MySQL学习笔记（十）—— 视图

1. 常见的数据库对象

对象	描述
表(TABLE)	表是存储数据的逻辑单元，以行和列的形式存在，列就是字段，行就是记录
数据字典	就是系统表，存放数据库相关信息的表。系统表的数据通常由数据库系统维护，程序员通常不应该修改，只可查看
约束(CONSTRAINT)	执行数据校验的规则，用于保证数据完整性的规则
视图(VIEW)	一个或者多个数据表里的数据的逻辑显示，视图并不存储数据
索引(INDEX)	用于提高查询性能，相当于书的目录
存储过程(PROCEDURE)	用于完成一次完整的业务处理，没有返回值，但可通过传出参数将多个值传给调用环境
存储函数(FUNCTION)	用于完成一次特定的计算，具有一个返回值
触发器(TRIGGER)	相当于一个事件监听器，当数据库发生特定事件后，触发器被触发，完成相应的处理

2. 视图概述

视图一方面可以帮我们使用表的一部分而不是所有的表，另一方面也可以针对不同的用户制定不同的查询视图。

比如，针对一个公司的销售人员，我们只想给他看部分数据，而某些特殊的数据，比如采购的价格，则不会提供给他。再比如，人员薪酬是个敏感的字段，那么只给某个级别以上的人员开放，其他人的查询视图中则不提供这个字段。

2.1 视图的理解

• 视图是一种 虚拟表 ，本身是 不具有数据 的，占用很少的内存空间（视图的本质，就可以看做是存储起来的SELECT语句）。

• 视图中SELECT语句中涉及到的表，称为基表。

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• 视图的创建和删除只影响视图本身，不影响对应的基表。但是当对视图中的数据进行增加、删除和修改操作时，数据表中的数据会相应地发生变化，反之亦然。

• 视图的应用场景：针对于小型项目，不推荐使用视图。针对于大型项目，可以考虑使用视图。

• 视图的优点：简化查询； 控制数据的访问。

3. 创建视图

• 在 CREATE VIEW 语句中嵌入子查询

  CREATE [OR REPLACE]
  [ALGORITHM = {UNDEFINED | MERGE | TEMPTABLE}]
  VIEW 视图名称 [(字段列表)]
  AS 查询语句
  [WITH [CASCADED|LOCAL] CHECK OPTION]
  

• 精简版

  CREATE VIEW 视图名称
  AS 查询语句
  

3.1 创建单表视图

• 视图中的字段与基表的字段有对应关系

  CREATE VIEW vu_emp1
  AS
  SELECT employee_id,last_name,salary
  FROM emps;
  
  SELECT * FROM vu_emp1;
  

  #确定视图中字段名的方式1：
  CREATE VIEW vu_emp2
  AS
  SELECT employee_id emp_id,last_name lname,salary #查询语句中字段的别名会作为视图中字段的名称出现
  FROM emps
  WHERE salary > 8000;
  
  #确定视图中字段名的方式2：
  CREATE VIEW vu_emp3(emp_id,NAME,monthly_sal) #小括号内字段个数与SELECT中字段个数相同
  AS
  SELECT employee_id,last_name,salary 
  FROM emps
  WHERE salary > 8000;
  
  SELECT * FROM vu_emp3;
  

• 视图中的字段在基表中可能没有对应的字段

  CREATE VIEW vu_emp_sal
  AS
  SELECT department_id,AVG(salary) avg_sal
  FROM emps
  WHERE department_id IS NOT NULL
  GROUP BY department_id;
  
  SELECT * FROM vu_emp_sal;
  

3.2 创建多表联合视图

• 举例

CREATE VIEW vu_emp_dept
AS
SELECT e.employee_id,e.department_id,d.department_name
FROM emps e JOIN depts d
ON e.`department_id` = d.`department_id`;

SELECT * FROM vu_emp_dept;

• 利用视图对数据进行格式化

  • 我们经常需要输出某个格式的内容，比如我们想输出员工姓名和对应的部门名，对应格式为 emp_name(department_name)，就可以使用视图来完成数据格式化的操作

  CREATE VIEW vu_emp_dept1
  AS
  SELECT CONCAT(e.last_name,'(',d.department_name,')') emp_info
  FROM emps e JOIN depts d
  ON e.`department_id` = d.`department_id`;
  
  SELECT * FROM vu_emp_dept1;
  

3.3 基于视图创建视图

• 当我们创建好一张视图之后，还可以在它的基础上继续创建视图

  CREATE VIEW vu_emp4
  AS
  SELECT employee_id,last_name
  FROM vu_emp1;
  
  SELECT * FROM vu_emp4; 
  

4. 查看视图

# 语法1：查看数据库的表对象、视图对象
SHOW TABLES;

#语法2：查看视图的结构
DESCRIBE vu_emp1;

#语法3：查看视图的属性信息
SHOW TABLE STATUS LIKE 'vu_emp1';

#语法4：查看视图的详细定义信息
SHOW CREATE VIEW vu_emp1;

5. 更新视图中的数据

5.1 一般情况

MySQL支持使用INSERT、UPDATE和DELETE语句对视图中的数据进行插入、更新和删除操作。当视图中的数据发生变化时，数据表中的数据也会发生变化，反之亦然。

