查看hdfs的fsimage和editlog

(一)名称解释
fsimage,namenode的元数据镜像文件,保存在磁盘
editlog,namenode操作日志
fstime,最近一次的checkpoint时间
metadata,一个文件存储在哪些DataNode节点的哪些位置的元数据信息
NN,namenode
SNN,secondarynamenode

Namenode主要维护两个文件,一个是fsimage,一个是editlog
(二) 如何查看fsimage和editlog
查看hdfs-site.xml,查看 dfs.namenode.name.dir的配置值,我的配置为 /var/lib/hadoop-hdfs/cache/hdfs/dfs/name/current/
cd  /var/lib/hadoop-hdfs/cache/hdfs/dfs/name/current/
ll
输出为
-rw-r--r-- 1 hdfs hdfs   238K Aug  7  2017 edits_0000000000000069606-0000000000000071239
-rw-r--r-- 1 hdfs hdfs   239K Aug  7  2017 edits_0000000000000071240-0000000000000072884
-rw-r--r-- 1 hdfs hdfs   238K Aug  7  2017 edits_0000000000000072885-0000000000000074518
-rw-r--r-- 1 hdfs hdfs   289K Aug  7  2017 edits_0000000000000074519-0000000000000076555
-rw-r--r-- 1 hdfs hdfs   269K Aug  7  2017 edits_0000000000000076556-0000000000000078473
-rw-r--r-- 1 hdfs hdfs   237K Aug  7  2017 edits_0000000000000078474-0000000000000080104
-rw-r--r-- 1 hdfs hdfs   1.0M Aug  8  2017 edits_0000000000000080105-0000000000000081013
-rw-r--r-- 1 hdfs hdfs    11K Jun  3 22:34 edits_0000000000000081014-0000000000000081083
-rw-r--r-- 1 hdfs hdfs   242K Jun  3 23:34 edits_0000000000000081084-0000000000000082753
-rw-r--r-- 1 hdfs hdfs   1.0M Jun  3 23:34 edits_0000000000000082754-0000000000000082758
-rw-r--r-- 1 hdfs hdfs   1.0M Jun  4 00:02 edits_0000000000000082759-0000000000000083550
-rw-r--r-- 1 hdfs hdfs   127K Jun  4 00:35 edits_0000000000000083551-0000000000000084425
-rw-r--r-- 1 hdfs hdfs   250K Jun  4 07:52 edits_0000000000000084426-0000000000000086156
-rw-r--r-- 1 hdfs hdfs   238K Jun  4 08:52 edits_0000000000000086157-0000000000000087789
-rw-r--r-- 1 hdfs hdfs   239K Jun  4 09:52 edits_0000000000000087790-0000000000000089425
-rw-r--r-- 1 hdfs hdfs   238K Jun  4 10:52 edits_0000000000000089426-0000000000000091058
-rw-r--r-- 1 hdfs hdfs   1.0M Jun  4 11:15 edits_inprogress_0000000000000091059
-rw-r--r-- 1 hdfs hdfs   312K Jun  4 09:52 fsimage_0000000000000089425
-rw-r--r-- 1 hdfs hdfs     62 Jun  4 09:52 fsimage_0000000000000089425.md5
-rw-r--r-- 1 hdfs hdfs   317K Jun  4 10:52 fsimage_0000000000000091058
-rw-r--r-- 1 hdfs hdfs     62 Jun  4 10:52 fsimage_0000000000000091058.md5
-rw-r--r-- 1 hdfs hdfs      6 Jun  4 10:52 seen_txid
-rw-r--r-- 1 hdfs hadoop  202 Jun  3 22:33 VERSION

(三)什么是FSImage和EditsLog
fsimage保存了最新的元数据检查点,包含了整个HDFS文件系统的所有目录和文件的信息。
对于文件来说包括了数据块描述信息、修改时间、访问时间等;
对于目录来说包括修改时间、访问权限控制信息(目录所属用户,所在组)等。

上面数据中,通过 edits_inprogress_0000000000000091059 可以看出fsimage文件已经加载到了最新的一个 edits_0000000000000089426-0000000000000 091058文件,仅仅只有inprogress状态的edit log未被加载。在启动HDFS时,只需要读入 fsimage_0000000000000091058以及 edits_inprogress_0000000000000091059就可以还原出当前hdfs的最新状况。但是这里又会出现一个问题,如果edit log文件越来越多、越来越大时,当重新启动hdfs时,由于需要加载fsimage后再把所有的edit log也加载进来,就会出现第一段中出现的问题了。怎么解决?HDFS会采用checkpoing机制定期将edit log合并到fsimage中生成新的fsimage。分析见(四)

