CUDA和CUDNN是加速深度学习用的，一般涉及到GPU的项目都会需要提前装好它，它是英伟达公司出品的，因此仅仅适用于英伟达的显卡GPU。
例如说很多人在python中第一次装pytorch时，会出现报错可能就是因为你装了GPU版的Pytorch但是没有装CUDA。此时你可以去浏览器搜索到pytorch的cpu版本进行安装。
坑人点：
1，cuda官方版本一定不要用最新的。大部分项目不会对cuda最新版做好适配，日后项目运行可能会出现无法解决的问题，而且你还一脸懵找到不到原因。
2，安装cuda和cudnn的时候一定要提前看一下项目说明或依赖文件，看一下需要你装哪个版本的，装一次不容易别搞错了。
3，cudnn是cuda的配套的组件，也要装，安装方法就是下载一个文件夹，然后手动把文件移到cuda的目录下，因为不是用程序装的，因此要手动配置好环境变量。多个文件配置多个环境变量。不要遗漏。
4,如果你要装的Pytorch，请注意好CUDA的版本，举个例子torch9.9版本对应cuda8.5版本，版本要对应好，其他需要注意版本的也是要注意。
4，除了这些坑，其余的安装教程你都可以在CSDN中找到，教程很多但很少有人分享实际安装的问题。如果对你有用，不妨为我点个赞，也欢迎收藏，随时观看。