- GROUP_CONCAT(xxx):是将分组中括号里对应的字符串进行连接.如果分组中括号里的参数xxx有多行,那么就会将这多行的字符串连接,每个字符串之间会有特定的符号进行分隔。
对应的语法格式
# 将分组中column1这一列对应的多行的值按照column2 升序或者降序进行连接,其中分隔符为seq
# 如果用到了DISTINCT,将表示将不重复的column1按照column2升序或者降序连接
# 如果没有指定SEPARATOR的话,也就是说没有写,那么就会默认以 ','分隔
GROUP_CONCAT([DISTINCT] column1 [ORDER BY column2 ASC\DESC] [SEPARATOR seq]);
[ ORDER BY column2 ASC\DESC] :表示将会根据column2升序或者降序连接.其中column2不一定一定要求是column1,只要保证column2在这个分组中即可.如果没有写ORDER BY句段,那么连接是没有顺序的。
[ SEPARATOR seq] : 表示各个column1将会以什么分隔符进行分隔,例如SEPARATOR '’,则表示column1将会以进行分隔。如果没有指定seq的时候,也即没有写SEPARATOR seq这个句段,那么就会默认是以,
分隔的。
CONCAT函数中要连接的数据含有NULL,最后返回的是NULL,但是GROUP_CONCAT不会这样,他会忽略NULL值。
mysql> SELECT * FROM employee2;
+----+-----------+------+---------+---------+
| id | name | age | salary | dept_id |
+----+-----------+------+---------+---------+
| 3 | 小肖 | 29 | 30000.0 | 1 |
| 4 | 小东 | 30 | 40000.0 | 2 |
| 6 | 小非 | 24 | 23456.0 | 3 |
| 7 | 晓飞 | 30 | 15000.0 | 4 |
| 8 | 小林 | 23 | 24000.0 | NULL |
| 10 | 小五 | 20 | 4500.0 | NULL |
| 11 | 张山 | 24 | 40000.0 | 1 |
| 12 | 小肖 | 28 | 35000.0 | 2 |
| 13 | 李四 | 23 | 50000.0 | 1 |
| 17 | 王武 | 24 | 56000.0 | 2 |
| 18 | 猪小屁 | 2 | 56000.0 | 2 |
| 19 | 小玉 | 25 | 58000.0 | 1 |
| 21 | 小张 | 23 | 50000.0 | 1 |
| 22 | 小胡 | 25 | 25000.0 | 2 |
| 96 | 小肖 | 19 | 35000.0 | 1 |
| 97 | 小林 | 20 | 20000.0 | 2 |
+----+-----------+------+---------+---------+
16 rows in set (0.16 sec)
mysql> SELECT
-> dept_id,
-> GROUP_CONCAT(name ORDER BY age DESC SEPARATOR '*') -- 分组中的name中的多行数据将按照age降序进行连接,分隔符为 *
-> FROM employee2
-> GROUP BY dept_id; -- 注意如果这里没有GROUP BY dept_id,那么就会因为输出dept_id而发生报错
+---------+----------------------------------------------------+
| dept_id | GROUP_CONCAT(name ORDER BY age DESC SEPARATOR '*') |
+---------+----------------------------------------------------+
| NULL | 小林*小五 |
| 1 | 小肖*小玉*张山*小张*李四*小肖 |
| 2 | 小东*小肖*小胡*王武*小林*猪小屁 |
| 3 | 小非 |
| 4 | 晓飞 |
+---------+----------------------------------------------------+
mysql> SELECT
-> GROUP_CONCAT(name SEPARATOR '*')
-> FROM employee2; -- 这时候虽然没有使用GROUP BY,但是可以正常运行,此时是将所有的name连接,连接时为无序,分隔符为*
+-------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| GROUP_CONCAT(name SEPARATOR '*') |
+--------------------------------------------------------------------------------------------------------
| 小肖*小东*小非*晓飞*小林*小五*张山*小肖*李四*王武*猪小屁*小玉*小张*小胡*小肖*小林 |
+-------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> SELECT
-> GROUP_CONCAT(DISTINCT name SEPARATOR '*') -- 将不同的name进行连接
-> FROM employee2;
+-----------------------------------------------------------------------------------------------+
| GROUP_CONCAT(DISTINCT name SEPARATOR '*') |
+-----------------------------------------------------------------------------------------------+
| 小东*小五*小张*小林*小玉*小肖*小胡*小非*张山*晓飞*李四*猪小屁*王武 |