#更新视图的数据，会导致基表中数据的修改
UPDATE vu_emp1
SET salary = 20000
WHERE employee_id = 101;

#同理，更新表中的数据，也会导致视图中的数据的修改
UPDATE emps
SET salary = 10000
WHERE employee_id = 101;

#删除视图中的数据，也会导致表中的数据的删除
DELETE FROM vu_emp1
WHERE employee_id = 101;

SELECT employee_id,last_name,salary
FROM emps
WHERE employee_id = 101;

5.2 不可更新视图

要使视图可更新，视图中的行和底层基本表中的行之间必须存在 一对一 的关系。另外当视图定义出现如下情况时，视图不支持更新操作：

• 在定义视图的时候指定了“ALGORITHM = TEMPTABLE”，视图将不支持INSERT和DELETE操作；
• 视图中不包含基表中所有被定义为非空又未指定默认值的列，视图将不支持INSERT操作；
• 在定义视图的SELECT语句中使用了JOIN联合查询，视图将不支持INSERT和DELETE操作；
• 在定义视图的SELECT语句后的字段列表中使用了 数学表达式 或 子查询 ，视图将不支持INSERT，也不支持UPDATE使用了数学表达式、子查询的字段值；
• 在定义视图的SELECT语句后的字段列表中使用 DISTINCT 、 聚合函数 、GROUP BY、 HAVING 、UNION 等，视图将不支持INSERT、UPDATE、DELETE；
• 在定义视图的SELECT语句中包含了子查询，而子查询中引用了FROM后面的表，视图将不支持INSERT、UPDATE、DELETE；
• 视图定义基于一个 ·不可更新视图 ；
• 常量视图。

虽然可以更新视图数据，但总的来说，视图作为 虚拟表 ，主要用于 方便查询 ，不建议更新视图的数据。对视图数据的更改，都是通过对实际数据表里数据的操作来完成的。

6. 修改、删除视图

6.1 修改视图

• 方式一：使用CREATE OR REPLACE VIEW 子句修改视图

  CREATE OR REPLACE VIEW empvu80
  (id_number, name, sal, department_id)
  AS
  SELECT employee_id, first_name || ' ' || last_name, salary, department_id
  FROM employees
  WHERE department_id = 80;
  

  说明：CREATE VIEW 子句中各列的别名应和子查询中各列相对应。

• 方式二：ALTER VIEW

  ALTER VIEW 视图名称
  AS
  查询语句
  

6.2 删除视图

• 删除视图只是删除视图的定义，并不会删除基表的数据

• 删除视图的语法

  DROP VIEW IF EXISTS 视图名称;
  DROP VIEW IF EXISTS 视图名称1,视图名称2,视图名称3,...;
  

• 说明：基于视图a、b创建了新的视图c，如果将视图a或者视图b删除，会导致视图c的查询失败。这样的视图c需要手动删除或修改，否则影响使用。

7. 总结

7.1 视图优点

• 操作简单

  • 将经常使用的查询操作定义为视图，可以使开发人员不需要关心视图对应的数据表的结构、表与表之间的关联关系，也不需要关心数据表之间的业务逻辑和查询条件，而只需要简单地操作视图即可，极大简化了开发人员对数据库的操作。

• 减少数据冗余

  • 视图跟实际数据表不一样，它存储的是查询语句。所以，在使用的时候，我们要通过定义视图的查询语句来获取结果集。而视图本身不存储数据，不占用数据存储的资源，减少了数据冗余。

• 数据安全

  • MySQL将用户对数据的 访问限制 在某些数据的结果集上，而这些数据的结果集可以使用视图来实现。用户不必直接查询或操作数据表。这也可以理解为视图具有 隔离性 。视图相当于在用户和实际的数据表之间加了一层虚拟表。

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  • 同时，MySQL可以根据权限将用户对数据的访问限制在某些视图上，用户不需要查询数据表，可以直接通过视图获取数据表中的信息。这在一定程度上保障了数据表中数据的安全性

• 适应灵活多变的需求

  • 当业务系统的需求发生变化后，如果需要改动数据表的结构，则工作量相对较大，可以使用视图来减少改动的工作量。这种方式在实际工作中使用得比较多。

• 能够分散复杂的查询逻辑

  • 数据库中如果存在复杂的查询逻辑，则可以将问题进行分解，创建多个视图获取数据，再将创建的多个视图结合起来，完成复杂的查询逻辑。

7.2 视图不足

• 如果我们在实际数据表的基础上创建了视图，那么，如果实际数据表的结构变更了，我们就需要及时对相关的视图进行相应的维护。特别是嵌套的视图（就是在视图的基础上创建视图），维护会变得比较复杂， 可读性不好 ，容易变成系统的潜在隐患。因为创建视图的 SQL 查询可能会对字段重命名，也可能包含复杂的逻辑，这些都会增加维护的成本。

• 实际项目中，如果视图过多，会导致数据库维护成本的问题。

• 所以，在创建视图的时候，你要结合实际项目需求，综合考虑视图的优点和不足，这样才能正确使用视图，使系统整体达到最优。

参考

https://www.bilibili.com/video/BV1iq4y1u7vj/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=25b05e9bd8b4bdac16ca2f47bbeb7990