    int findRepeatNumber(vector<int>& nums) 
    {
    
    

        map<int, int>m1;
        for (int i = 0;i < nums.size();i++)
        {
    
    

            if (m1.count(nums[i])>0)
            {
    
    
                std::map<int, int>::iterator it = m1.find(nums[i]);
                return it->first;
                break;
            }
            m1[nums[i]] = i;
        
        }
       return 1;
    }
};

class Solution {
    
    
public:
    int findRepeatNumber(vector<int>& nums) {
    
    
        unordered_map<int, bool> map;
        for (int num : nums) {
    
    
            if (map[num]) return num;
            map[num] = true;
        }
        return -1;
    }
};

（2）原地交换
     遍历中，第一次遇到数字 x 时，将其交换至索引 x=x 处；而当第二次遇到数字 x 时，一定有 nums[x] = x ，此时即可得到一组重复数字。

class Solution {
    
    
public:
    int findRepeatNumber(vector<int>& nums) {
    
    
        int i = 0;
        while (i < nums.size()) {
    
    
            if (nums[i] == i) {
    
    
                i++;
                continue;
            }
            if (nums[nums[i]] == nums[i])
                return nums[i];
            swap(nums[i], nums[nums[i]]);
        }
        return -1;
    }
};