+-----------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> SELECT
-> dept_id,
-> GROUP_CONCAT(name) AS employees
-> FROM employee2
-> GROUP BY dept_id; -- 输出每个部门的员工,每个员工之间用逗号分隔,因为没有写SEPARATOR ,所以就默认以逗号分隔
+---------+----------------------------------------------+
| dept_id | employees |
+---------+----------------------------------------------+
| NULL | 小林,小五 |
| 1 | 小肖,张山,李四,小玉,小张,小肖 |
| 2 | 小东,小肖,王武,猪小屁,小胡,小林 |
| 3 | 小非 |
| 4 | 晓飞 |
+---------+----------------------------------------------+
5 rows in set (0.00 sec)
mysql> SELECT
-> dept_id,
-> GROUP_CONCAT(DISTINCT name) -- 将不同的name连接,并且用逗号分隔
-> AS employees
-> FROM employee2
-> GROUP BY dept_id;
+---------+----------------------------------------------+
| dept_id | employees |
+---------+----------------------------------------------+
| NULL | 小五,小林 |
| 1 | 小张,小玉,小肖,张山,李四 |
| 2 | 小东,小林,小肖,小胡,猪小屁,王武 |
| 3 | 小非 |
| 4 | 晓飞 |
+---------+----------------------------------------------+
5 rows in set (0.00 sec)
所以利用GROUP_CONCAT,就可以解决按照dept_no进行汇总题目了.
值得一提的是,GROUP_CONCAT只是将xxx这一列中的多行数据进行连接成为一行字符串,而CONCAT则是可以将多列数据进行连接。所以当GROUP_CONCAT和(CONCAT_WS或者CONCAT)一起使用的时候,使得查询更加有效.例如下面的例子正是如此:
mysql> SELECT * FROM employee2;
+----+-----------+------+---------+---------+
| id | name | age | salary | dept_id |
+----+-----------+------+---------+---------+
| 3 | 小肖 | 29 | 30000.0 | 1 |
| 4 | 小东 | 30 | 40000.0 | 2 |
| 6 | 小非 | 24 | 23456.0 | 3 |
| 7 | 晓飞 | 30 | 15000.0 | 4 |
| 8 | 小林 | 23 | 24000.0 | NULL |
| 10 | 小五 | 20 | 4500.0 | NULL |
| 11 | 张山 | 24 | 40000.0 | 1 |
| 12 | 小肖 | 28 | 35000.0 | 2 |
| 13 | 李四 | 23 | 50000.0 | 1 |
| 17 | 王武 | 24 | 56000.0 | 2 |
| 18 | 猪小屁 | 2 | 56000.0 | 2 |
| 19 | 小玉 | 25 | 58000.0 | 1 |
| 21 | 小张 | 23 | 50000.0 | 1 |
| 22 | 小胡 | 25 | 25000.0 | 2 |
| 96 | 小肖 | 19 | 35000.0 | 1 |
| 97 | 小林 | 20 | 20000.0 | 2 |
+----+-----------+------+---------+---------+
16 rows in set (0.00 sec)
mysql> SELECT
-> dept_id,
-> GROUP_CONCAT(CONCAT(name,"(",salary,")") SEPARATOR ';') -- 将利用name(salary)进行连接,其中分隔符为';'
-> FROM
-> employee2
-> GROUP BY dept_id;
+---------+---------------------------------------------------------------------------------------------+
| dept_id | GROUP_CONCAT(CONCAT(name,"(",salary,")") SEPARATOR ';')
+---------+---------------------------------------------------------------------------------------------+
| NULL | 小林(24000.0);小五(4500.0)
| 1 | 小肖(30000.0);张山(40000.0);李四(50000.0);小玉(58000.0);小张(50000.0);小肖(35000.0)
| 2 | 小东(40000.0);小肖(35000.0);王武(56000.0);猪小屁(56000.0);小胡(25000.0);小林(20000.0)
| 3 | 小非(23456.0)
| 4 | 晓飞(15000.0)
+---------+---------------------------------------------------------------------------------------------+
5 rows in set (0.30 sec)
详细的可以看一下这篇文章:MySQL group_concat()