分类	全称	说明
DDL	Data Definition Lauguage	数据定义语言，用来定义数据库对象（数据库，表，字段）
DML	Data Manipulation Lauguage	数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改
DQL	Data Query Lauguage	数据查询语言，用来查询数据库中表的记录
DCL	Data Control Lauguage	数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的访问权限

2.3 DDL

1.数据库操作

1.1 查询

查询所有数据库

show databases;

查询当前数据库名称

select database();

1.2 创建

create database [if not exists] 数据库名 [default char set 字符集] [collate 排序规则];

create database if not exists mysql_test default char set 'utf8mb4';

1.3 删除

drop database if exists 数据库名;

1.4 使用数据库

use 数据库

2 表操作

2.1 查询当前数据库中所以表

show tables;

2.2 查询表结构

desc 表名;

2.3 查询制定本IAO的建表语句

show create table 表名;

2.4 表结构创建

CREATE TABLE 表名 (
    字段1 字段1类型 [COMMENT 字段1注释],
    字段2 字段2类型 [COMMENT 字段2注释],
    字段3 字段3类型 [COMMENT 字段3注释]
)[COMMENT 表注释];


CREATE TABLE `drug`  (
  `id` int primary key auto_increment,
  `schedule_id` varchar(255) ,
  `create_time` timestamp  COMMENT '创建时间',
  `update_time` timestamp COMMENT '更新时间'  
); COMMENT '数据字典'

2.5 修改表字段，表名

-- 添加字段
alter table 表名 add 字段名称 类型 [comment 注释] [约束];

-- 修改字段类型
alter table 表名 modify 字段名 新数据类型;

--修改字段名称和字段类型
alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 新数据类型 [comment 注释] [约束];

-- 修改表名
alter table 表名 rename to 新表名;

2.6 删除表字段和表

-- 删除表字段
alter table 表名 drop 字段名;

-- 删除表
drop table if exists 表名

-- 删除指定表，并重新创建该表  即清空数据
truncate table 表名;

3 数据类型

3.1 数值类型

3.2 字符串类型

3.3 日期类型

2.4 DML

数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改

1 添加数据

给指定字段添加数据

insert info 表名(字段1,字段2,...) values(值1，值2，.....);

给全部字段添加数据

insert into 表名 values（值1，值2，....）

批量添加数据

insert info 表名(字段1,字段2,...) values(值1，值2，.....),values(值1，值2，.....);

insert into 表名 values（值1，值2，....）,values（值1，值2，....）

例如：

INSERT INTO drug VALUES(1,1,1,'张三','李四','www','ww',1,'2023-2-12','2023-2-12',1);

注意：

插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应
字符串和日期类型的数据应该包含在引号中单引号双引号都行
初入的数据大小，应该在字段的规定范围内

2 修改数据

update 表名 set 字段1  = 值1 ，字段2 = 值2 ，。。。[where 条件]；

注意：修改语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会修改整张表的所有数据

3 删除数据

delete form 表名 [where 条件]

注意：delete语句的条件可以有，也可以么有，如果没有条件，则会删除整张表的所有数据。

delete语句不能删除某一字段的值，只能删除一列或者多列

2.5 DQL

数据查询语言，用来查询数据库中表的记录

1 DQL的语法前后顺序

2 DQL关键字执行的前后顺序

3 基本查询

查询多个字段

select 字段1，字段2，字段3，....from 表名；

select * from 表名； 一般尽量不使用* 效率不高，可读性也不高

设置别名

select 字段1 [as 别名]，字段2 [as 别名] ...from 表名；

as可以省略 写成字段1 别名的格式

去除重复记录

select distinct 字段列表 from 表名

4 条件查询

select 字段1，字段2 from 表名 where 条件列表

这里注意： _点任意单个字符 %匹配任意个字符

例如匹配身份证号为最后一个为x _的表示就是 infoNO = ——————x（前面是17个_）

%的表示就是infoNo=%x

5 聚合函数

将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。

常见的聚合函数：

注意：所有的null不参与聚合函数的运算

6 分组查询

select 字段列表 form 表名 [where 条件] group by 分组字段名 [having 分组后过滤条件]

