前言
使用多线程的目的是为了提升程序性能，在并发编程领域，提升性能本质上就是提升硬件的利用率，再具体点，就是提升 I/O 的利用率和 CPU 的利用率，而解决的方案就是多线程。
那问题来了，创建多少个线程合适呢？线程多了会造成 CPU 上下文切换，浪费资源不说性能还上不去，少了吧，CPU 利用率又上不去。
创建多少个线程比较合适
创建多少线程合适，要看多线程具体的应用场景。我们的程序一般都是 CPU 计算和 I/O 操作交叉执行的，由于 I/O 设备的速度相对于 CPU 来说都很慢，所以大部分情况下，I/O 操作执行的时间相对于 CPU 计算来说都非常长，这种场景我们一般都称为 I/O 密集型计算；和 I/O 密集型计算相对的就是 CPU 密集型计算了，CPU 密集型计算大部分场景下都是纯 CPU 计算。I/O 密集型程序和 CPU 密集型程序，计算最佳线程数的方法是不同的。
CPU密集型
理论上 线程的数量=CPU核数 就是最合适的，不过在一般会设置为 CPU核数 + 1，这样因为偶尔的内存页失效或者其他原因导致的线程阻塞，这个线程可以顶上，从保证CPU利用率。
I/O密集型
如果 CPU 计算和 I/O 操作的耗时是 1:1，那么 2 个线程是最合适的。如果 CPU 计算和 I/O 操作的耗时是 1:2，那多少个线程合适呢？
由此我们可得到一个计算公式
-
单核计算方式：最佳线程数 =1 +(I/O 耗时 / CPU 耗时)
-
多核计算方式：最佳线程数 =CPU 核数 * [ 1 +(I/O 耗时 / CPU 耗时)]