其实这个同学的CSDN（pytracking系列跟踪算法的配置（LWL, KYS, PrDiMP, DiMP and ATOM Trackers）（windows10版本））已经写得非常详细了，但是看他的这篇博客我也调了两周才跑出来，今天给大家分享一下心得（大部分与上述CSDN一样，少部分为自己遇到的问题）以及自己配环境的艰辛路程：
①代码下载：https://gitcode.net/mirrors/visionml/pytracking?utm_source=csdn_github_accelerator
以下所有代码均在Anaconda中执行：
②新建虚拟环境并激活：
conda create -n pytracking python=3.7.0
activate pytracking
在进行第三步之前，应该先对自己自身环境进行配置，要严格按照论文中的环境进行配置，不然会出现错误！！！cuda貌似只能用10.0
以下就是环境的配置：
①nvidia驱动安装：
参考CSDN：Yolov5的配置+训练（超级详细！！！）
②cuda10.0+cudnn驱动安装：
参考CSDN：win10系统CUDA10.0安装教程（for tensorflow2.0）
③安装pytorch：
pip install torch===1.4.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
pip install torchvision===0.5.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
④安装依赖库：
pip install matplotlib pandas jpeg4py
pip install opencv-python visdom tb-nightly
⑤安装coco toolkit：
pip install cython pycocotools
⑥之后的步骤都可以看这篇CSDN（pytracking系列跟踪算法的配置（LWL, KYS, PrDiMP, DiMP and ATOM Trackers）（windows10版本））
在运行python -m visdom.server时卡在Checking for scripts. Downloading scripts, this may take a little while可以借鉴这篇博客：pytorch安装visdom及报错的处理办法
值得一提的是一定要遵循原作者来进行环境配置，不然prroi_pool.pyd会报错！！！