ElasticSearch（二）安装环境

ElasticSearch安装

1.安装ElasticSearch

​ ES是开箱即用（解压就能使用），它不需要Solr的Zookeeper的运行环境，ES仅支持JSON文件格式。

本地环境

系统：Mac OS ； Java：1.8.3； 本次安装的ES版本为：7.9.3

下载地址：Download Elasticsearch | Elastic 可以在里面选择自己需要的版本，7版本后不支持JDK8

将下载的压缩包进行解压，主要路径中不要有空格，不要有中文。

单击bin下的elasticsearch文件

启动成功

默认端口9200 ，启动成功后可以访问此端口

ES就安装成功了。

2.安装Kibana

​ Kibana 是为 Elasticsearch设计的开源分析和可视化平台。你可以使用 Kibana 来搜索，查看存储在 Elasticsearch 索引中的数据并与之交互。你可以很容易实现高级的数据分析和可视化，以图表的形式展现出来。

下载的时候要和es版本一致！！！

下载地址：Download Kibana 可以在里面选择自己需要的版本

同样解压后，进入bin目录下双击 kibana

启动

访问 http://localhost:5601/

注：如果出现无法连接9200端口，是因为ES没有允许跨域访问，在ES的文件中访问config文件夹下的elasticsearch.yml

//新增以下跨域参数
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

3.安装elasticsearch-head插件

图形化界面管理ES

安装此插件需要有Node.js环境

1.下载地址：GitHub - mobz/elasticsearch-head: A web front end for an elastic search cluster

2. 解压对应的压缩包，终端进入head目录执行npm install

3. 等待完成后，利用命令npm run start 启动页面

   

4. 启动后，可以在浏览器访问 http://127.0.0.1:9100/

   

4.安装IK分词器

​ ES内部对于英文的分词比较友善，但是对于中文的分词是无能为力的，好在有中文的IK分词器插件可以安装来解决这问题。

​ 下载地址 IK分词器

版本对应表

K version	ES version
master	7.x -> master
6.x	6.x
5.x	5.x
1.10.6	2.4.6
1.9.5	2.3.5
1.8.1	2.2.1
1.7.0	2.1.1
1.5.0	2.0.0
1.2.6	1.0.0
1.2.5	0.90.x
1.1.3	0.20.x
1.0.0	0.16.2 -> 0.19.0

1. 将下载的压缩包拖放进入ES文件路径下的plugins文件夹中解压

2. 创建一个ik文件夹专门用来存放解压的文件

3. 删除掉原来的压缩包，重新启动ES（注意路径不能有中文和空格）

   

4. 测试IK分词器 ，打开kibana的界面，进入左侧的开发工具，测试分词效果

   

   ik_max_word会将文本做最细粒度的拆分；
   ik_smart 会做最粗粒度的拆分；
   
   GET _analyze
   {
         
         
     "analyzer": "ik_max_word",
     "text": "我喜欢吃西瓜"
   }
   
   GET _analyze
   {
         
         
     "analyzer": "ik_smart",
     "text": "我喜欢吃西瓜"
   }
   

至此，ES的相关环境就已经全部搭建好了。