Numpy使用条件查询，无法修改数值问题

Numpy使用条件查询，无法修改数值问题

问题：

举例：

# 创建数组
arr = np.array([1, 2, 3, 1, 4, 5, 6, 7, 9, 1, 5, 6, 4])
print(arr[arr == 1])

这里，我们想将arr数组的第一个1，改为2

# 将arr
print(nn[nn == 1][0])
arr[arr == 1][0] = 2
print(nn[nn == 1][0])

• 发现结果没有改变

在使用Numpy时，如果array后面加了condition，则无法直接修改其内容（应该是算法没有实现记录对应的index，耽误了好久时间…）

解决方案：

1. 首先记录下1在原数组中的索引index

x_index = []
for i in range(len(arr)):
    if arr[i] == 1:
        x_index.append(i)

2. 其次再根据自身需求对数值进行修改

index=x_index[0]
skl_labels[index] = 2

很多人可能会问我为啥不直接按照下标改原数组的值呢？

我发现这个问题的时候数据极大，业务逻辑比这个复杂，比如这个需要你将第100个1改为2呢

有时候真的肉眼解决不了这些问题，所以在这里记录一下