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1. 背景介绍
2. 功能特性
3. gt-checksum使用
3.1 标准使用案例
3.2 直接在命令行模式下使用
3.3 使用极简配置文件案例
4. 项目信息
5. 开源发布会
不用说，看名字也知道，gt-checksum工具是数据校验工具。
没错，gt-checksum 是GreatSQL社区新增的成员，它是 一款静态数据库校验修复工具，支持MySQL、Oracle等主流数据库，采用Go语言开发，今天正式开源。
1. 背景介绍
作为MySQL DBA，相信应该都听说过Percona出品的 pt-table-checksum & pt-table-sync 工具（没听说过的绝对不是合格的MySQL DBA，嘿嘿），可以用它俩进行数据校验及修复工作，非常好用。
不过，在MySQL MGR架构中，或者是当下常见的上云、下云业务中，以及MySQL、Oracle间的异构数据等多种场景中，pt工具并不支持。针对这些需求痛点，我们结合平时遇到的客户需求，开发了 gt-checksum 数据校验&修复工具，并贡献给GreatSQL社区，进行开源，继续促进业内开源生态健康发展。
gt-checksum工具支持以下几种常见业务需求场景：
MySQL主从复制：主从复制中断后较长时间才发现，且主从间差异的数据量太多，这时候通常基本上只能重建复制从库，如果利用
pt-table-checksum先校验主从数据一致性后 ，再利用pt-table-sync工具修复差异数据，这个过程要特别久，时间代价太大。MySQL MGR组复制：MySQL MGR因故崩溃整个集群报错退出，或某个节点异常退出，在恢复MGR集群时一般要面临着先检查各节点间数据一致性的需求，这时通常为了省事会选 择其中一个节点作为主节点，其余从节点直接复制数据重建，这个过程要特别久，时间代价大。
上云下云业务场景：目前上云下云的业务需求很多，在这个过程中要进行大量的数据迁移及校验工作，如果出现字符集改变导致特殊数据出现乱码或其他的情况，如果数据迁 移工具在迁移过程中出现bug或者数据异常而又迁移成功，此时都需要在迁移结束后进行一次数据校验才放心。
异构迁移场景：有时我们会遇到异构数据迁移场景，例如从Oracle迁移到MySQL，通常存在字符集不同，以及数据类型不同等情况，也需要在迁移结束后进行一次数据校验才 放心。
定期校验场景：作为DBA在维护高可用架构中为了保证主节点出现异常后能够快速放心切换，就需要保证各节点间的数据一致性，需要定期执行数据校验工作。
以上这些场景，都可以利用 gt-chcksum 工具来满足。
2. 功能特性
在正式开源之前，gt-checksum 工具已经在内部经过了十数个版本迭代，可以满足绝大多数场景下的数据校验&修复需求，尤其是MySQL、Oracle间的异构数据库场景。
gt-checksum 工具主要功能特性有：
支持主从复制、MGR以及MySQL、Oracle间的数据校验&修复；
数据库名、表名设置支持多种正则表达式
支持多种字符集
支持设置表名大小写敏感
支持多种数据校验模式，数据、表结构、索引、分区、外键、存储过程等
支持多种数据校验方式，全量校验，抽样校验和行数校验
支持多种数据修复模式，校验完毕后直接修复或是生成修复SQL文件再自行手动处理
支持校验无索引表
支持并发多线程校验
更好支持大表数据校验，效率更高，且基本不会发生OOM等问题
3. gt-checksum使用
3.1 标准使用案例
指定配置文件，开始执行数据校验，示例：
shell> gt-checksum -f ./gc.conf
-- gt-checksum init configuration files --
-- gt-checksum init log files --
-- gt-checksum init check parameter --
-- gt-checksum init check table name --
-- gt-checksum init check table column --
-- gt-checksum init check table index column --
-- gt-checksum init source and dest transaction snapshoot conn pool --
-- gt-checksum init cehck table query plan and check data --
begin checkSum index table db1.t1
[████████████████████████████████████████████████████]113% task: 678/600
table db1.t1 checksum complete
** gt-checksum Overview of results **
Check time: 73.81s (Seconds)
Schema Table IndexCol checkMod Rows Differences Datafix
db1 t1 ol_w_id,ol_d_id,ol_o_id,ol_number rows 5995934,5995918 yes file3.2 直接在命令行模式下使用
设定只校验db1库下的所有表，不校验test库下的所有表，并设置没有索引的表也要校验
shell> gt-checksum -S type=mysql,user=root,passwd=abc123,host=172.16.0.1,port=3306,charset=utf8 -D type=mysql,user=root,passwd=abc123,host=172.16.0.2,port=3306,char
set=utf8 -t db1.* -it test.* -nit yes3.3 使用极简配置文件案例
gt-checksum还支持极简配置文件模式，最少只需要配置三个参数，即可完成数据校验，例如：
shell> cat gc.conf-simple
[DSNs]
srcDSN = mysql|pcms:abc123@tcp(172.17.16.1:3306)/information_schema?charset=utf8
dstDSN = mysql|pcms:abc123@tcp(172.17.16.2:3306)/information_schema?charset=utf8
[Schema]
tables = db1.t1
shell> gt-checksum -f ./gc.conf-simple
...注意：
极简配置文件名必须是
gc.conf-simple。配置文件中仅需指定源和目标端的DSN，以及要校验的表名即可。
更多使用场景和案例欢迎大家一起来解锁。
4. 项目信息
gt-checksum代码已上传到gitee上，项目地址 https://gitee.com/GreatSQL/gt-checksum，欢迎围观、加星，也欢迎来“找茬”，提patch/issue。
5. gt-checksum正式开源发布会
gt-checksum开源发布会将在 03月06日 19:00-22:30 举办 :)
会议链接：https://meeting.tencent.com/dw/dXYm49HwVx1g
也可扫描下方二维码参与：
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