where和having的区别：

执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件不进行分组；having是分组之后对结果进行过滤

判断条件不同：where不能对聚合条件进行判断，having可以

7 排序查询

select 字段列表 form 表名 order by 字段1 排列方式1 ，字段2 排列方式2

排列方式：ASC升序排列（默认） DESC降序排列

注意：如果是多字段排序，当第一个字段相同的时候，才会根据第二个字段进行排序

8 分页查询

select 字段列表 form 表名 limit 起始索引，查询记录数；

注意：

起始索引是从0开始，其实索引 = （查询页码 -1） *每页显示记录数
分页穿线是数据库的方言，不同数据库有不同的实现，MySQL是Limit
如果查询的是第一个数据，起始索引可以省略，直接简写为Limit 10

举例：查一个每页显示10条 limit 0,10 或者 limit 10

查第二页每页显示10条 limit 10 ，10

2.6 DCL

数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的访问权限

1 用户管理

查询用户

use mysql；

select * from user

创建用户

create user '用户名'@'主机名' identified by '密码'

如果只能是当前主机 主机名写localhost

如果是任意主机  主机名写%

修改用户密码

alter user '用户名'@'主机名' identified with mysql_native_password by '密码'；

删除用户

drop user '用户名'@'主机名'；

2 权限控制

权限列表：

2.1 查询权限

show grants for '用户名'@'主机名'；

2.2 收授予权限

grant 权限列表 on 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名'

2.3 撤销权限

revoke 权限列表 on 数据库名.表名 from '用户名'@主机名';

注意：多个权限之间，使用逗号分隔

授权时，数据库名和表名可以使用*进行通配，代表所有

三函数

是指一段可以直接被另一段程序调用的程序或代码。

3.1 字符串函数

select concat('ww','tt');  -- wwtt
select lower('Hello'); -- hello
select upper('Hello'); -- HELLO
select lpad('1',5,'0'); -- 00001
select rpad('1',5,'0'); -- 10000
select trim(' mysql test '); -- mysql test
select substring('hello test', 1, 5); -- hello

3.2 数值函数

select ceil(1.1); -- 2
select floor(1.6); -- 1
select mod(3,4); -- 3
select rand(); -- [0,1)
select round(2.345,2);  -- 2.35

3.3 日期函数

select curdate(); -- 2023-02-13
select curtime(); -- 6:21:33
select now();-- 2023-02-13 06:22:29

select year(now()); -- 2023
select month(now()); -- 2
select day(now()); -- 13

select  date_add(now(),INTERVAL 70 DAY ); -- 2023-04-24 06:25:00
select  date_add(now(),INTERVAL 70 MONTH ); -- 2028-12-13 06:25:38

select datediff('2020-09-01','2018-05-12'); -- 843天

3.4 流程函数

select  if(true,'ok','error');  -- ok

select ifnull('ok','default'); -- ok
select ifnull('','default'); -- ''
select ifnull(null,'default'); -- default

select
id,
name,
(case when math >= 85 then '优秀' when math >= 60 then'及格' else '不及格' end) '数学'
(case when english >= 85 then '优秀' when english >= 60 then '及格' else '不及格' end) '英语'
(case when chinese >= 85 then '优秀' when chinese >= 60 then '及格' else '不及格' end) '语文'
rom score;

-- case when then else end
-- 需求：查询mp表的员工姓名和工作地址（北京/上海--->一线城市，其他-->二线城市）
select
name,
(case workaddress when '北京' then '一线城市' when '上海' then '二线城市' else '三线城市 
 end) as '工作地址'
from emp;

四、约束

4.1 概述

1 概念

约束是作用于表中字段上的规则，用于限制存储在表中的数据

2 目的

保证数据库中数据的正确、有效性和完整性。

3 分类

注意：约束是作用于表中字段上的，可以在创建表/修改表的时候添加约束。

4.2 约束演示

CREATE TABLE user_test (
    id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT 'id唯一标识',
    name varchar(10) NOT NULL  UNIQUE  COMMENT '姓名',
    age int CHECK ( age > 0 and age <= 120) COMMENT '年龄',
    status char(1) DEFAULT '1' COMMENT '状态',
    gender char(1) COMMENT '性别'
)

