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之前我们讲到使用prometheus和grafana可以实现监控平台，本篇我们以监控redis为例展示如何对中间件进行监控配置。
一、使用redis_exporter进行redis运行指标收集
首先，为了演示，本地启动一个redis节点，默认6379端口。
prometheus生态下提供了很多开箱即用的exporter，其中就有redis exporter，提供redis最重要的运行指标数据收集，部署了redis exporter以后，prometheus会通过redis exporter暴露的端口拉取数据。
redis exporter下载地址：redis_exporter,下载解压以后执行redis_exporter，默认暴露9121端口
tar -zxvf redis_exporter-v1.12.1.linux-386.tar.gz
./redis_exporter
INFO[0000] Providing metrics at :9121/metrics
修改prometheus.yml配置文件，添加redis exporter的job,IP和端口就是redis exporter部署所在的IP和端口
scrape_configs:
- job_name: 'redis_exporter'
static_configs:
- targets: ['192.168.56.11:9121']
重新启动prometheus，在Graph页面输入redis，能看到redis所有的指标，以redis_memory_used_bytes为例，点击查询可以看到以下界面，表明已经采集到了redis运行指标
二、使用redis dashboard配置grafana面板
grafana官方和社区提供了很多的开箱即用的dashboard，下载地址:grafana dashboard,这里选择Redis Dashboard for Prometheus Redis Exporter。
下载对应的JSON文件，在grafana界面上选择+号->Import上传JSON文件
成功以后，可以发现dashboard已经引入成功，页面如下：
可以发现已经成功的对redis的各种运行指标进行了监控，其中Memory Usage没有数据，Edit这个指标发现其Metrics表达式为：
100 * (redis_memory_used_bytes{instance=~"$instance"} / redis_memory_max_bytes{instance=~"$instance"} )
到prometheus graph页面查看redis_memory_max_bytes的值，发现值为0，说明没有获取到redis节点的最大内存字节数，可以手动修改为redis节点所指定的最大堆内存的字节数，例如修改为如下：
100 * (redis_memory_used_bytes{instance=~"$instance"} / 104857600)
最终实现监控效果如下图所示：
Redis Dashboard可以提供丰富的监控指标，以下是其中一些常见的指标及其说明：
- Uptime：Redis从启动到当前运行的时间。
- Clients: 当前连接到Redis服务器的客户端数，用于掌握连接情况，判断是否需要调整集群数量或者连接数。
- Memory Usage：Redis节点的内存使用率，用于资源消耗评估。
- Commands Executed/sec：每秒成功执行的命令数。
- Hits/Misses Per Sec:每秒服务器中键命中/非命中的比率，这个值可以用来评估设计是否合理。
- Network I/O:网络I/O流量情况，可以用于评估带宽压力。
- Expiring vs Not-Expiring Keys：过期的Keys的数量和未过期的Keys数量