(四)checkpoint机制

fsimage和edit log合并的过程如下图所示:


考虑到合并过程很耗费磁盘IO,网络IO,CPU,合并过程都放在secondarynamenode【SN】上进行。
checkpoint的触发条件:
--满足dfs.namenode.checkpoint.preiod【默认1小时】时间点
--或者满足dfs.namenode.checkpoint.txns【默认100万次txns id】
合并步骤
  1. SNN告诉NN滚动inprogress editlog文件,这样新的操作都会写到新的editlog文件,同事,NN更新seen_txid
  2. SNN通过http get方式从NN获取最新的fsimage和editlog
  3. SNN将fsimage加载到内存,并从editlog中读取每一次事务,应用到fsimage,这样就产生了一个新的fsimage
  4. SNN将新的fsimage通过http put的方式发送到NN,NN将fsimage保存为临时fsimage.ckpt文件中
  5. NN将fsimage.ckpt文件重命名,此完成了fsimage和editlog的同步
hadoop集群配置高可用时,checkpoint机制参考(四)

(四)HA模式下Checkpointing过程分析
在HA模式下,checkpoint过程由standBy namenode进行【SBNN】,active namenode【ACNN】
HA模式下的edit log文件会同时写入多个JournalNodes节点的dfs.journalnode.edits.dir路径下,JournalNodes的个数为大于1的奇数,类似于Zookeeper的节点数,当有不超过一半的JournalNodes出现故障时,仍然能保证集群的稳定运行。
同步过程如图:



思考:同步使用http,而不是RPC,为什么呢?

(五)查看fsimage文件
启动
hdfs oiv -i fsimage_0000000000000092691
屏幕输出
18/06/04 11:58:08 INFO offlineImageViewer.FSImageHandler: Loading 15 strings
18/06/04 11:58:08 INFO offlineImageViewer.FSImageHandler: Loading 4592 inodes.
18/06/04 11:58:08 INFO offlineImageViewer.FSImageHandler: Loading inode references
18/06/04 11:58:08 INFO offlineImageViewer.FSImageHandler: Loaded 0 inode references
18/06/04 11:58:08 INFO offlineImageViewer.FSImageHandler: Loading inode directory section
18/06/04 11:58:08 INFO offlineImageViewer.FSImageHandler: Loaded 1887 directories
18/06/04 11:58:08 INFO offlineImageViewer.WebImageViewer: WebImageViewer started. Listening on /127.0.0.1:5978. Press Ctrl+C to stop the viewer.

执行
hdfs dfs -ls -R webhdfs://127.0.0.1:5978/

输出内容:
drwx------   - cloudera cloudera          0 2017-08-07 19:08 webhdfs://127.0.0.1:5978/user/cloudera/.Trash
drwx------   - cloudera cloudera          0 2017-08-05 23:39 webhdfs://127.0.0.1:5978/user/cloudera/.Trash/170807190802
drwx------   - cloudera cloudera          0 2017-08-05 23:39 webhdfs://127.0.0.1:5978/user/cloudera/.Trash/170807190802/user
drwx------   - cloudera cloudera          0 2017-08-05 23:39 webhdfs://127.0.0.1:5978/user/cloudera/.Trash/170807190802/user/hive
drwx------   - cloudera cloudera          0 2017-08-06 23:38 webhdfs://127.0.0.1:5978/user/cloudera/.Trash/170807190802/user/hive/warehouse
drwx------   - cloudera cloudera          0 2017-08-07 17:19 webhdfs://127.0.0.1:5978/user/cloudera/.Trash/170807190802/user/hive/warehouse/ibeifeng.db
drwxrwxrwx   - cloudera supergroup          0 2017-08-07 00:45 webhdfs://127.0.0.1:5978/user/cloudera/.Trash/170807190802/user/hive/warehouse/ibeifeng.db/session_info
-rwxrwxrwx   1 cloudera supergroup    5498008 2017-08-07 00:45 webhdfs://127.0.0.1:5978/user/cloudera/.Trash/170807190802/user/hive/warehouse/ibeifeng.db/session_info/000000_0
drwxrwxrwx   - cloudera supergroup          0 2017-08-07 17:09 webhdfs://127.0.0.1:5978/user/cloudera/.Trash/170807190802/user/hive/warehouse/ibeifeng.db/session_info1502096965787
drwxrwxrwx   - cloudera supergroup          0 2017-08-07 17:09 webhdfs://127.0.0.1:5978/user/cloudera/.Trash/170807190802/user/hive/warehouse/ibeifeng.db/session_info1502097580348
导出fsimage到xml文件命令
hdfs oiv -p XML -i fsimage_0000000000000092691 -o fsimage.xml  

