淘汰策略
Redis 的淘汰策略是指在 Redis 内存使用达到上限时，选择哪些数据被删除或清除的策略。Redis 提供了以下 6 种淘汰策略：
noeviction：不进行任何淘汰操作，当内存使用达到最大值时，后续写入操作会返回错误。
volatile-lru：在所有可过期的键中，从最近最少使用（LRU）的键开始删除。
volatile-ttl：在所有可过期的键中，根据键值对象的 TTL（time-to-live）属性来删除。
volatile-random：在所有可过期的键中，随机删除一些键。
allkeys-lru：在所有键中，从最近最少使用（LRU）的键开始删除。
allkeys-random：在所有键中，随机删除一些键。
需要注意
要合理配置淘汰策略，避免存在无用数据长时间占用内存资源。
针对大数据量的缓存，应该考虑使用分布式缓存方案。
不要将所有数据都设置为永久存储，应该根据业务需求设置合适的过期时间，以减小缓存压力。
注意缓存击穿和雪崩问题，可以采用多级缓存、限流等手段来避免这些问题。
常见的坑
没有设置适当的过期时间，导致缓存占用内存过多。
使用不合理的淘汰策略，导致数据被误删除或清除。
缓存雪崩时没有采取有效措施，导致系统崩溃。