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中国科学院遗传与发育生物学研究所
科学数据中心招聘启事
中国科学院遗传与发育生物学研究所面向我国农业和人口健康的重大战略需求和生命科学前沿，重点开展基因组结构与调控规律、重要农艺性状的分子遗传学解析与分子设计育种、个体发育与细胞分化分子机理、农业生态可持续发展以及前沿学科交叉领域的研究。经过60余年的发展，已经成为集“科学研究-技术开发-成果产出”为一体的创新型研究所。
中国科学院遗传与发育生物学研究所科学数据中心致力于动植物遗传发育领域的数据资源体系建设和数据共享服务，进行动植物基因组测序数据分析、比较基因组、泛基因组、基因功能网络知识库和知识图谱，开发数据查询、用户友好界面、挖掘工具等软件应用。当前，水稻育种正在进入精准的基因组设计时代，需要对控制重要性状的分子元件进行整理、整合和分析挖掘，在此基础上构建精准的基因组设计模型。
现公开招聘岗位聘用生物信息研发工程师（含助理工程师或高级工程师）1名，负责“水稻育种分子元件百科全书”的构建和开发。
中心已积累了丰富的植物基因组数据资源，配备充足的高性能计算存储设备和舒适的工作环境。欢迎对植物基因组大数据分析感兴趣的有志青年加入。
科学数据中心简介
梁承志，科学数据中心主任，研究员，博士生导师。1989年毕业于武汉大学获得遗传学学士学位，1995年于中科院遗传所获得遗传学博士学位，2001在加拿大Waterloo大学获得数学与计算机科学硕士学位。2001-2012年先后在加拿大Bioinformatics Solutions Inc公司、美国纽约冷泉港实验室、菲律宾国际水稻所从事生物信息研发工作。2012年2月起，任中科院遗传发育所研究员，入选中科院“引进杰出技术人才”计划，现担任研究所科学数据中心主任。
主要研究领域
1. 基因组组装和泛基因组构建。结合最新的单分子测序技术、BioNano单分子图谱、Hi-C测序等，完成高质量基因组的组装，或进一步构建泛基因组。已完成水稻、小麦、大豆、苦荞、金鱼草、高粱、番茄等大量基因组组装，并构建了大豆和水稻两个物种的高质量泛基因组。
2. 比较基因组和群体基因组分析。对水稻、小麦、苦荞、金鱼草等多个物种进行了比较基因组分析，发现了各个物种在进化上的一些关键特征的相关基因组基础，比如小麦基因组的快速变异导致的基因丢失、苦荞和金鱼草的全基因组复制后产生的对环境适应能力的增强或关键性状的演化。通过对中国主栽水稻品种的大规模群体基因组分析和GWAS，发现一些当前水稻育种中有利等位基因在不同群体间的渗入和利用特点。
3. 生物信息软件和数据库开发。在基因组组装方面，开发了一个基于单分子长片段测序的组装基因组复杂区域的软件HERA，在已有软件的基础上大大提高了基因组的组装质量，也提高了分离高杂合二倍体基因组的能力。在基因注释方面对Gramene-pipeline进行了改进。在数据库建设方面，构建了一个包括多个参考基因组、基因组注释和群体遗传多态信息，应用于功能基因组研究和分子育种的知识库MBKbase（www.mbkbase.org）。对于每个物种，泛基因组将是这个数据库的一个重要组成部分。
一、岗位职责
1、审编、整合、分析、挖掘水稻基因大数据，对数据进行统计图表分析，开发相关分析流程。
2、负责或参与相关科研项目。
二、应聘基本条件
1、应聘者必须具有强烈的事业心和责任心，富有团队合作精神，奉献精神，对生命科学研究有浓厚的兴趣。
2、生物信息学或生命科学相关专业硕士及以上学位，熟悉功能基因组学和比较基因组学；
3、熟悉Linux操作系统并具有一定的生物信息分析经验。
4、以主要作者身份发表过SCI论文或者已取得较高水平的研究成果者优先。
三、应聘材料的投递
有意者请将：①求职信；②个人简历（含2-3名推荐人的姓名和联系方式）；③《岗位应聘申请表》（下载地址见文末）共三份文件合并为一个单一的PDF文件（文件名：CGB_中文姓名），并以电子邮件附件形式发送至：[email protected]。本启事长期有效，招满为止。
四、应聘答辩
研究所按招聘条件和岗位职责对报名人员进行资格审查，并通知初审合格者前来进行竞聘报告及答辩，资格审查未通过者，不再另行告知。
五、福利待遇
工资及福利等相关待遇均按照研究所规定执行。
附：
《岗位应聘申请表》
中国科学院遗传发育所科学数据中心招聘启事 http://www.genetics.ac.cn/zp/zpxx/202302/t20230203_6670725.html 下载申请表
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