(六)导出editlog文件到xml
hdfs oev -i edits_0000000000000091059-0000000000000092691 -o edit.xml  
部分文件内容
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<EDITS>
  <EDITS_VERSION>-60</EDITS_VERSION>
  <RECORD>
    <OPCODE>OP_START_LOG_SEGMENT</OPCODE>
    <DATA>
      <TXID>91059</TXID>
    </DATA>
  </RECORD>
  <RECORD>
    <OPCODE>OP_ADD</OPCODE>
    <DATA>
      <TXID>91060</TXID>
      <LENGTH>0</LENGTH>
      <INODEID>42793</INODEID>
      <PATH>/user/spark/applicationHistory/.1b3d5ff3-4187-42b7-9d06-0b4224e1b988</PATH>
      <REPLICATION>1</REPLICATION>
      <MTIME>1528080778475</MTIME>
      <ATIME>1528080778475</ATIME>
      <BLOCKSIZE>134217728</BLOCKSIZE>
      <CLIENT_NAME>DFSClient_NONMAPREDUCE_-2124177401_1</CLIENT_NAME>
      <CLIENT_MACHINE>127.0.0.1</CLIENT_MACHINE>
      <OVERWRITE>true</OVERWRITE>
      <PERMISSION_STATUS>
        <USERNAME>spark</USERNAME>
        <GROUPNAME>supergroup</GROUPNAME>
        <MODE>420</MODE>
      </PERMISSION_STATUS>
      <RPC_CLIENTID>3143bf48-a33d-4800-ad82-3579e2c40b43</RPC_CLIENTID>
      <RPC_CALLID>8108</RPC_CALLID>
    </DATA>
  </RECORD>
<RECORD>
    <OPCODE>OP_CLOSE</OPCODE>
    <DATA>
      <TXID>91061</TXID>
      <LENGTH>0</LENGTH>
      <INODEID>0</INODEID>
      <PATH>/user/spark/applicationHistory/.1b3d5ff3-4187-42b7-9d06-0b4224e1b988</PATH>
      <REPLICATION>1</REPLICATION>
      <MTIME>1528080778479</MTIME>
      <ATIME>1528080778475</ATIME>
      <BLOCKSIZE>134217728</BLOCKSIZE>
      <CLIENT_NAME></CLIENT_NAME>
      <CLIENT_MACHINE></CLIENT_MACHINE>
      <OVERWRITE>false</OVERWRITE>
      <PERMISSION_STATUS>
        <USERNAME>spark</USERNAME>
        <GROUPNAME>supergroup</GROUPNAME>
        <MODE>420</MODE>
      </PERMISSION_STATUS>
    </DATA>
  </RECORD>
<RECORD>
    <OPCODE>OP_RENAME_OLD</OPCODE>
    <DATA>
      <TXID>92690</TXID>
      <LENGTH>0</LENGTH>
      <SRC>/user/hue/.cloudera_manager_hive_metastore_canary/hive_HIVEMETASTORE</SRC>
      <DST>/user/hue/.Trash/Current/user/hue/.cloudera_manager_hive_metastore_canary/hive_HIVEMETASTORE1528084369048</DST>
      <TIMESTAMP>1528084369049</TIMESTAMP>
      <RPC_CLIENTID>683845ea-3b6b-4419-9d9d-144a85344b40</RPC_CLIENTID>
      <RPC_CALLID>4691</RPC_CALLID>
    </DATA>
  </RECORD>
  <RECORD>
    <OPCODE>OP_END_LOG_SEGMENT</OPCODE>
    <DATA>
      <TXID>92691</TXID>
    </DATA>
  </RECORD>
</EDITS>

在输出的xml文件中,每个RECORD记录了一次操作,比如图中的OP_ADD代表添加文件操作,OP_MKDIR代表创建目录操作。里面还记录了文件路径(PATH),修改时间(MTIME)、添加时间(ATIME)、客户端名称(CLIENT_NAME)、客户端地址(CLIENT_MACHINE)、权限(PERMISSION_STATUS)等非常有用的信息。

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转载自blog.csdn.net/lxf20054658/article/details/80565670
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