1.批处理批量思想
批量操作数据库，这个很好理解，我们在循环插入场景的接口中，可以在批处理执行完成后一次性插入或更新数据库，避免多次IO。
2.异步处理异步思想
针对耗时比较长且不是结果必须的逻辑，我们可以考虑放到异步执行，这样能降低接口时。
3.空间换时间思想
一个很好理解的空间换时间的例子是合理使用缓存，针对一些频繁使用且不频繁变更的数据，可以提前缓存起来，需要时直接查缓存,避免频繁地查询数据库或者重复计算。
4.预处理也就是预取思想
就是提前要把查询的数据，提前计算好，放入缓存或者表中的某个字段，用的时候会大幅提高接口性能。跟上面那个例子很像，但是关注点不同。
5.池化思想
我们都用过数据库连接池，线程池等，这就是池思想的体现，它们解决的问题就是避免重复创建对象或创建连接，可以重复利用，避免不必要的损耗，毕竟创建销毁也会占用时间。
6.串行改并行串行思想
当前执行逻辑必须等上一个执行逻辑结束之后才执行，并行就是两个执行逻辑互不干扰，所以并行相对来说就比较节省时间，当然是建立在没有结果参数依赖的前提下。
7.索引
加索引能大大提高数据查询效率，这个在接口设计之出也会考虑到，但需要注意索引失效的场景。
8.避免大事务所谓大事务问题
就是运行时间较长的事务，由于事务一致不提交，会导致数据库连接被占用，影响到别的请求访问数据库，影响别的接口性能。
9.优化程序结构程序结构问题
一般出现在多次需求迭代后，代码叠加形成。会造成一些重复查询、多次创建对象等耗时问题。在多人维护一个项目时比较多见。解决起来也比较简单，我们需要针对接口整体做重构，评估每个代码块的作用和用途，调整执行顺序。
10.深分页问题
11.SQL优化
SQL优化能大幅提高接口的查询性能
12.锁粒度
避免过粗锁一般是为了在高并发场景下保护共享资源采用的一种手段，但是如果锁的粒度太粗，会很影响接口性能。关于锁粒度：就是你要锁的范围有多大，不管是synchronized还是redis分布式锁，只需要在临界资源处加锁即可，不涉及共享资源的，不必要加锁，就好比你要上卫生间，只需要把卫生间的门锁上就可以，不需要把客厅的门也锁上。