4.3 外键约束

阿里开发规约：强制不得使用外键与级联，一切外键概念必须在应用层解决。

因此这里不记录笔记

五、多表查询

5.1 多表关系

项目开发中，在进行数据库表结构设计时，会根据业务需求及业务模块之间的关系，分析并设计表结构，由于业务之间相互关联，所以各个表结构之间也存在着各种联系，基本上分为三种：

一对多、多对多、一对一

5.2 多表查询概述

1 概述

指从多张表中查询数据

2 笛卡尔积

笛卡尔积是指在数学中，两个集合A集合和B集合的所有组合情况（在多表查询中，需要消除无效的笛卡尔集）

3 多表查询的分类

连接查询

内连接：相当于查询A、B交集部分数据

外连接：

左外连接：查询左表所有数据，以及两张表中交集部分数据

右外连接：查询右表所有数据，以及两张表中交集部分数据

自连接：当前表与自身的连接查询，连接必须使用表别名

子查询

5.3 内连接

1 隐式内连接

SELECT 字段列表 FROM 表1，表2 WHERE 条件；

举例：

SELECT emp.name,dept.name FROM emp,dept WHERE emp.dept_id = dept.id;
或者
SELECT e.name,d.name FROM emp e,dept d WHERE e.dept_id = d.id;

2 显示内连接

SELECT 字段列表 FROM 表1 [INNER] JOIN 表2 on 连接条件；

举例：

SELECT emp.name,dept.name FROM emp INNER JOIN dept on emp.dept_id = dept.id
或者
SELECT e.name,d.name FROM emp e INNER JOIN dept d on e.dept_id = d.id;

5.4 外连接

1 左外连接

SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT JOIN 表2 ON 条件

相当于查询左表和两个表交集部门的数据

2 右外连接

SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT JOIN 表2 ON 条件

为什么使用外连接：

当没有关联数据的时候（条件不符合为null的时候），使用内连接的时候不会显示这条数据，为了保持数据的全面性，这时候使用外连接

5.5 自连接

SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件

自连接查询可以是内连接也可以是外连接。

当出现这种查询员工所属领导信息的时候，领导也是员工涉及的表结构就是一个表，我们使用自连接

案例：

-- 1。查询员工及其所属领导的名字
-- 表结构：emp a,emp b
select a.name,b.name from emp a,emp b where a.managerid= b.id;
-- 2。查询所有员工的名字及其领导的名字，如果员工没有领导，也需要查询出来
-- 表结构：emp a,emp b
select a.name '员工'，b.name '领导' from emp a left join emp b on a.managerid=b.id;

5.6 联合查询、子查询

1 联合查询

对于union查询，就是把多次查询的结果合并起来，形成一个新的查询结果集。

SELECT 字段列表 FROM 表A 
UNION
SELECT 字段列表 FROM 表B

举例：

注意：多张表的列数必须保持一致，字段类型也需要保持一致

UNION ALL 会将全部的数据直接合并在一起，union会对合并之后的数据去重。

2 子查询

①语法

SQL语句中嵌套SELECT语句，称为嵌套查询，又称子查询。

SELECT * FROM t1 WHERE count =(SELECT count FROM t2);

子查询外部的语句可以是INSERT,UPDATE,DELETE,SELECT的任何一个。

②子查询分类

子查询结果不同分为：

标量子查询（子查询为单个值）
列子查询（子查询为一列）
行子查询（自查询为一行）
表子查询（子查询结果为多行多列）

根据子查询的位置分为：

WHERE之后
FROM之后
SELECT之后

③标量子查询

子查询返回结果是单个值（数字、字符串、日期），最简单的形式，这种子查询称为标量子查询

常见的操作符：= <> >= < <=

SELECT * FROM emp WHERE dept_id = (SELECT id FROM dept where name = '销售部')

