Google Earth Engine（GEE）——MNDWI水体面积提取和统计分析OTSU算法（东江水库为例）

之前利用NDWI和MNDWI进行了水体面分析，这次我们用OTSU算法区提取一下水体看看效果如何，上一次的文章链接：

(46条消息) Google Earth Engine（GEE）——NDWI和MNDWI区别分析以山东省独山湖、昭阳湖和微山湖为例_此星光明2021年博客之星云计算Top3的博客-CSDN博客_mndwi

Otsu最大类间方差法原理

利用阈值将原图像分成前景，背景两个图象。

前景：用n1,csum,m1来表示在当前阈值下的前景的点数，质量矩，平均灰度

背景：用n2, sum-csum,m2来表示在当前阈值下的背景的点数，质量矩，平均灰度

当取最佳阈值时，背景应该与前景差别最大，关键在于如何选择衡量差别的标准，而在otsu算法中这个衡量差别的标准就是最大类间方差，在本程序中类间方差用sb表示，最大类间方差用fmax

关于最大类间方差法（otsu）的性能:

类间方差法对噪音和目标大小