背景
2022年，随着在自然语言处理方向的深入，我逐渐开始对知识图谱在问答、搜索、推荐等领域的应用产生浓厚的兴趣。自己也通过书籍、博文、论文等对知识图谱有所了解，也通过中文开放知识图谱对中文知识图谱在各领域的发展有了深刻的认识。知识图谱在认知智能中承担着比较重要的角色，也让我对知识图谱及其相关技术（NLP、图神经网等）有了新的认识。
想了解某个领域的研究现状，有权威的书籍和课程是再好不过了，当然阅读对应领域的综述文章也是一个不错的选择。了解到浙江大学陈华钧有一本《知识图谱导论》。该书籍在中国大学MOOC还有相关课程：知识图谱导论。于是就展开了学习，现在对学习的内容进行复盘总结。
课程对应的课件可以在我的订阅号中回复："知识图谱导论-浙大"获取，对应内容也可以看看我的总结。
对应讲解视频内容如下：
【知识图谱理论】（浙大2022知识图谱课程）第一讲-知识图谱概览
语言与知识
人的大脑依赖所学的知识进行思考、推理、理解语言。
早期的人工