④列子查询

子查询返回的结构是一列（可以是多行），这种子查询称为列子查询

常用操作符： IN,NOT IN , ANY,SOME,ALL

SELECT * FORM emp WHERE dept_id IN (SELECT id FROM dept WHERE name = '销售部' OR name = "营销部")；

⑤行子查询

子查询返回的结果是一行（可以是多列），这种子查询成为行子查询

常用操作符： =,<> ,IN,NOT IN

SELECT * FROM emp WHERE (salary,managerid) = (SELECT salary,managerid FROM emp WHERE name = '张无忌')

⑥表子查询

子查询返回的结果是多行多列，这种子查询称为表子查询

常用的操作符 IN

SELECT * FROM emp WHERE (job,salary) in (SELECT job,salary FROM emp WHERE name = '鹿杖客' or name = '宋远桥')
或者是
SELECT e.*,d.* FROM (SELECT * FROM emp WHERE entrydate > '2006-01-01') e LEFT JOIN dept d ON e.dept_id = d.id;

六、事务

事务是一组操作的集合，它是一个不可分割的工作单位，事务会把所有的操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，即这些操作要么同时成功，要么同时失败。

6.1 事务操作

查看/设置事务提交方式

# 1代表自动提交   0代表手动提交
SELECT @@autocommit;
SET @@autocommit = 0;

提交事务
```
COMMIT;
```
回滚事务
```
ROLLBACK
```
开启事务
```
START TRANSACTION 或者 BEGIN;
```
提交事务
```
COMMIT
```
回滚事务
```
ROLLBACK
```

6.2 事务的四大特性

1. 原子性：事务是不可分割的最小单元，要么全部成功，要么全部失败

2. 一致性：事务完成时，必须使所有数据都保持一致状态

3.隔离性：数据库系统提供的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行。

4.持久性：事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变是永久的

6.3 并发事务问题

脏读：一个事务读取到另一个事务还没有提交的数据。

为什么一个事务可以读取到另一个事务还没有提交的数据？
  目前主流的关系型数据库例如mysql、oracle都是基于文件系统进行数据存储的，即数据是持久化到文件系统的，但是基于文件系统的随机IO读写是非常慢的，故数据库都会引入内存池，完成对磁盘数据的缓存，提高读写效率
  
  内存池是对所有线程共享的，也就是对所有数据库事务是共享的，所谓的未提交，指的是事务未提交，但此时数据已经存储在共享内存中，数据已经进入数据库服务器，所有是可见的。
  脏读，是指的最终效果，其实是在数据库中对应读到未提交的数据。

 当事务1,2需要访问同一条数据，事务2从数据库读取的数据是事务1未提交的数据，但当事务1回滚，导致事务2读到的数据并不是最终存储在数据库中的数据，导致所谓的脏读发生


  这个是最低级别的隔离机制，此隔离级别基本不会在实际生产过程中使用

不可重复读：一个事务先后读取同一条记录，但两次读取的数据不同，称之为不可重复读。
幻读：一个事务按照条件查询数据时，没有对应的数据行，但是在插入数据的时候，有发现这行数据已经存在，好像出现了幻影

6.4 事务隔离级别

隔离界别	脏读	不可重复读	幻读
Read uncommitted 读未提交	无法解决	无法解决	无法解决
Read committed 读已提交	解决	无法解决	无法解决
Repeatable Read （MySQL默认）可重复读	解决	解决	无法解决
Serializable 串行化	解决	解决	解决

-- 查看事务的隔离级别
SELECT @@TRANSACTION_ISOLATION;

-- 设置事务隔离级别

SET  TRANSACTION ISOLATION LEVEL { READ UNCOMMITTED | READ COMMITTED | REPEATABLE READ | SERIALIZABLE}

SET  TRANSACTION ISOLATION LEVEL  READ UNCOMMITTED;

注意：事务隔离级别越高，数据越安全，但是性能越低。

Mysql基础篇笔记 （黑马）

MySQL基础篇

一、MySQL概述

1.1 概念

1.2 MySQL的安装与启动

1.安装

2.启动

3.连接数据库

二、SQL

2.1 SQL通用语法

2.2 SQL分类